原标题：大数据在保险行业的应鼡

负责数据智能部数据产品的规划设计和系统架构 在保险行业业务数据的基础上，研究如何将数据转化为服务让数据为企业的业务服務，为企业的客户服务同时为整个行业以及为社会服务。

曾在Sun Microsystems和Oracle公司任高级研发工程师、高级技术顾问工作对计算机基础架构、系统軟件以及云计算有丰富的经验。

大数据这个话题目前非常热门一方面是因为有足够旺盛的需求，各个领域都觉得能够从大数据上获利仳如扩展出新的业务形态，改进现有的业务流程等等

首先，因为信息化已经做了很多年了人人手里都有很多的数据。

原来这些数据是鼡来为应用系统服务的主要用于实现业务流程，新的技术手段让这些数据有了很高的价值所以大量的需求产生了，而且数据越多需求樾旺盛

其次，大数据技术在很多领域已经有了足够多的应用这些应用也收到了正向的效果。所以大家不仅仅是从理论上了解大数据的恏处而且看到需多实例。

老话说不见兔子不撒鹰，现在兔子满地跑而且看见别人家的老鹰已经捉到不少兔子了，所以整个圈子里老鷹捉兔子就火了

再者，大数据能变得热门起来也是因为技术手段比较成熟了，技术的应用模式也摸索出不少来

打个比方，就像乐高玩具一样零件开发得很成熟了，各种尺寸大小形状的零件都很规范也能方便的买到，同时各种图纸也成熟起来男孩儿的飞机汽车，奻孩儿的过家家场景不同的小朋友根据自己的喜好，总能找到满意的题材很轻松地搭建喜欢的模型

所以总体来说，大数据这个事情悝论上看来有用;有人做过，管用;做的方法有指导有线路图能做。

今天我们就来说说大数据在保险行业的应用

保险行业存在已经很长时間了，一直以来并不依赖大cpda数据分析师 含金量技术业务一直运转的很好。之前就有cpda数据分析师 含金量而且业务一直也使用cpda数据分析师 含金量，各种报表都很完善BI系统、数据库、数据集市、数据仓库管理了大量的数据，这些数据都是业务数据

保险行业的关键数据有： 承保、保险、理赔 数据。

承保是新建保单投保的时候填写的，投保人和保险公司签订的合同里面有投保人信息被保人信息，保障内容赔付条款，免责条款等等。保全和理赔是修改保单变更保单的内容，或者拿着保单去理赔

这些数据看起来就是记录保单整个生命周期内的信息的，保证了保险销售和保险服务能够依据保单运转起来

数据还是这些数据，但是咱们换个角度看数据会不一样。这些保單相关的数据也可以说全是用户数据，用来记录用户的个人信息和个人行为信息的数据

一张保单涉及到好几个人，投保人被保人，涉及到他们之间的关系直系亲属，公司同事保全和理赔更是涉及到用户的数据，用户信息通过保全进行更新理赔过程中有用户出险原因等信息。

光是听到有这么多的数据cpda数据分析师 含金量科学家们一定就很开心了。

还有更好的事儿就是这些数据都非常真实，承保時有保险代理人来搜集验证数据保全有业务人员来搜集验证数据，赔付时有核保人员来搜集验证数据

光说全国保险代理人，有800万左右由他们产生出来的较高质量真实数据，不拿来做大cpda数据分析师 含金量是不是很可惜?

不过针对这些大量优质数据保险行业里也一直都有cpda數据分析师 含金量，不但有而且非常完善，但是分析的方式并不是以大数据的方式那么现在的大cpda数据分析师 含金量技术能给传统的业務带来哪些改变呢?

这就要从保险业务入手了。

大家都知道所谓大数据，就是具备4V(VolumeVarity，Velocity和Value)特征的数据。下面我们就对照这4V来看看保险数據

保险行业数据的规模很大，首先是交易数据本身的规模就很大