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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
结构图如下，刚接触SEM不怎么明白哦，因为做的是生物领域的数据，所以不会像社科那样设问卷就有很多观测变量了。
而且这样各种交叉路径的SEM模型会可识别嘛？？求各位大大解答
还有就是生物数据的样本量实在太少了，别说150了，其实只有10组啊！！！晴天霹雳啊，那么这样是不是要蒙特卡洛模拟一下，但是重抽样是直接从原始数据抽么，这样会不会很不准确啊。。。毕竟线性回归的bootstrap重抽样都是抽的误差然后再做的嘛。但是我这个数据要怎么重抽样就想不到了啊，大大们有没有做过类似的，指点我一下
问题太多了啊！最后一个问题！SEM可以做交互作用么？？没有找到相关的资料呢，编程小白自己用R啥的编是不可能啦。。AMOS这类的软件有类似的功能么？？
希望大家帮帮忙啦，一起来讨论一下也是极好的。
21:32:50 上传
aquaqua 发表于
结构图如下，刚接触SEM不怎么明白哦，因为做的是生物领域的数据，所以不会像社科那样设问卷就有很多观测变量 ...你这都没结果怎么看的到？
<font color="#6232839 发表于
你这都没结果怎么看的到？想验证的是这样的模型
F1——F4这些变量如果是潜变量，那么他们的测量指标那么少，模型肯定不能识别。此外，如果样本量很小，那就不要用结构方程模型，用的话模型拟合会很差。
亲 ..推荐看看&&吴明隆的 结构方程那本书....你这个模型设置...太多基本的东西都不符合规则....比如不能由交叉的cross loading....箭头的方向...
满足模型可以跑出来的最基本的测量指标数量...等等等等等....从基本的东西学起吧..
icolee 发表于
亲 ..推荐看看&&吴明隆的 结构方程那本书....你这个模型设置...太多基本的东西都不符合规则....比如不能由交 ...我也是觉得这个模型不对啊。。。但是我想要验证的就是这样一个东西。。可怎么办
吴明隆那个书我看了，cross loading是什么意思？？是说观察变量到潜在变量那里的结构不能交叉么？我看有的例子是有交叉的，但是就只有一两条交叉没有我这个这么多。
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