第一阶段 ：Linux運维基础实战入门

Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell脚本编程、Linux权限管理等基本的Linux使用知识，了解Linux常见版本通过实际操作学会使用。

主要讲虚拟化概述、虚拟化原理及分类、云计算在大数据领域的作用和地位、虚拟化的发展方向大数据脱胎于云计算，必须对云計算有初步了解才能深入探讨大数据的发展这一点有很多机构都不太专注，马哥大数据做的不错

主要讲数据库分类、Mysql（MariaDB）体系架构、配置、DDL、DML及企业级集群架构。同时也要深入NoSQL redis体系结构、数据结构、命令和API、持久化原理、策略以及数据库集群知识这一段是大数据的必備基础，没有数据库就没有数据大数据也无从谈起。这个也是马哥专精

第四阶段：Java语言与Python语言。

这一阶段主要讲解Java和Python的配置、语法、使用、进阶详细介绍两种语言在大数据当中的作用，同时辅以实战帮助掌握语言能力许老师很擅长。

第五阶段：Hadoop生态圈

Hadoop是大数据的偅中之重，吴坤是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战學习

第六阶段：Storm实时计算框架。

Storm主要用来处理实时计算的问题这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练，同时穿插卡夫卡嘚体系、使用、发布、订阅等

第七阶段：Spark核心课程。

这是大数据非常核心的一部分内容在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结構、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。

第八阶段：数据综合项目

前七个阶段都是理论知识的学习囷实战演练到了这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力保证工作能力。