统计中的f检验和t检验的区别
t检验昰两组间的差异比较
f检验是三组及以上的差异比较也可以适用于2组的比较
f检验用于两组的比较时结果和t检验等价
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最大的差别就是:t检验适用于两個变量均数间的差异检验,多于两个变量间的均数比较要用方差方差分析和t检验的区别具体来说,t检验仅用在单因素两水平设计(包括配對设计和成组设计)和单组设计(给出一组数据和一个标准值的资料)的定量资料的均值检验场合;而方差方差分析和t检验的区别用在单洇素k水平设计(k≥3)和多因素设计的定量资料的均值检验场合
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比较的内容 t检验 方差方差分析和t检验的区别加q检验
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资料的利用率 低:每次仅用两组 高:每次要用全部数据
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对原实验设计的影响 残:割裂了整体设计 全:与原实验设计相呼应
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犯假阳性错误的概率 大 小
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