spss卡方检验结果分析怎么阅读？如下图。谢谢！

点击联系发帖人 时间：2018-02-07 07:55

spss卡方检验结果分析

专业文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他会员用户可用专业文档下载特权免费下载专业文档。只要带有以下“專业文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档，会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档，会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档，需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档，具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

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我们先看这一个案例吧然后具體来说一下。该案例来自于网络

由于这58名病人采用了两种检测方法，所以这两种方法得到的数据是相关的不能当作独立的两个变量。這时候就要用到了相关样本卡方检验

数据的组织形式：在spss中，我们这样录入数据1表示阳性、2表示阴性，最后一列为频数这只是数据形式之一，假如我们的数据是原始数据类型的而没有统计成频率形式，我们看这一篇文章就可以了：
先加权数据假如我们数据是原始數据，而不是频数数据就可以不加权这样你参考上面一篇文章。
在菜单栏上执行：分析--描述统计--交叉表
将两种方法先分别放入行和列中
選择卡方值和McNemar后者是真正的相关卡方检验要看的概率值
数据结果中，你可以看大盘McNemar检验中sig值为0.002显著！结论为拒绝虚无假设，认为这两種方法检验结果是有差异的

原作者：Delta数据工作室

经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相關领域专业人士。

作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创未经许可，谢绝转载

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