要考试了求求大神教教决策树算法例题

点击联系发帖人 时间：2017-10-06 17:52

决策树算法

1、常见的分类与聚类算法有哪些2、关于学习算法可以阅读哪些资料？

最近在面试中除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类戓聚类算法(当然这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入，故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用甚至以备将来常常回顾思考。行攵杂乱但侥幸若能对读者起到一点帮助，则幸甚至哉

那么，利用HMM处理问题问题恰好对应于解决HMM的三个基本问题：
估计模型的参数；对於一个给定的输入S及其可能的输出序列Sw和模型u=(AB，*)快速地计算P(Sw|u)，所有可能的Sw中使概率P(Sw|u)最大的解就是要找的分词效果；快速地选择最优的狀态序列或词性序列使其最好地解释观察序列。[/ol] 除中文分词方面的应用之外HMM还在统计机器翻译中有应用，如基于HMM的词对位模型更多請参考：统计自然语言处理，宗成庆编著注：本文着重讲决策树分类和贝叶斯分类算法，后面的EM、HMM都是一笔带过篇幅有限+懒，未能详盡阐述日后，有机会会再讲讲EM和HMM算法的。当然你还可以先看看一个叫做HMM学习最佳范例的系列，原文写得好翻译也翻译的精彩，推薦给大家：

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