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本帖最后由 关工玉 于
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Aspen如何求三元混合物在一定温度下的共沸压力和组成~
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有例题是讲Aspen求在常压或者一定压力下的三元混合物共沸温度和组成，但是如何求三元混合物在一定温度下的共沸压力和组成呢？似乎不知道怎么设置，求大神！
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tdl522的管辖
共沸分析，找找网上的基础案例。
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这个可以自己进行试差（自动的或者手动的） aspen应该不能直接实现这个功能 但是我不知道得到这样的数据具体是为了做什么 因为对于共沸物的分离来说 一般优先考虑的是压力的影响
因为是课后习题- -······&
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不知道这个问题你解决了没有，个人感觉这个应该会出现多个结果
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真人花林似霰 发表于
不知道这个问题你解决了没有，个人感觉这个应该会出现多个结果
没有解决~多个结果也行啊···目前是不知道怎么操作···
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二元共沸点容易确认的啊，做二元的Pxy图就能求出三组分两两之间的共沸组成与压力。关键是哪个三元共沸是否存在，以及可能的压力确定比较费力
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版权所有 海川网-海川化工论坛 -2004【入门篇】Aspen系列篇之Aspen Plus物性方法篇（二）
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Aspen Plus物性方法篇（2）
这里接着上一篇继续介绍物性方法等内容，主要介绍的是后三部分物性分析、物性估算和物性数据回归。前四部分是学习起来相对比较容易一些，这里介绍的三部分比较复杂且不太容易掌握，但是在流程模拟中中却有着极其广泛的应用，因此学好这一部分是极其重要的，下面就将注意展开说明讲解。
4. 物性分析
Aspen Plus为用户提供了物性分析功能（Property &Analysis），主要是用来生成物性图表以及物性数据，验证物性模型和数据的准确性。
物性分析中提供的图表主要分为以下三种：
1）&纯组分，例如蒸汽压相对于温度变化的关系图；
2）&二元体系，例如T-x-y图、p-x-y相图；
3）&三元相图。
下面举出两个实例来进行说明，帮助大家更好的学习和掌握物性分析功能。
例一：运用物性分析功能做出甲醇-水体系在0.1MPa下的T-x-y相图，已知甲醇、水的流率均为50kmol/h。
首先进行全局设定（这里主要包括名称、单位）
接下来输入组分
选择物性方法（这里甲醇与水互溶，所以选择Wilson方程）
注意把二元交互作用参数勾选上
选择Analysis，点击New新建，方式选择第一种----通用
选择点沿着闪蒸曲线（表明系统处于汽液相平衡状态），并按照要求设定摩尔流率，有效相态为汽液，至此system界面输入完成
设定压力（题目要求）和温度（可以任意设定），选择自变量为甲醇的摩尔分率变化范围，至此Variable界面输入完成。
接下来设定物性集，这里因为要做T-x-y图（绘制泡点线和露点线），所以选择物性为泡点温度（TBUB）和露点温度（TDEW）。
将刚才设定的物性输入Tabulate中
运行程序，得出结果
然后做出T-x-y图像
例二：氯仿/丙酮/水体系，物性方法NRTL。
I.&分析20~100℃范围内，氯仿蒸汽压与温度关系；
II.&分析丙酮/水体系在1atm下的汽液平衡关系；
III.&分析三元体系的液液平衡关系。
首先进行全局设定（这里主要包括单位、有效相态）
接下来输入组分
选择物性方法及确定二元交互作用参数
I.&纯组分物系
这里直接使用Home页面右上角的纯物质分析功能（Analysis/Pure）
选择热力学性质PL（蒸汽压），添加物质，确定温度范围
II.&双组份物系
类似于第一问，做好设定
同样的也可以做丙酮的y-x图线
III.&三组分体系
点击Analysis界面的Ternary &&Diag，弹出如下对话框
点击Find&&Azetropes寻找共沸物，并选中三种物质
点击左中部最下方的Report，即有共沸组成、温度等信息。
点击Azetropes，即可看到三个共沸点的温度、组成汇总，到此完成了物性分析的讲解，还需要通过实例来加强巩固了解。
6.&物性估算
物性估算是估算物性模型所需参数，如纯组分的物性常数、与温度相关的模型参数、NRTL、UNIQUAC等方法的二元交互作用参数、UNIFAC方法的基团参数等。估算是以基团贡献法和对比状态相关性为基础的，也可以把实验数据引入估算中。
使用物性估算的一般步骤为：
1）&在Properties/Molecular &Structure窗口上定义分子式；
2）&利用Parameters或Data输入实验数据，实验数据（如标准沸点TB）对于许多估算方法都是非常重要的，因此只要有实验数据就应该输入；
3）&在Properties/Estimation/Input窗口上激活Properties &Estimation并选择物性估算原则。
例：乙基2-乙氧基乙醇分子式CH3-CH2-O-CH2-CH2-O-CH2-CH2-OH是二聚物，沸点TB=195℃，它不是Aspen Plus数据库中的组分，通过Aspen Plus估算该组分物性。
在Home界面选择Estimation，输入一个新的非数据库组分，Component ID定为DIMER，在Component/Molecular &Structure选择DIMER，输入其结构。
点击Methods/Parameters/Pure &Component，点击New创建一个标量参数TB。
选择Scalar,输入DIMER的标准沸点（TB）195℃
窗口右上角Run &Mode选择Estimation，并在Estimation/Input中选择Estimate &all &missing &parameters（估算所有缺失的参数）
运行后结果如下，估算结果会自动写入到参数窗体中，以便供其它模拟使用。
参数估算完毕，转到Estimation/Input/Setup，选择Do &not &estimate &any &parameters（不估算任何参数）。如果添加流程，就可以使用这个组分及估算的物性。
7.&物性数据回归
物性数据回归系统（Data &Regression）可以拟合多种纯组分的物性数据，如饱和蒸汽压等等；该系统可将物性模型参数与纯组分或多组分系统的实验数据相拟合，用户可以输入任意物性的实验数据，例如汽液平衡数据、液液平衡数据、密度、热容或活度系数数据；该系统也可回归Aspen Plus中的物性模型，如电解质和用户模型。
物性数据处理是基于最大似然估计的思想，利用原始实验数据计算物性模型中的参数，可处理多种数据类型，并且可以同时回归多种类型的数据。
例：已知甲缩醛与甲醛的汽液平衡数据（如下表），所有数据均是在压力p=66.kpa下测得的各项数据为甲缩醛含量，试回归Wilson方程中的二元交互作用参数，用于替换Aspen系统中原有的二元交互作用参数。
表：甲醇与甲缩醛的等压（p=66.7kpa）汽液平衡数据
首先选择运行模式为Regression（拟合），输入组分，并选择物性方法Wilson方程，并确认系统中已有的二元交互作用参数。
点击Data/New，新建一个名为D-1的数据回归，并选择混合物类型（MIXTURE）
在Setup界面设置数据类型（Data &Type）为TXY，选中两个物质，设置压力为66.7kpa。这里需要强调一点，选择组分的先后顺序对后面数据输入的存在有很大影响，第一组份的数据由用户输入，而第二部分是由系统自动计算，因此选择的第一组分应为已知汽液相平衡数据的甲缩醛。
点击NEXT，进入Properties/Data/D-1/Data，输入实验数据。
进入Properties/Regression界面，点击New新建回归，默认名为R-1，点击OK，设置要回归的物性方法为Wilson及数据来源D-1。
接下来进入Properties/Regression/R-1/Input/Parameters界面，输入要回归的参数。
初始化并运行，出现数据回归选项对话框，选择数据回归R-1,点击OK运行。
运行结束后出现如下对话框，选择Yes &to &All替换原有参数（因为新拟合的数据更可靠）
查看拟合结果，如下图
进入Results/Profiles查看实验数据与拟合数据对比
然后进行作图，查看重合情况
图：以甲醇摩尔分率为x坐标拟合的T-xy曲线图
图：以甲缩醛摩尔分率为x坐标拟合T-xy图
从以上两图可以看出，实验数据点与拟合曲线重合性特别好，表明使用Wilson方程可以很准确的拟合相关参数。
藉由此两篇帮助大家对物性方法这方面有个了解，想要更深入地掌握需要好学习化工热力学这门课程，希望大家越来越优秀！！！
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特殊精馏分离甲苯—乙醇共沸物系的优化与控制
本文采用变压精馏和萃取精馏两种工艺分离甲苯-乙醇共沸物系。运用AspenPlus和AspenDynamics模拟软件分别对上述分离工艺进行了稳态经济优化与控制结构的研究。　　针对变压精馏工艺，使用AspenPlus模拟软件，基于最小年度总费用TAC(totalannualcost)对甲苯-乙醇变压精馏分离工艺进行优化，通过迭代计算分别得出了高、低压塔在不同操作压力下的无热集成、部分热集成和完全热集成变压精馏之最优经济案例。对比三种变压精馏工艺的最优经济案例发现，无热集成时设备费用最高，部分热集成时操作费用最低，完全热集成时年度总费用最小。运用AspenDynamics软件逐步建立三种变压精馏工艺的不同控制结构并进行动态性能测试与分析。研究结果表明无热集成和部分热集成时，通过分别添加组分与温度串级的控制结构和压力-补偿温度的控制结构可以处理好流量与组成的扰动;完全热集成时，由于两塔的高度耦合及可控自由度的减少，开发的控制结构只能处理较小的流量干扰。　　针对萃取精馏工艺，采用Flash2模块绘制等相对挥发度曲线以及研究不同进料比下两关键组分的相对挥发度，筛选出正丁基苯(NBB)作为适宜的萃取剂。建立全局最优迭代方法，通过迭代计算得出萃取精馏工艺的最佳设计参数与操作条件。动态模拟并分析多种控制结构，响应结果表明固定回流比的控制结构无法处理好进料组成的干扰;固定R/F和QR/F比值的控制结构不仅可以处理好进料组成干扰，而且对进料流量的扰动有着更快的响应速度，但无法使塔顶产品纯度维持于期望值;通过添加一个额外的温度控制器实现同时控制塔顶回流与再沸器热输入，使整个萃取精馏工艺得到了更加稳健的控制。　　对两种分离工艺的经济性与可控性进行对比，萃取精馏工艺所需的年度总费用最小，对于相同进料扰动具有更好的控制性能。
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