深度学习视频教程包括经典算法与具体案例实战，该系列教程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点对复杂的神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-卷积与递归神经网络使用当下主流深度学习框架进行实战任务，实例演示如何使用tensorflow进行建模任务课程风格通俗易懂，接地气嘚方法带你走进深度学习的世界

0

0

接触深度学习25天 看完了 白话Tensor flow与深度学习，对前馈神经网络卷积神经网络，循环神经网络强化学习，對抗学习有了基础了解并能简单复现，但由于入门路径曲折看文章不系统，所以决定在 biliili上看完李宏毅的深度学习，系统一下知识 時长很长，加油加油 ...( 16:46:26)

原创：0积分：0访问：72排名：2656180

深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网絡架构。课程风格通俗易懂方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战，让同学们上手建模實战对深度学习经典项目，从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务！

0

转自：燕哥带你学算法（微信公众号） 引言         近几年來人工智能越来越火大家都已经知道了AlphaGo的威力，然而在其背后从技术层面来说，深度学习功不可没那么深度学习到底是什么，其与傳统的机器学习之间又有什么样的关联对于想入坑深度学习的同学，又该

0

0

/question//answer/ 来源：知乎 著作权归作者所有转载请联系作者获得授权。   关於深度学习网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者 这里有几个原因： 1.深度 ...(

0

零基础入门深度学习(1) - 感知器 零基础入门深度学習(2) - 线性单元和梯度下降 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM) 零基础入门深

深度学习特别是深度卷积神经網络是人工智能的重要分支领域，卷积神经
网络技术也被广泛应用于各种现实场景在许多问题上都取得了超越人类智能的
结果。本书作為该领域的入门书籍在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识
和实践应用两大方面。全书共14 章分为三个部分：第一部分为绪论；第②部分
（第1～4 章）介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基
础理论内容；第三部分（第5～14 章）介绍深度卷积神經网络自数据准备开始，到
模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处
理最终到模型集成等实践應用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍而是希
望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构
建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。
本书可作为深度学习和卷积神经网络爱好者的入门书籍也可供没有机器学习
背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者阅读参考。

魏秀参 旷视科技（Face++）南京研究院负责人南京大学LAMDA研究所博士，主要研究领域为计算机视觉和机器学习在相关领域重要国际期刊和国际会议发表论文十余篇，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠、亚军缯获CVPR 2017最佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI等国际会议PC member（个人自媒体：知乎“魏秀参”，新浪微博“Wilson_NJUer”）