人工智能AI机器学习专家系列精品課程零基础到精通（全套）

ML)是一门多领域交叉学科涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算機怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能它是人工智能的核心，昰使计算机具有智能的根本途径其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎推荐理由：阿尔法狗打败李世石！又要向人类挑战星际2？人工智能带来无限想象！都离不开机器学习这门学科！7

课程介绍：. i9 |大数据算法与机器学习算法讲解对于机器学習应用到的数据知识，以及机器学习的原理理论知识做了详细的讲解。g课程目录：【重点课程】大数据算法基础教程 22课【重点课程】机器学习算法视频教程（重点） 10课7 [; S$ Kfj 3 j3 H; w) ~, H【重点课程】机器学习之深度算法

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对机器学习技术编程与实際应用的讲解。讲师水平高有很多实际的操作，也会穿插理论知识与各种算法的编程实现是重点学习的课程。课程目录：【重点课程】实战coding直播（python） 6课 * p1 w# E  p9 【重点课程】大数据之机器学习视频教程（重点） 11课【参考学习】机器学习课程（重点） 19课【重点课程】机器学习基石視频课程 66课1 a- \$ S' phkg【参考学习】机器学习公开课 11课 1 g% G1 e【参考学习】机器学习线下培训视频 8课

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课程介绍：此阶段给大家准备了自己收集的其他相关性的课程，大多是一些英文视频部分配有中文字幕，可以了解下國外对机器学习科学的视频讲解课程目录：# D7 Q 8 j# I$ i- u0 {!k【推荐学习】斯坦福机器学习公开课（英语） 19课4 M0 L/ T$

零基础一样学的毕竟脚本语言，不要用C语言的思想来学虽然有些语法是借鉴过来的。

学习python可以从几个方面入手：

1学习基本的语法包括数据结构（数组，字典等）叻解数据类型，以及他的类型转换

2学会流程控制---选择，循环

3函数，模块熟练使用常用的内建函数。

前四个都熟练了那么你已经掌握了python的基础应用了，第五个也会了你就可以开始利用它做一些项目了。