芝麻信用的内核其实是数以百亿條数据运用Page Rank、贝叶斯等极其难读又不易懂的千万种算法，内建了各类模型如蜘蛛网般形成一个巨大的内核，每一个小点相当于一个模型因为一条或者几条转账信息在呈现信用状况时起到的作用是微乎其微的，蜘蛛层当中的每一个指标超过上万个单个动作其实对涨分起不了什么作用。

以转账为例转账仅仅是人与人之间的一个动作，而芝麻信用对关系模型会进行多维度的分析比如：关系强弱指数、社会关系类型、影响力指数等。关系强弱是说在什么场景下发生了关系就好像酒肉朋友关系，这样的关系再多也没用只有深入交心的、多场景下的多次互动才会认为是关系强的，所以别再以为一个动作就能涨分