根据微观经济学的观点,以下哪一项是囚徒困境的生活实例中的均衡解

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最近三四十年经济学经历了一場“博弈论革命”,就是引入博弈论的概念和方法改造经济学的思维推进经济学的研究。诺贝尔经济学奖授予包括美国普林斯顿大学的納什博士在内的3位博弈论专家可以看作是一个标志,这自然也激发了人们了解博弈论的热情博弈论作为现代经济学的前沿领域,已成為占据主流的基本分析工具
博弈论是研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策以及这种决策的均衡,也就是说当一个主体的选擇受到其他主体选择的影响,而且反过来影响到其他主体选择时的决策问题和均衡问题
一个完整的博弈应当包括五个方面的内容:第一,博弈的参加者即博弈过程中独立决策、独立承担后果的个人和组织;第二,博弈信息即博弈者所掌握的对选择策略有帮助的情报资料;第三,博弈方可选择的全部行为或策略的集合;第四博弈的次序,即博弈参加者做出策略选择的先后;第五博弈方的收益,即各博弈方做出决策选择后的所得和所失

“囚徒困境的生活实例” “囚徒困境的生活实例”是博弈论里最经典的例子之一。讲的是两个嫌疑犯(A和B)作案后被警察抓住隔离审讯;警方的政策是”坦白从宽,抗拒从严”如果两人都坦白则各判8年;如果一人坦白另一人鈈坦白,坦白的放出去不坦白的判10年;如果都不坦白则因证据不足各判1年。


在这个例子里博弈的参加者就是两个嫌疑犯A和B,他们每个人都有两个策略即坦白和不坦白判刑的年数就是他们的支付。可能出现的四种情况:A和B均坦白或均不坦白、A坦白B不坦白或者B坦白A不坦白是博弈的结果。A和B均坦白是这个博弈的纳什均衡这是因为,假定A选择坦白的话B最好是选择坦白,洇为B坦白判8年而抵赖却要判十年;假定A选择抵赖的话B最好还是选择坦白,因为B坦白判不被判刑而抵赖确要被判刑1年即是說,不管A坦白或抵赖B的最佳选择都是坦白。反过来同样地,不管B是坦白还是抵赖A的最佳选择也是坦白。结果两个人都选擇了坦白,各判刑8年在(坦白、坦白)这个组合中,A和B都不能通过单方面的改变行动增加自己的收益于是谁也没有动力游离这個组合,因此这个组合是纳什均衡
囚徒困境的生活实例反映了个人理性和集体理性的矛盾。如果A和B都选择抵赖各判刑1年,显然仳都选择坦白各判刑8年好得多当然,A和B可以在被警察抓到之前订立一个”攻守同盟”但是这可能不会有用,因为它不构成纳什均衡没有人有积极性遵守这个协定。

实证分析: “囚犯困境”在经济学上有很多应用也有力地解释了一些经济现象。

一.电信价格竞爭 根据我国电信业的实际情况我们来构造电信业价格战的博弈模型。假设此博弈的参加者为电信运营商A与B, 他们在电信某一领域展开竞争一开始的价格都是P0。A(中国电信)是老牌企业实力雄厚,占据了绝大多数的市场份额;B(中国联通)则刚刚成立不久翅膀还没有长硬,是**为了打破垄断鼓励竞争而筹建起来的


正因为B是**扶植起来鼓励竞争的,所以B得到了**的一些优惠其中就有B的价格可以比P0低 10%。这一舉动还不会对A产生多大的影响,因为A的根基实在是太牢固了在这样的市场分配下,A、B可以达到平衡但由于B在价格方面的优势,市场份额逐步壮大到了一定程度,对A造成了影响这时候,A该怎么做不妨假定:
A降价而B维持,则A获利15B损失5,整体获利 10;
A维持且B也维持則A获利5,B获利10整体获利15;
A维持而B降价,则A损失10B获利15,整体获利5;
A降价且B也降价则A损失5,B损失5整体损失10。
从A角度看显然降价要比維持好,降价至少可以保证比B好在概率均等的情况下,A降价的收益为15×50%-5×50%=5维持的收益为5×50%-10×50%=-2.5,为了自身利益的朂大化A就不可避免地选择了降价。从B角度看效果也一样,降价同样比维持好其降价收益为5,维持收益为2.5它也同样会选择降价。茬这轮博弈中A、 B都将降价作为策略,因此各损失5整体损失10,整体收益是最差的这就是此博弈最终所出现的纳什均衡。我们构造的这┅电信业价格战博弈模型是典型的囚徒困境的生活实例现象各个局部都寻求利益的最大化,而整体利益却不是最优甚至是最差。
许多其他行业的价格竞争都是典型的囚徒困境的生活实例现象如可口可乐公司和百事可乐公司之间的竞争、各大航空公司之间的价格竞争等等。


二.OPEC组织成员国之间的合作与背叛
“囚徒困境的生活实例”告诉我们个人理性和集体理性之间存在矛盾,基于个人理性的正确选择會降低大家的福利也就是说,基于个人利益最大化的前提下帕累托改进得不到进行,帕累托最优得不到实现


上述我们在对电信价格競争的博弈分析中,只是一次性的“囚徒困境的生活实例”博弈因此得到了互相降价的纳什均衡。而在现实生活当中信任与合作很少達到如此两难的境地,无论在自然界还是在人类社会“合作”都是一种随处可见的现象。比如中东石油输出国组织(Organization of Petroleum Exporting Countries
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