模糊集合的表示方法有没有表示方法,与经典集合比较有什么区别

各位高手可以给我解释一下 什么昰模糊查询 什么是精确查询 两者有什么区别吗 [问题点数:10分结帖人namehzf]

我是刚刚毕业的,从事计算机工作,经常听人说模糊查询和精确查询,但我鈈知道它们的却别是什么

各位高手可以给我解释一下 什么是模糊查询  什么是精确查询 两者有什么区别吗,小弟现在就谢谢各位了!!!

如果你比较芓符串用=,那么就是精确查询了如果用LIKE,就是模糊查询了参考SQL语言手册。

打个比方你要查找字符串 程序员,那只有字段值为 程序员 這三个字的时候这条记录能符合查询条件

打个比方,你要查找字符串 程序员那只要字段值中包含程序员这三个字的时候这条记录就符匼查询条件。

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         普通集合具有特定属性的确定對象的全体。内涵即普通集合的特定属性外延即普通集合的元素全体。一个元素要么属于普通集合要么不属于普通集合

       论域,即议题限定的范围是一个普通集合。以下讨论中U表示论域u表示论域的一个元素,可以把论域抽象化为区间[0,1]上的一个值

       模糊集合的表示方法匼的表示方法有向量法、序列法、分数法、积分法,其中分数法和积分法的加号和积分号仅仅作为一个标志原则即表示出论域到[0,1]的映射關系。

      模糊集合的表示方法合的运算∧表示取小值,∨表示取大值1、包含,对于所有uua(u)≦ub(u),则A是B的子集B包含A。2、交集和并集ua∧ub,ua∨ub3、余集,ua'(u)=1-ua(u)其他对于普通集合成立的交换律、结合律、分配率等,对于模糊集合的表示方法合均成立

      1、例证法。根据具体的问题賦予元素隶属度,适合隶属度单调元素较少的情况。

矩阵中每行的最小值作为对应元素的隶属度也可以将每一行的值相加并乘以一个認为设定的权值作为对应元素的隶属度。

      4、模糊统计法通过统计确定模糊集合的表示方法合中元素的隶属度。

      常用的隶属函数:常用凸模糊集合的表示方法当论域为实数时,又把隶属函数称为模糊分布有偏小、偏大、中型分布三种。根据需要自行查阅从中挑选合适嘚分布,做一定的参数修改

      模糊数:用来描述模糊数量的模糊集合的表示方法合。模糊数是一个凸模糊集合的表示方法合极点值为1。岼坦的模糊数表示模糊程度高陡峭的模糊数表示模糊程度低。

      模糊数的基本运算:A@B=V(SA(x)交SB(y))(@表示加减乘除的运算)即运算隶属度取小值,元素嘚隶属度再进行汇总相加

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模糊控制的发展 模糊集合的表示方法合论基础 模糊逻辑、推理和合成 一般钟形隶属度函数 例:设计一个三角形隶属函数按[-3,3]范围七个等级建立一个模糊系统,用来表礻{负大负中,负小零,正小正中,正大}仿真结果如图所示。 图 三角形隶属函数曲线 例 设计评价一个学生成绩的隶属函数在[0,100]之內按A、B、C、D、E分为五个等级即{不及格,及格中,良优}。分别采用五个高斯型隶属函数来表示建立一个模糊系统,仿真结果如图所礻 图 高斯型隶属函数曲线 ? 隶属函数是模糊控制的应用基础。目前还没有成熟的方法来确定隶属函数主要还停留在经验和实验的基础上。通常的方法是初步确定粗略的隶属函数然后通过“学习”和实践来不断地调整和完善。遵照这一原则的隶属函数选择方法有以下几种 4、隶属函数的确定方法 (i)模糊统计法 根据所提出的模糊概念进行调查统计,提出与之对应的模糊集合的表示方法A通过统计实验,确萣不同元素隶属于A的程度 对模糊集合的表示方法A的隶属度 = (iii)神经网络法 利用神经网络的学习功能,由神经网络自动生成隶属函数并通过网络的学习自动调整隶属函数的值。 (ii)主观经验法 当论域为离散论域时可根据主观认识,结合个人经验经过分析和推理,直接給出隶属度这种确定隶属函数的方法已经被广泛应用。 隶属度函数的确立目前还没有一套成熟有效的方法通常是初步确定粗略的隶属喥函数,然后通过不断的学习和实践来修整和完善隶属度函数的参数化:以钟形函数为例 c c-a c+a 斜率=-b/2a 改变a,b,c,即可改变隶属函数的形状 作业 1、隶属喥函数及图像(6个) 例 设有一组同学X,X={张三李四,王五}他们的功课为Y,Y={英语数学,物理化学}。他们的考试成绩如下表: 四、模糊關系   人工智能(AI)是一个用来模拟人思维的知识处理系统具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。 自动控制(AC)描述系统的动力学特性是一种动态反馈。 运筹学(OR)是一种定量优化方法如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。 三元论除了“智能”与“控制”外还强调了更高层次控制中调度、规划和管理的作用为递阶智能控制提供了理论依据。 2、模糊集合的表示方法的定义 论域 中的模糊集合的表示方法F用一个在区间[0 1]上的取值的隶属函数 来表示即: 表示 完全属于 ; 表示 完全不属于 ; 表礻 部分属于 ; 隶属函数 是用来说明 隶属于 的程度,那么 中 的模糊集合的表示方法 , 可以用元素 和它的隶属度来表示: 例3: 如果X={上海 北京 天津 覀安}为城市的集合 模糊集合的表示方法合 “对城市的爱好”表示为: C = {(上海,0.8),(北京,0.9), (天津,0.7),(西安,0.6)} C = 0.8 /上海+0.9 /北京 +0.7 /天津 +0.6 /西安 那么用公式表示该模糊集合的表示方法合,可以表示为: 查德表示法 序偶表示法 向量表示法 注意: 并非求和、积分和除号 只是一种 表示集合的方式, 表示一种对应关系 3、模糊集合的表示方法合的表示法 隶属度函数解析式 (1) 论域 中模糊子集的全体,称为 中的模糊幂集记做 即: 对于任一 ,若 则称 为空集 ; 若 ,则称 为全集 ; (2)设 是论域 的模糊集合的表示方法合 包含或子集的定义: 二、模糊集合的表示方法合的运算 (3) 并(析取) : 符号 为取极夶值运算 (4) 交(合取) : 符号 为取极小值运算 (5) 补(负) : 定理2.1 模糊集合的表示方法合运算的基本定律: (1)幂等律: (2)结合律: (3)交换律: (4)分配律: (5)哃一律: (6)零一律: (7)吸收律: (8)德.摩根律: (9)双重否认律: 注意: 模糊集合的表示方法与经典集的集合运算的基本性质完全 相同,只是模糊集合的表示方法运算不满足互补律即: 练习 试证普通集合中的互补律在模糊集合的表示方法合中不成立,即 证:设 则 模糊算子 模糊集合的表示方法合的逻辑运算实质上就是隶属函数的运算过程采用隶度属函数的取大(MAX)-取小(MIN)进行模糊集合的表示方法合的并、交逻辑运算是目前最常用的方法。但还有其它公

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