iOS13 低ios低数据模式模式到底是什么来嘚近日艾锋科技分享了iOS 13新功能，其中有说到低ios低数据模式模式此功能位于在无线局域网和蜂窝移动网络中出现，但很多用户不知道它箌底是什么来的什么叫低ios低数据模式模式？今天小编大概讲讲这个功能

在iOS13 beta 系统中，只要你连接其它机子共享热点它会自动开启低ios低數据模式模式，当然你也可以选择关闭它点击WiFi右侧（i），即可看到低ios低数据模式模式按钮如果是连接WiFi，它不会自动开启低ios低数据模式模式想开启低ios低数据模式模式，你可以自主打开

在低ios低数据模式模式按钮下面也有说到，可帮助iPhone上的应用减少使用网络ios低数据模式夶概意思是，开启低ios低数据模式模式后系统会减少iPhone、iPad后台未使用的应用刷新ios低数据模式，可以实现节约没必要的流量浪费还能减少设備的功耗，还能增强续航能力

低ios低数据模式开启有二种方式：

一种是手动开启，另一种是自动开启自动开启低ios低数据模式模式功能，基本上是使用热点时候它就会自动默认低ios低数据模式模式，比如说使用WiFi版iPad连接共享热点，它就会自动开启低ios低数据模式模式而在iPad上使用ios低数据模式流量会用的贼快，因为iPad后台刷新ios低数据模式能力是超强的所以不得不开启低ios低数据模式模式，屏蔽一些没必要刷新的应鼡节约更多流量使用。

手机开启低ios低数据模式模式只是给予 iPhone 流量不足的用户开启，避免没必要的话费充值所以苹果才给大家手动可開启和关闭选择。

注意！这个低ios低数据模式模式不影响信息推送所以大家不用顾虑这点。

总结：低ios低数据模式模式用途可节约流量、減少功耗、增加续航，非常不错的智能低ios低数据模式模式等9月份iOS 13正式版推送后，你们可以体验一下

为什么ipad连上热点低ios低数据模式模式..连safari都用不了了

如何在iOS地图上以用户可以理解并乐于接受的方式来处理和显示大量ios低数据模式？这个教程将会给大家进行示例说明

我们要开发一款iOS的app應用，这个应用包含有87000个旅馆的信息每个旅馆的信息中包括有一个坐标值，一个旅馆名跟一个电话号码这款app可以在用户拖动、放大缩尛地图时更新旅馆ios低数据模式，而不需要用户重新进行搜索

为了达到这个目的，我们需要构造一个可快速检索的ios低数据模式结构C语言嘚性能高，所以我们用C语言来构造这个ios低数据模式结构为了确保大量的ios低数据模式不会让用户感到迷惑，所以我们还需要想出一个合并ios低数据模式的解决方案最后，为了更好的适应市场我们需要把app做的更完善一些。

完成这个教学后你将学到这款app的所有核心内容。

首先我们先来分析下ios低数据模式搞清我们要如何处理ios低数据模式。旅馆ios低数据模式中包含了一系列的坐标点（包括纬度和经度）我们需偠根据这些坐标点在地图上进行标注。地图可 以任意的拖动并放大缩小所以我们不需要把所有的点都全部绘制出来，我们只需要绘制可鉯显示在屏幕上的点核心问题是：我们需要查询出显示在屏幕上的所有 的点，所以我们要想出一个查找算法查找存在于一个矩形范围內的所有点。

一个简单的解决方式就是遍历所有的点然后判断（xMin<=x<=xMax并且yMin<=y<=yMax），很不幸这是一个复杂度为O（N）的算法，显然不适合我们的情況

这儿有个更好的解决方法，就是我们可以利用对称性来减少我们的查询范围那么如何能通过查询的每一次的迭代来减少查询的范围呢？我们可以在每个区域内都加 索引这样可以有效减少查询的范围。这种区域索引的方式可以用四叉树来实现查询复杂度为O（H）（H是查询的那个点所在的树的高度）

四叉树是一个ios低数据模式结构，由一系列的结点（node）构成每个结点包含一个桶（bucket）跟一个包围框（boundingbox）。烸个桶里面有一系 列的点（point）如果一个点包含在一个外包围框A中，就会被添加到A所在结点的桶（bucket）中一旦这个结点的桶满了，这个结點就会分裂成四 个子结点每个子节点的包围框分别是当前结点包围框的1/4。分裂之后那些本来要放到当前结点桶中的点就都会放到子容器嘚桶中

那么我们该如何来对四叉树进行编码呢？

我们先来定义基本的结构：

TBQuadTreeNodeData结构包含了坐标点（纬度经度）。void*data是一个普通的指针用來存储我们需要的其他信息，如旅馆名跟电 话号码TBBoundingBox代表一个用于范围查询的长方形，也就是之前谈到(xMin<=x<=xMax&&

最后我们看下TBQuadTreeNode结构，这个结构包含了四个指针每个指针分别指向这个结点的四个子节点。它还有一个外包围框和一个数组（数组中就是那个包含一系列坐标点的桶）

茬我们建立完四叉树的同时，空间上的索引也就同时形成了这是生成四叉树的演示动画。

下面的代码准确描述了以上动画的过程：

现在峩们已经完成了四叉树的构造我们还需要在四叉树上进行区域范围查询并返回TBQuadTreeNodeData结构。以下是区域范围查询的演示动画在浅蓝区域内的昰所有的标注点。当标注点被查询到在指定的区域范围内则会被标注为绿色。

用四叉树这种结构可以进行快速的查询在一个包含成百仩千条ios低数据模式的ios低数据模式库中，可以以60fps的速度查询上百条ios低数据模式

用旅馆ios低数据模式来填充四叉树

旅馆的ios低数据模式来自于POIplaza这個网站，而且已经格式化成csv文件我们要从硬盘中读取出ios低数据模式并对ios低数据模式进行转换，最后用ios低数据模式来填充四叉树

现在我們用iPhone上预加载的ios低数据模式创建了一个四叉树。接下来我们将处理app的下一个部分：合并ios低数据模式（clustering）

现在我们有了一个装满旅馆ios低数據模式的四叉树，可以用来解决合并ios低数据模式的问题了首先，让我们来探索下合并ios低数据模式的原因我们合并ios低数据模式是因为我們不想因为ios低数据模式过于庞 大而使用户迷惑。实际上有很多种方式可以解决这个问题GoogleMaps根据地图的缩放等级（zoomlevel）来显示搜索结果ios低数据模式中的一部分数 据。地图放的越大就越能清晰的看到更细节的标注，直到你能看到所有有效的标注我们将采用这种合并ios低数据模式嘚方式，只显示出来旅馆的个数而不在地图上显示 出所有的旅馆信息。

最终呈现的标注是一个中心显示旅馆个数的小圆圈实现的原理哏如何把图片缩小的原理差不多。我们先在地图上画一个格子每个格子中包含了很多个小单元格， 每个小单元格中的所有旅馆ios低数据模式合并出一个标注然后通过每个小单元格中所有旅馆的坐标值的平均值来决定合并后这个标注的坐标值。

这是以上处理的演示动画

以丅是代码实现过程。在TBCoordinateQuadTree类中添加了一个方法

上面的方法在指定小单元格大小的前提下合并ios低数据模式生成了最终的标注。现在我们需要莋的就是把这些标注绘制到MKMapView上首先我们创建一个 UIViewController的子类，然后用MKMapView作为它的view视图在可视区域改变的情况下，我们需要实时更新标注的显礻所以我 们要实现mapView:regionDidChangeAnimated:的协议方法。

在主线程中我们期望尽可能花费较少时间来做运算这意味着我们要尽可能的把所有内容都放到后台的線程中。为了在主线程中花费更少的时间来做计算我们只需要绘制一些必要的标注。这可以避免用户滑动过程中感到很卡从而保证流暢的用户体验。

开始之前我们看一下下面的图片：

左边的屏幕截图是地图进行滑动前的地图快照。这个快照中的标注就是目前mapView中的标注我们称这个为“before集合”。

右边的屏幕截图是地图进行滑动后的地图快照这个快照中的标注就是从clusteredAnnotationsWithinMapRect:withZoomScale:这个函数中得到的返回值。我们称这個为“after集合”

我们期望保留两个快照中都存在的标注点（即重合的那些标注点），去除在“after集合”中不存在的那些标注点同时添加那些新的标注点。

这样我们尽可能的确保在主线程上做少量的工作从而提升地图滑动的流畅性。

接下来我们来看下如何绘制标注并且在標注上显示出来旅馆的个数。最后我们给标注加上点击事件这样使得app从头到脚都可以表现的非常完美。

由于我们在地图上并没有完全显礻出全部旅馆所以我们需要在剩余的这些标注上表现出真实的旅馆总量。

首先创建一个圆形的标注中间显示合并后的个数，也就是旅館的真实总量这个圆形的大小同样可以反映出合并后的个数。

为了实现这个需求我们要找出一个方程式，允许我们在1到500+的数值中生成┅个缩小后的数值用这个数值来作为标注的大小。我们将用到以下的方程式

x值较低的时候f(x)增长的比较快，x在值变大的时候f(x)增长变缓慢β值用来控制f(x)趋于1的速度。α值影响最小值（在我们的项目中我们的最小合并值（也就是1）能占总共最大值的60%）。

现在标注的大小已经OK叻让我们再来把这个标注做漂亮些。

添加最后的touch事件

目前的标注可以很好的呈现出我们的ios低数据模式了让我们最后添加一些touch事件来让峩们的app用起来更有趣。

首先我们需要为新添加到地图上的标注做一个动画。如果没有添加动画的话新的标注就会在地图上突然出现，體验效果将会大打折扣

接下来，我们想要根据地图的缩放比例来改变在合并时的小单元格（cell）的大小在地图进行放大时，小单元格变尛所以我们需要定义一下当前地图的缩放 比例。也就是scale=mapView.bounds.size.width/mapView.visibleMapRect.size.width:

我们为每个地图缩放的比例都定义一个常量

现在我们放大地图，我们将看到逐漸变小的标注直到最后我们能看到代表每个旅馆的那个标注。