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如果用Aerospike应该可以很快的优化,而且還是开源的.(ps:类似于sql查询).如果可以尽量考虑nosql.
100w差不多10个g的数据建议搭建hadoop集群,8g的服务器,3台就够将数据放到hdfs里面,然后用hive轻松处理hive的查询语句和sql是非常相似,
要么就昰把只需要的数据单独搞到一个汇总表然后就是建立索引等来提高查询速度。或者分块统计然后再统一结果等。
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朂后使用了mongodb 单机数据量不大,日活月活在没有加索引的情况下 还挺可观
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