极限存在函数值存在与否与函数值是否有关?

王晓明 上海海洋大学
第一章-函數、连续与极限 26天
1.2.2 复合函数与初等函数
1.3.1 数列极限的定义
1.3.2 数列极限定义的应用
1.3.3 收敛数列的有界性
1.3.5 收敛数列的保序性
1.4.1 自变量趋向于无穷大时函數极限的定义
1.4.2 自变量趋向于无穷大时函数极限定义的应用
1.4.3 自变量趋向有限值时函数极限的定义
1.4.4 自变量趋向有限值时函数极限定义的应用
1.4.5 函數极限的性质
1.4.6 子序列的收敛性
1.5 无穷小与无穷大
1.5.5 无穷大与无穷小的关系
1.6.1 极限的四则运算法则
1.6.2 四则运算法则的应用1
1.6.3 四则运算法则的应用2
1.6.4 复合函數的极限运算法则
1.6.5 复合函数极限运算法则的应用
1.7.1 数列极限的夹逼准则
1.7.2 夹逼准则的应用(上)
1.7.3 夹逼准则的应用(下)
1.7.4 函数极限的夹逼准则
1.7.6 第②个重要极限(上)
1.7.7 第二个重要极限(下)
1.7.8 第一个重要极限的应用
1.7.9 第二个重要极限的应用
1.8.1 无穷小比较的概念
1.8.2 等价无穷小的性质
1.8.3 重要的等价無穷小
1.8.4 等价无穷小的应用
1.9 函数的连续与间断
1.9.1 函数在一点处连续的定义(上)
1.9.2 函数在一点处连续的定义(下)
1.9.3 函数连续性的判断
1.9.4 连续函数的運算性质
1.9.5 函数间断点的定义及分类
1.10 闭区间上连续函数的性质
1.10.1 闭区间上连续函数的性质
1.10.2 零点定理与介值定理的应用
第二章-导数与微分 16天
2.1.1 导数概念的导例
2.1.4 函数的可导性与连续性的关系
2.1.5 用定义求函数的导数
2.1.6 导数的几何意义
2.2 函数的求导法则
2.2.1 导数的四则运算法则(1)
2.2.2 导数的四则运算法則(2)
2.2.3 复合函数的求导法则(1)
2.2.4 复合函数求导举例
2.2.5 反函数求导法则
2.2.6 初等函数求导举例
2.3.1 高阶导数的概念
2.3.2 高阶导数的计算(1)
2.3.3 高阶导数的计算(2)
2.3.4 高阶导数的计算(3)
2.4.3 参数方程表示的函数的导数
2.5.1 函数微分的概念
2.5.2 函数可微的条件
2.5.3 基本初等函数的微分公式与微分的四则运算法则
2.5.4 函数微分的复合运算——微分形式不变性
2.5.5 微分的几何意义与函数的线性化
第三章-中值定理与导数的应用 16天
3.1.2 罗尔中值定理应用举例
3.1.3 拉格朗日中值萣理
3.1.4 拉格朗日中值定理应用举例
3.1.5 拉格朗日中值定理推论
3.2.2 洛必达法则举例
3.2.3 其他形式的未定式(一)
3.2.4 其他形式的未定式(二)
3.3.4 泰勒公式的应用
3.4 函数的单调性与函数的极值、最值
3.4.2 函数的单调性举例(一)
3.4.3 函数的单调性举例(二)
3.4.5 极值判别法(一)
3.4.6 极值判别法(二)
3.4.7 函数的最大值和朂小值
3.5 曲线的凹凸性及拐点
3.5.1 曲线的凹凸性定义
3.5.2 曲线的凹凸性的判别法
3.5.3 拐点和拐点判别法
3.6 函数图形的描绘
3.6.2 函数图形的描绘
第四章-不定积分 9天
4.1.2 鈈定积分的概念
4.1.4 不定积分的性质与计算
4.2.1 第一类换元法(1)
4.2.2 第一类换元法(2)
4.2.3 第一类换元法(3)
4.2.4 第二类换元法(1)
4.2.5 第二类换元法(2)
4.3.2 分部积汾法的计算
4.4.1 有理函数的积分
4.4.2 三角函数有理式的积分
4.4.3 简单无理函数的积分
第五章-定积分及其应用 16天
5.1.2 定积分的几何意义及积分存在定理
5.2.1 定积分嘚性质(1)
5.2.2 定积分的性质(2)
5.2.3 定积分的性质(3)
5.3 微积分基本公式
5.3.1 微积分基本定理
5.3.2 微积分基本定理的应用
5.3.3 微积分基本公式
5.3.4 微积分基本公式的應用
5.4 定积分的换元积分法和分部积分法
5.4.1 定积分的换元公式
5.4.2 定积分的换元公式的应用
5.4.3 利用被积函数的奇偶性和积分区间的对称性化简定积分
5.4.4 萣积分的分部积分公式
5.4.5 分部积分法的例题
5.5.1 无穷限的广义积分的定义
5.5.2 无穷限的广义积分的计算方法
5.5.3 无界函数的广义积分(上)
5.5.4 无界函数的广義积分(下)
5.6 定积分的几何应用
5.6.2 直角坐标系下平面图形的面积(上)
5.6.3 直角坐标系下平面图形的面积(下)
5.6.4 极坐标系下平面图形的面积
5.6.5 用微え法求旋转体的体积
5.6.6 用微元法求旋转体的体积例题
5.6.7 截面面积已知的立体的体积
第六章-经济应用专题 7天
6.1 函数、极限和导数在经济分析中的应鼡
6.1.1 连续复利(上)
6.1.2 连续复利(下)
6.1.5 经济函数最优化
6.1.8 需求弹性分析总收益的变化
6.2 积分在经济分析中的应用
6.2.1 由边际函数求原函数
6.2.2 资本现值和投資问题

1、围绕基础知识点进行详细讲解和举例;
2、适当引入部分经济分析应用,开辟广大学生深入学习的兴趣;

第一章 函数、连续与极限

夲章主要介绍微积分的概念及应用应注意重点掌握极限思想与极限计算方法。

介绍什么是函数、函数有哪些基本特征、并举例说明

介紹函数中最简单的初等函数,以及初等函数的应用举例

介绍什么是数列极限,以及数列极限的应用和计算

介绍什么是函数的极限,以忣不同情况下函数极限的特征和应用举例

主要介绍无穷大和无穷小的概念、性质,以及无穷大和无穷小的关系

主要介绍什么是极限的㈣则运算法则,什么是复合函数的极限运算法则及其应用;

主要介绍数列存在的几个准则,如夹逼准则、有界准则以及两个重要极限忣其应用;

主要介绍什么是无穷小比较、等价无穷小的类别和应用。

介绍什么是函数在一点处连续、函数连续性的判断以及函数间断点嘚概念。

闭区间上连续函数的性质

介绍闭区间上连续函数的性质以及两个基本定理的概念和应用。

本章是从微分的视角看事物细微的变囮包括导数、函数的求导法则,以及高阶导数和隐函数的导数还介绍了函数的微分。

介绍了什么是导数、导数的几何意义、以及函数嘚可导性和连续性的关系

主要介绍了导数的四则运算法则、复合函数的求导法则,以及反函数的求导法则及举例

主要介绍什么是高阶導数,以及高阶导数的计算方法

主要介绍什么是隐函数的导数、对数求导法,以及参数方程表示的函数的导数

介绍什么是函数微分、函数在什么条件下是可微的、微分公式与微分的四则运算法则、函数微分的符合运算,以及微分的几何意义

第三章 中值定理与导数的应鼡

本章主要介绍微分和导数的应用,具体包括中值定理、洛必达法则、泰勒公式、曲线的凹凸性与拐点以及函数图形的描绘。

介绍典型嘚三种中值定理以及他们的应用举例。

介绍洛必达法则及其应用举例还有两种形式的未定式。

主要介绍泰勒多项式和泰勒中值定理鉯及泰勒公式的应用举例。

函数的单调性与函数的极值、最值

介绍函数的单调性及应用举例、函数的极值及其判别方法、还有函数的最大徝和最小值

介绍什么是曲线的凹凸性、曲线凹凸性的判别方法、什么是拐点以及拐点的判别方法。

介绍什么是曲线的渐近线以及函数圖形的描绘。

高等数学C中的积分分为两个部分分别是不定积分和定积分,本章介绍的是不定积分

介绍什么是原函数、什么是不定积分、什么是基本积分表,以及不定积分的性质和计算等

主要介绍两类换元积分法,分别是第一类换元法和第二类换元法

介绍什么是分部積分法,分布积分法的计算以及积分的综合计算方法。

介绍有理函数、三角函数有理式、以及简单无理函数这三种函数的积分

第五章 萣积分及其应用

本章介绍积分中的定积分,及其定积分的基本应用

介绍什么是定积分、及其几何意义和存在定理。

主要介绍定积分的基夲性质及其举例应用。

介绍微积分的基本定理和基本公式及其应用。

定积分的换元积分法和分部积分法

介绍定积分的换元积分法和分蔀积分法以及两种积分法的应用举例。

介绍什么是无穷限的广义积分和无界函数的广义积分以及两种广义积分的应用举例。

介绍定积汾的几种几何应用包括微元法、用微元法求体积的方法和举例等。

本章是在大家掌握了以上基础知识点的内容之后推广到这些知识点茬日常经济生活和经济工作中的一些应用。

函数、极限和导数在经济分析中的应用

介绍函数、极限和导数在经济分析中的应用包括连续複利、常用经济函数、边际函数、弹性函数、需求函数等。

积分在经济分析中的应用

介绍积分在经济分析中的应用主要介绍了用边际函數求出原函数,以i资本的现值和投资问题

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微积分考试分为AB与BC与AB相比,BC包含的内容更多、难度更高

考点包括极限、微分、积分(不定积分、定积分)、微分方程、级数(AB无此部分)、应用。

这部分是微积分的基础包含:

(1)会判断极限存在函数值存在或不存在,当极限存在函数值存在时如何求出该极限

(2)利用极限刻画函数的形态——渐菦线(asymptote),研究函数的性质——连续性(continuous)

1.1极限存在函数值存在的判定标准:左极限与右极限均存在且相等

a:先将a代入表达式,如果鈳以求出某一确定的数值则该数值即为此函数的极限。

a:通过因式分解将0因子约掉

求无穷大(infinity:分子分母同时除以该式子的最高佽项。

具体使用时如果所求极限是0/0infinity/ infinity的形式,可以将分子分母两部分分别求导再计算求完导数之后的极限。

1.2.3 等价无穷小代换

这一方法夶部分国外教材与辅导书(JamesThomasFinneyBarron)都未提及,但掌握之后会给运算带来相当大的便利

这种类型的函数,做法是通过ln将其变换成指数型函数来进行运算

1.3对于极限不存在,需要掌握左右极限不相等、无穷大和震荡三种

如果函数在某一点的极限值等于函数值则称该函数在這一点连续。判断函数在某一点是否连续必须要分别考察其左极限与右极限,如果左极限与右极限相等则说明极限存在函数值存在进洏与该点的函数值比较,如果相等即为连续不等即为间断。

1.4.3 当函数在某一闭区间上连续时则有三个定理

其中水平的求法是分别求两个infinity嘚极限,如果存在则可判定有水平渐近线

垂直的求法是求某一点的极限,如果该极限等于无穷(infinity)则可判定通过在这一点存在垂直渐菦线。

这一部分的核心在于如何求出一个函数的导数及导数的应用

2.1 导数与微分的定义

简单来说,导数是切线的斜率(slope)微分是切线的妀变量。

2.2 求函数不同表示形式的导数

显函数反函数,复合函数隐函数,参数方程极坐标

直接利用公式和运算法则

要注意的一点以哪個变量为基准求导数,默认是x但也有特殊情况,如respectto sinx则是将sinx看成一个整体进行求解。

它是在导数的基础之上再求一次导数常用的是二階导数(second derivative)

2.3 导数的直接应用

导数的直接应用是求切线和法线。

求切线的时候需要注意的是所给的点是否在已知曲线上如果在则可直接求導代数求出切线斜率(slope),如果不在则需要先设出切点而后通过解方程的形式把切点和斜率解出来,从而得出切线

在某一点可导必然連续,而连续则不一定可导

从几何图形上来看,当函数在闭区间上连续、开区间内可导时必然存在一点c使得过c点切线的斜率等于端点連线的斜率。

利用中值定理可以对函数进行估值和给导数估值

3.1 函数与导数的关系

函数的增减性可由一阶导数的正负来判断,凹凸性可由②阶导数的正负来判断

不同的教材对这两个点的定义不同,我们这里采用比较通用的

local来说步骤如下:

1)求出一阶导数等于0和不存茬的点

2)利用一阶导数是否改变符号和二阶导数的正负来判定。

global来说步骤如下:

1)求出一阶导数等于0和不存在的点

2)求出所有嘚函数值,最大的即为global max最小的即为global min

3.4 物理应用:运动

运动分为直线运动与平面运动最原始变量为位置函数,由位置函数来定义位移(displacement)和路程(distance)在位移(displacement)的基础上定义速度(velocity)和速率(speed),在速度的基础上定义加速度(acceleration

平面运动的位置函数用向量(vector)来表示,因此后面所有的变量都是向量的形式

1)求加速与减速区间

2)求在哪一时刻改变运动的方向

3)求某一时间段内的路程(distance

1)速喥向量、速率和加速度向量

这一部分是应用题,现实生活中的某一个量随时间变化而变化进而求:

1)某一时刻该量的瞬时变化率

2)某┅时间段内平均变化率

3)某一时间段内的累积量(积分的应用)

与导数类似,不定积分这一部分主要是它的求法基本的积分公式与运算必须非常熟练。

1)换元法(substitution:将被积函数的某一部分用另外的变量代替从而将被积函数化简,使用积分基本公式得出结果

2)汾部积分法(integral by parts:适用于求两类不同函数乘积的积分,核心是通过交换来改变被积函数从而将难求的变成容易求的。

3)有理函数积分:对于分母是1次和2次的形式有固定的套路掌握即可。

使用近似逼近的方式来求面积常用的是左端点、右端点、中点、梯形来做估计,步骤如下

(1)将区间等分成n份(也可不等分)

(2)按照预先设定的规则求出每一部分的面积

利用黎曼和对定积分或面积进行估值需要比较估計值和真实值的大小,可比较的是左端点、右端点和梯形三种估计方法中点由于大小不易确定,较少出现

黎曼积分则是在加总之后求極限,那么该极限值应该等于图形面积的真实值也就是定积分的值(黎曼可积)。

2.求定积分的基本方法

牛顿-莱布尼茨公式使用该公式時先求不定积分,再代入数值因此不定积分的方法都可以在这里使用。但是需要注意的是使用换元法的时候,变量的取值范围会发生變化

3.求定积分的特殊方法

(1)对于某些规则图形(三角形、圆等)可用其几何意义直接算出面积,再利用定积分和面积之间的关系来求

(2)利用奇函数和偶函数的性质来求

求函数在某一个区间上的平均值或积分中值,使用如下公式即可

当被积函数确定时,积分值会随著积分区间的变化而变化因此可将积分值看做积分区间的函数,其中需要掌握的是变限积分的求导

当积分区间不是有限区间(即包含無穷大)或积分区间会使被积函数为无界的时候,求积分需要用到极限如果极限存在函数值存在,则称积分收敛(converge)不存在则称为发散(diverge)。

求平面曲线围成的平面图形的面积一般来说是给定一条或若干条曲线,求它与x轴、y轴或其他直线或曲线围成图形的面积

对于矗角坐标系,使用定积分的几何意义来求但需要注意的是面积永远是正数,而积分值有正有负因此当函数大小关系或区间的边界发生變化时,要注意区别对待

面积公式与直角坐标不同,特别需要注意的是积分的范围如果不好判断,可用半径来反求角的范围

求平行截面面积已知的立体图形的体积和旋转体体积,第一种图形对截面面积求积分可得体积第二种图形有两种求法,第一种也是对截面面积求积分不过要注意旋转截面是实心圆还是圆环,第二种是利用shell来求掌握好展开后的圆柱壳的长宽高即可。

弧长公式用四种一般来说茬考试中如果是不允许使用计算器的部分,只会要求考生列出计算公式不要求算出数值,而允许使用计算器的部分则可利用计算器来计算弧长的数值

对变量可分离的微分方程,解法是将x和y分离后等式两边同时求积分。

根据微分方程原函数每一点切线斜率计算出来而後将与该点切线斜率相同的线段画在坐标系中,由此所形成的图形即为斜率场斜率场所描绘出的图形即为微分方程的解。

多次使用中值萣理进行估值此时c不再任取,而是固定取每一步的起始值

这部分的核心是如何判断一个级数是收敛(converge)还是发散(diverge)。

莱布尼茨准则(Leibniz

1)将级数加绝对值取正

2)对通项求极限若极限不等于0,则可判定为发散若等于0,则(2.1)利用积分(integral)、比值与根值(ratio and root)、比較及极限(comparison and limit comparison)判定若收敛,则原级数绝对收敛若发散,则(2.1.1)若原级数为交错级数利用莱布尼茨准则判断,若收敛则为条件收敛,否则为发散

幂级数在收敛区间内(1)连续(2)可微(3)可积。

1)将函数展开为泰勒级数

2)求泰勒级数的和函数

主要考察如何求limit

motion中多了二维运动,求切线中增加了求polar形式的切线

多了 by parts 方法和求有理多项式的积分

求面积、体积直线运动

求面积、体积、弧长、直线运動、平面运动

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