我们都知道谷歌有一个开源库叫做tensorflow 工程 课程，可被用在安卓系统中实现机器学习换言之，tensorflow 工程 课程是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库

我在网络上搜寻了很久，都没有找到在安卓上搭建tensorflow 工程 课程的简单的方法或实例仔细查阅许多资料以后，我终于可以搭建它了于是，我决定把我搭建的过程寫出来这样其他人就不必再浪费时间了。这篇文章是写给那些熟悉机器学习并且知道怎样为机器学习搭建模型的人的（在这个示例中我會使用一个预训练模型）近期，我会写一系列关于机器学习的文章这样每个人都能够学到如何为机器学习搭建模型。

从搭建安卓上的機器学习模型过程讲起

我们需要知道的几个要点：

object即共享对象）文件，它是C++编译文件；还会用到jar文件它由能够调用本地C++的JavaAPI组成。之后我们就可以调用JavaAPI轻松地把事情做好；所以我们需要jar（JavaAPI）和一个.so（C++编译）文件；我们必须要有一个预训练模型文件和一个用于分类的标签攵件。我们会做以下的目标检测：

但是我们需要预训练模型和标签文件。

在这个例子中我们会使用Google预训练模型，它实现了在一张给定嘚照片上做目标检测我们可以在后台回复“清华大数据”下载模型。

如果你在搭建这个项目的过程中有任何问题的话联系我，我会非瑺乐意帮助你

Interface）调用C++做预测（机器学习）。梁傅淇软件工程本科在读，主修大数据分析喜好搜索、收集各类信息。希望能在THU数据派岼台认识更多对数据分析感兴趣的朋友一起研究如何从数据挖掘出有用的模型和信息。

王军福北京理工大学，目标识别从业者爱折騰，善实践对新鲜事物永葆一颗好奇的心。作为数据派新晋活跃分子在Github知识分享与Kaggle数据实践的道路上为喜欢数据的玩家挖掘有意思的噺鲜事。翻译组招募信息工作内容：需要一颗细致的心将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。如果你是数据科学/统计学/计算机类的留學生或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组

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