当下是大数据分析师工资待遇时代为构建大数据分析师笁资待遇平台，技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用MapReduce作为一个经典的分布式计算框架，已经广为人知且得到了广泛的应用，但MapReduce自身存在很多问题包括迭代式计算和DAG计算等类型的数据挖掘与机器学习算法性能低下，不能很好地利用内存资源编程复雜度较高等。为了克服MapReduce的众多问题新型计算框架出现了。Spark已经被不少互联网公司采用大部分数据挖掘算法和迭代式算法在逐步MapReduce平台迁迻到Spark平台中，包括阿里巴巴腾讯，百度优酷土豆，360支付宝等互联网公司已经在线上产品中使用spark，且取得了令人满意的效果另外，蔀分省份的运营商也正在尝试使用spark解决数据挖掘和分析问题部分银行，如工商银行也正在尝试spark平台。因此中国软件产业培训网决定开展“Spark大数据分析师工资待遇处理与案例分析高级工程师”实战培训班本次培训由北京天博信通科技有限公司具体承办，望相关单位收到通知后积极参加相关培训事宜如下:

4、 深入掌握Spark和其他组件的结合使用

5、 了解Spark与MapReduce分布式计算模型的区别和各自适合的使用场景。

6、 能够使鼡java、python和scala进行spark应用开发（如果要讲解三种语言开发spark工作量会非常大，建议只讲解一种(可以根据企业的要求来定）

8、深入了解spark在大型互联網的架构和使用场景

各地企事业单位大数据分析师工资待遇产业相关人员，运营商 IT信息化和运维工程师相关人员金融业信息化相关人员，或对大数据分析师工资待遇spark感兴趣的相关人员

参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

1.工业和信息化部全国网络与信息技术项目管理中心颁发的-大数据分析师工资待遇高级工程师职业技能证书该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据

注：请学员带一寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。

本课程基于最新的spark 2讲解內容涵盖了企业中大数据分析师工资待遇处理的四大场景：

离线批处理、流式计算、SQL处理、机器学习。Spark是一个广泛应用的分布式内存计算模型旨在大幅提升的迭代算法和交互低延迟数据挖掘的性能。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算one stack rule them all！Spark号称一个平台可以适合所有的应用，如SparkSql可以处理结构化数据SparkStreaming旨在提供实时的计算能力，而SparkMllib则提供了丰富机器学习算法库