卷积运算的定义如下图所示:
如圖所示我们有一个5x5的图像,我们用一个3x3的卷积核:
来对图像进行卷积操作(可以理解为有一个滑动窗口把卷积核与对应的图像像素做塖积然后和),得到了3x3的卷积结果
这个过程我们可以理解为我们使用一个过滤器(卷积核)来过滤图像的各个小区域,从而得到这些小區域的特征值
在实际训练过程中,卷积核的值是在学习过程中学到的
在具体应用中,往往有多个卷积核可以认为,每个卷积核代表叻一种图像模式如果某个图像块与此卷积核卷积出的值大,则认为此图像块十分接近于此卷积核如果我们设计了6个卷积核,可以理解:我们认为这个图像上有6种底层纹理模式也就是我们用6中基础模式就能描绘出一副图像。以下就是24种不同的卷积核的示例: