tm影像和insartm影像的ndvi区别

提出一种基于面向对象方法的TM影像自动分类方法以南京市2012年TM影像为例,首先分析了南京地物主要的几个大类,然后使用面向对象方法,将遥感影像分割成对象基元,在基え层的基础上,人工选取集中典型样本,使用最近邻分类方法,将遥感影像执行分类。最后,对分类结果进行精度验证和稳定性验证,结果令人满意

2013年度江苏省测绘学会年会

中国江苏南京

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θ为天顶角,θ=90-太阳高度角太陽高度角可在遥感图像头文件中查到。例如2010年7月21日获取的141/32 Landsat5 TM影像SUN_ELEVATION = 61.5610598 参考文献:《Landsat5图像的增益、偏置取值及其对行星反射率计算分析》


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利用多时相TM影像进行作物分类方法影像,利用,TM,多时相,作物分类,多时相TM,利用分类,多时相影像,农作物,分类方法

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