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多元统计方法
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多元统计方法
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为什么标准化回归方程的截距为0
我有更好的答案
我只记得把所有的系数都标准化处理之后，常数项就没有了，截距就0呗~不过我只是会用SPSS做，不会算~~
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求解一个问题，没有太明确的答复。
回归模型，如果常数项不显著，做预测时有影响吗？在其他变量都显著的情况下，如果只看解释变量，当然没什么问题，但我的模型是用来做预测的，这样常数项还可不可靠？
载入中......
有一定影响，这要看你预测哪方面的内容了。限于目前知识水平，只能这么说。很抱歉，让你失望了。
应该没有问题的，常数项影响不大的
截距项不显著的情况，无非就是表明“回归线”很可能经过原点。从而，出现了这种情况，对模型估计及预测没有任何影响。
R是万能的，SAS是不可战胜的！
不显著的情形下一般也建议保留
缺少币币的网友请访问有奖回帖集合：
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基本没有影响，不要紧。你的方程可能经过原点。F和关键变量T检验通过就可以。
理论上是可以预测，但是实际上“预测”这东西很不靠谱，尤其是以一个简单的回归模型就预测，估计怎么搞都不准
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rt用截距项和不用截距项具体有什么样的区别？万分感谢！
载入中......
一般情况下，截距项是必须包括的，不管截距项是不是预期为零。因为如果不包括截距项则意味着你默认估计出来的等式是通过原点的，这会导致用最小二乘的估计值不是无偏的。
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if the expected value of& dependent variable Y& has a zero mean, then an intercept is not necessary included.otherwise, you must include an intercept in this linear regression.
如果你不知道，你就要说！
一般情况下，截距项是必须包括的，不管截距项是不是预期为零。因为如果不包括截距项则意味着你默认估计出来的等式是通过原点的，这会导致用最小二乘的估计值不是无偏的。
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swjswj11 发表于
一般情况下，截距项是必须包括的，不管截距项是不是预期为零。因为如果不包括截距项则意味着你默认估计出来 ...什么样的实证研究适合用多远回归，也就是利用多元回归的依据和理由一般是什么？谢谢
问题很有启发意义
总评分:&学术水平 + 1&
我想有一天，我是那个我喜欢的自己
配方设计时。
二三楼的解释已经很清晰了，稍微做个补充吧：多元线性回归在标准化之后也是没有截距的。道理比较简单，就是把变量都进行“趋中化”处理，得到一个个标准正态分布，都是经过零点的，这样会消除截距项。
不过，我们一般都是看非标准化的统计结果，解释不同变量的偏作用
知识和能力是在交流中增加的，平淡做人，认真做事，不功利，不急躁~
QueenCi.Shine 发表于
什么样的实证研究适合用多远回归，也就是利用多元回归的依据和理由一般是什么？谢谢朋友，这是一个好问题。
回归并不单单是一种方法，更是一种思想，关于因果关系的一种解释。无论是计量经济学，还是社会学等其他学科里面的因果解释，本质上的方法都是回归。因为，影响某一个事件的原因可能有许许多多，而并非单一原因，所以，在具体分析中，肯定不会使用一元。
举个例子吧，面板数据，时间序列，逻辑模型，概率模型，无一例外都是用的GLS或者OLS，或者就是OLS衍生出来的其他模型，都是建立在最小二乘法基础上的。
建议可以去读一些专门讲回归分析或者模型的书籍，可以加深理解~
知识和能力是在交流中增加的，平淡做人，认真做事，不功利，不急躁~
Alfred_G 发表于
朋友，这是一个好问题。
回归并不单单是一种方法，更是一种思想，关于因果关系的一种解释。无论是计量经 ...谢谢你，这个问题是好，，主要是是我导师问我的，瞬间我就不会了。恩恩，我懂了，大概就是当英雄被解释变量的因素很多，我们只是想具体研究其中一个解释变量与被解释变量之间关系的时候，会采用多元回归，因为这样可以控制其他变量的影响。。谢谢哦
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Alfred_G 发表于
二三楼的解释已经很清晰了，稍微做个补充吧：多元线性回归在标准化之后也是没有截距的。道理比较简单，就是 ...“多元线性回归在标准化之后也是没有截距的。”请教一下，这句话如果落实到具体的模型中，如何理解呢？可以理解为多元线性回归不需要截距项吗？
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论坛法律顾问：王进律师SPSS 线性回归分析中，系数表解读_百度知道
SPSS 线性回归分析中，系数表解读
092D+2.499I.953A+0.023B+1？可以这么解释么SPSS 线性回归分析中，系数表中，非标准化系数栏下B所示的是具体的对应系数么？比如y=-2
我有更好的答案
减少因为单位不同而造成的误差,所以看结果要看标准系数的，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确B也就是beta，非标准化的可以不看。你写的回归方程式用非标准化系数来的，要改成标准系数的就对了
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