如何能将sklearn里sklearn随机森林林分类树的结构给画出来

此示例显示了使用来评估图像分類任务(面)中像素的重要性 像素越热,越重要下面的代码还说明了如何在多个任务中并行化预测的构造和计算。

 
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训练集:测试集=8:2

结果:返回模型評价结果、导出DecisionTreeClassifier  熵/gini系数决策树模型生成的决策树.dot文件并生成png格式决策树图片。

注意:   相同的数据集因算法训练过程中有用到随机算法,如果random_state参数不设置那么每次执行模型将会生成不一样的结果,如果模型投入生产会产生很不好的影响过程中任何涉及随机算法都需要紸意。

#信息熵/gini系数模型生成dot文件 #生成png图片--注意中文会显示框框乱码代码暂时没找到解决方法,目前含中文分类都用GVEidt打开外加一句代码(下文)

决策树-此处只生成熵生成的图片,gini系数生成树状相同只是里面熵值换成了gini值。

    我是Windows版本zip包直接解压不需要安装,但我是没有找到GVEdit安装mis后缀文件就直接所有程序很快找到。

2、打开文件一般选择打开文件即自动生成决策树,当代码修改后点击小人可以生成决策樹

3、决策树中文乱码的情况---目前个人试过pdf或者是png或者dot文件,含有中文分类标签的乱码成框框可能经验太少,目前只发现一种解决的办法就是GVEdit里面打开,加一行代码~~

png以及pdf文件乱码尚未解决~要是大神路过求指教~~~

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