电商数据分析培训析

第一部分:人气模型篇 50%

第二部分:服务模型篇 20%

第三部分:双十一活动篇

至于其他模型卖家模型 20%丶价格模型 10%,不好单独来讲,已经涵盖在本文中了。

运营需要分析更多数据:由于直通车丶钻展及流量的数据分析更多的需要老客和客服信息收集,建议两部分都看。

总纲:店铺品牌打造与数据化运营总思维导图

15年不少人抱怨没流量,其实有一部分原因是以往单独做好某几个数据已经不管用了。要想做得好,必须综合提升数据,并且定向做好几个人气模型和服务模型的关键数据权重,你的店铺还有挽救的余地。通俗的讲就是:去爆款化,PC流量减少,无线流量增加。

网上和群里也没人分享系统性的运营计划方案和对应的表格。为了更好的理解,先放一张思维导图(建议右键保存查看),嫌图片太大可以跳过,文章根据天猫规则变化而更新。

图太大打不开看百度网盘:/s/1eQCUtCQ


 数据化运营思维导图70MB,分开截图。

按照人气权重排名,各数据的比重如下(加粗重要权重):

首先要说,流量入口有很多,绝不只我上面列的这几种,但上面列的这些是我认为值得长期关注的。我把流量入口分成了4个部分:

1.3天猫客服专业DSR预警指标

这里面主要有三点影响因素,旺旺响应率丶旺旺响应速度丶询盘转换率。所以很多店铺的客服长期不在线,或者响应速度过低,导致客户流失,或者客服话术技巧太低导致转化偏低都会导致服务质量的权重降低。

它是平均响应速度,并非首次响应速度,比如你设置一个快捷回复,假如敷衍客户,会导致客户流失。

动态评分最能体现卖家的服务质量的一点,动态评分出现绿色会大大影响综合排名,这里要注意的是有些人做活动销量权重么提升多少,DSR权重降的比销量权重还多,那么就得不偿失了。

1.4天猫服务综合指标日报表

退款率的影响因素并不大,主要是退款纠纷率,退款纠纷率大于0.1%或者高于6笔,就会影响到服务权重,同样的还有退款速度,退款速度越慢,服务质量越差,分值越低,还有退款完结率,完结率越高,说明服务质量越好,所以当别人退款的时候,赶快解决掉,争取和买家商量,提出合理的解决方案,才是正道,拖的时间越长,卖家受到损伤越大。

有两个因素:一个是投诉率,另一个是投诉的完结率,应该合理有效的降低投诉,并且尽快完结投诉。大家可以自行在表1.4天猫服务综合指标日报表添加

1.5客服每日接待客户统计表

1.6客服业绩日报表1.0

退货中的选项也会影响到卖家服务质量权重,除了与卖家协商一致退货,其他的都会影响到,比如说卖家断货,如果买家选择了这个选项,很明显,卖家是无货空挂,那么模型相应降权,同样的还有SKU作弊等。

2.1多平台通用退款登记表

2.2支付宝打款处理表

2.3客服部售后退款统计报表

2.4售后处理统计表A版

2.5售后问题件登记表

第三部分:双十一活动篇

3.1双十一项目甘特图1

3.2双十一项目甘特图2

 五丶双十一预算表

七丶双十一货品生产销售跟进表

8.双十一流量计划细分表

8.双十一流量来源计划表

十丶双十一活动前期检查16项表

十一丶双十一活动实时分工表

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电子商务专业教师参加“大数据分析与挖掘”培训

  4月19日至4月22日,电子商务专业教师潘海兰在中国(上海)创业者公共实训基地参加“数据分析与挖掘”培训。本次培训为经管类师资培训。

  通过培训,潘老师学习了利用Logis平台如何进行查看商品、进行缺失值处理,数据的特征选择以及算法的处理和结果的查看,包括预测模型的验证等。培训老师用四个案例详细讲解了基于特定商务场景的各类算法的思路和在平台中的操作流程。通过培训,潘老师更深入地理解了大数据以及从专业角度融合及应用大数据技术。

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