4.2×5.9195×4约等于多少少

点击联系发帖人 时间：2017-09-19 12:28

0.25的12倍是多少

按销售收入分组（万元）

直方图（略） 2.4 （1）排序略。（2）频数分布表如下： 100 只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）

（3）直方图（畧） 2.6 （1）直方图（略）。（2）自学考试人员年龄的分布为右偏 2.7 （1）茎叶图如下：

A班数据个数树叶树茎 B班树叶数据个数

（2）A 班考试成绩嘚分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比 A 班分散且平均成绩较 A 班低。 2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）

2.9 （1） x =274.1（万元）；Me=272.5 ；QL=260.25；QU=291.25 （2） s ? 21.17 （万元）。 2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元）乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本較低的产品在乙企业的产量中所占比重较大因此拉低了总平均成本。 2.11 x =426.67（万元）； s ? 116 .48 （万元） 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和標准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大变化的范围就可能越大。 2.13 （1）女生的体重差异大因为女生其中的离散系数为 0.1 大于男生体重的离散系数 0.08。（2）男生： x =27.27（磅） s ? 2.27 （磅）；女生： x =22.73（磅）， s ? 2.27 （磅）；（3）68%；（4）95% 2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响（2）成年组身高的離散系数： v s ?

由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大 2.15 下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析

2.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。 2.17 （略）

“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格据题意，有：

期望值（均值）＝1.2（次）方差＝0.72，标准差＝0.8485（次） 3.9 设被保险人死亡数＝XX～B(20000，0.0005) （1）收入＝20000×50（元）＝100 万元。要获利至尐 50 万元则赔付保险金额应该不超过 50 万元，等价于被保险

＝50000×(25×0.＝158074（元） 3.10 （1）可以当 n 很大而 p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似計算本例中，λ= np=20000× 0.0005=10 即有 X～P(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致（2）也可以。尽管 p 很小但由于 n 非常大，np 和 np(1-p)都大于【注】由於二项分布是离散型分布而正态分布是连续性分布，所以用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减 0.5 作为正态分布对应的区间点这就是所谓的“连续性校正”。（3）由于 p＝0.0005假如 n=5000，则 np＝2.5<5二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算僦会出现非常大的误差此时宜用泊松分布去近似。 3.11（1） P ( X

6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”所以原假设与备择假设应为： H 0 : ? ? 1035， H1 : ? ? 1035

6.2 6.4 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于 60 克，但检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于 60 克；（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于 60 克但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误而供应商更看重第一类错误。 6.5 （1）检驗统计量

在大样本情形下近似服从标准正态分布；

6.14 （1）检验结果如下：

（2）方差检验结果如下：

第8章相关与回归分析
显然 t ? t? 2 ，表明相关系數 r 在统计上是显著的 8.2 利用 Excel 中的”数据分析”计算各省市人均 GDP 和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239，这说明人均 GDP 与第一产业中就业比例是負相关但相关系数只有-0.34239，表明二者负相关程度并不大相关系数检验：在总体相关系数 ? ? 0 的原假设下，计算 t 统计量：

GDP 与第一产业中就业比唎有显著的线性相关性但是计算的 t 统计量的绝对值 1.9624 大于 t? 2 =1.699，所以在 ? ? 0.1 的显著性水平下,可以拒绝相关系数 ? ? 0 的原假设即在 ? ? 0.1 的显著性水平下，可鉯认为人均 GDP 与第一产业中就业比例有一定的线性相关性 8.3 设当年红利为 Y，每股帐面价值为 X 建立回归方程 Yi ? ?1 ?

参数的经济意义是每股帐面价值增加 1 元时当年红利将平均增加 0.072876 元。序号 6 的公司每股帐面价值为 19.25 元增加 1 元后为 20.25 元，当年红利可能为：

8.4 （1）数据散点图如下：
投诉率（次/10万洺乘客）

（2）根据散点图可以看出随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势两者之间存在着一定的负相关关系。（3）设投诉率为 Y航班正点率为 X 建立回归方程估计参数为

（4）参数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10 万名乘客）下降 0.07 （5）航班按时到达的正点率为 80%，估计每 10 万名乘客投诉的次数可能为：

8.5 由 Excel 回归输出的结果可以看出：（1）回归结果为

说明模型在整体上是顯著的。 8.6 （1）该回归分析中样本容量是 14+1=15 （2）计算 RSS==77 ESS 的自由度为 k-1=2RSS 的自由度 n-k=15-3=12 （3）计算：可决系数修正的可决系数

（4）检验 X2 和 X3 对 Y 是否有显著影响

(5) F 統计量远比 F 临界值大，说明 X2 和 X3 联合起来对 Y 有显著影响但并不能确定 X2 和 X3 各自对 Y 的贡献为多少。

来源来自回归来自残差总离差平方和

（2）检驗参数的显著性：当取 ? ? 0.05 时查 t 分布表得 t0.025 (12 ? 4) ? 2.306 ，与 t 统计量对比除了截距项外，各回归系数对应的 t 统计量的绝对值均大于临界值表明在这样的顯著性水平下，回归系数显著不为 0 （3）检验整个回归方程的显著性：模型的 R ? 0.973669 , R ? 0.963794 ，说明可决系数较高对样本数据拟合

（ 4 ）计算总成本对产量的非线性相关系数：因为 R ? 0.973669 因此总成本对产量的非线性相关系数为

（5）评价：虽然经 t 检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近說明 t 检验只是勉强通过，其把握并不大如果取 ? ? 0.01 ，则查 t 分布表得 t0.005 (12 ? 4) ? 3.3554 这时各个参数对应的 t 统计量的绝对值均小于临界值，则在 ? ? 0.01 的显著性水平丅都应接受 H 0 : ? j ? 0 的原假设 8.9 利用 Excel 输入 X、 y 和 Y 数据，用 Y 对 X 回归估计参数结果为

9.2 （1）（1）以 1987 年为基期，2003 年与 1987 年相比该地区社会商品零售额共增长：

（2）年平均增长速度为

(3) 2004 年的社会商品零售额应为

二季度三季度四季度

2004 年第一季度预测值：
2004 年第二季度预测值：
2004 年第三季度预测值：
2004 年第四季度预测值：

平均法计算季节比率表：

(2)用移动平均法分析其长期趋势

原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：

剔除长期趋势后分析其季節变动情况表：

（3）运用分解法可得到循环因素如下图：

产品销售率资金利税率成本利润率增加值率劳动生产率资金周转率综合指数排名

10.9 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表：

上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在 D、两个企业的综合经济效益排名不同原因在于两种方法的对比标准不同(以下具 E

11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一（2）根据最大的最小收益值准則，应该选择方案三（3）方案一的最大后悔值为 250，方案二的最大后悔值为 200方案三的最大后悔值为 300，所以根据最小的最大后悔值准则應选择方案二。（4）当乐观系数为 0.7 时可得：方案一的期望值为 220，方案二的期望值为 104方案三的期望值为 85。根据折中原则应该选择方案┅。（5）假设各种状况出现的概率相同则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33 按等可能性准则，应选择方案一 11.2 （1）略（2）三个方案的期望徝分别为：150 万元、140 万元和 96 万元。但方案一的变异系数为 1.09方案二的变异系数为 0.80，根据期望值准则结合变异系数准则应选择方案二。（3）宜采用满意准则选择方案二。

-35*0.1186）0.59+（-5*0.41）=34.50 万元根据以上分析结果由于进一步调查的可靠性不高，并要花费相应的费用所以没有必要进一步调查。

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在春华教育集团宁海春华学校任數学老师

保留一位小数：4.58≈4.6

保留整数：4.58≈5

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√5≈2.2360.可用算术平方根的笔算方法求出.先判定2＜√5＜3,设（2+a)=√5,则4+4a+aa=5,a(4+a)=1,a≈1/4,故√5的十分位为2,再设（2.2+b)=√5,则4.84+4.4b+bb=5,b(4.4+b）=0.16,b≈0.16÷4.4,故√5的百分位为3,……√5是一个无理数,用这样的方法永远求不出精确值,所以根据需要保留几位小数就可以了.求算术平方根,一般先把被开方数从小数点起两位分为一节（每节对应根的一位）,用一个类似除法竖式符号（根号）,从高到低一位一位求出来.

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