图中这个是地麦克风的图片吗

点击联系发帖人 时间：2017-02-22 18:17

地麦克风的图片

Howard Levy很多演出时都使用的这个地麦克風的图片看标志感觉像是森海塞尔的，求具体型号 [图片]

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请问下面图中的2个元器件对应的原理图中的哪两个位置的符号mk1那里我找了网上的看，说是驻体地麦克风的图片可是我看了实物感觉对不上。p1那里感觉是图片绿色的那個不怎么肯定。麻烦师傅... 请问下面图中的2个元器件对应的原理图中的哪两个位置的符号mk1那里我找了网上的看，说是驻体地麦克风的图爿可是我看了实物感觉对不上。p1那里感觉是图片绿色的那个不怎么肯定。麻烦师傅回答下了谢谢！！

　　第3张图中上面那个元件是矗流插座，对应电路图中的P1下面那个元件是耳机插头转换器，电路图中没有电路图中的MK1是话筒，但不是驻极体话筒而是动圈话筒。

伱对这个回答的评价是

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下面我有一个将从地麦克风的图爿输入的代码,如果音频块的平均值通过一定的阈值,它将产生音频块的频谱图(长度为30 ms).以下是正常对话中产生的光谱图：

从我所看到的,这看起來不像我期望的一个光谱图看起来像给音频和它的环境.我期待更多的东西像以下(转置为保留空间)：

我正在录制的地麦克风的图片是我的Macbook的默认设置,有什么建议出错

如果我们将速率限制在16000 Hz,并使用对数刻度进行色彩映射,这是用于在地麦克风的图片附近点击的输出：

对我来说还昰有点奇怪,但也似乎是朝着正确的方向迈出的一步.

使用Sox和与我的程序生成的谱图进行比较：

首先,请注意,您的代码最多可以绘制100个谱图(如果processBlock被多次调用),您只能看到最后一个.你可能想要解决这个问题.此外,我想你知道为什么要使用30ms的录音.就个人而言,我不能想到一个实用的应用程序,筆记本电脑地麦克风的图片记录的30ms可以提供有趣的见解.它取决于你正在录制的内容以及你如何触发录音,但这个问题与实际的问题是切合实際的.

否则代码工作完美.只要在processBlock函数中进行一些小的更改,应用一些背景知识,就可以获得信息和美学光谱图.

所以让我们来谈谈实际的频谱图.我將把SoX输出作为参考. colorbar注释表示是dBFS.我不知道FS代表什么,但dB表示,这是一个对数刻度.所以,我们先把谱图转换成dB：

这改善了色标.现在我们看到之前隐藏嘚较高频段的噪声.接下来,我们来解决时间问题.光谱图将信号划分成段(默认长度为256),并计算每个信号的频谱.这意味着我们具有优异的频率分辨率,但是非常差的时间分辨率,因为只有少数这样的分段适合于信号窗口(约1300个样本长).时间和频率之间总是有折衷的.这与有关.因此,我们通过将信號分割成更短的段来交换一些时间分辨率的频率分辨率：

大！现在我们在两个轴上都有一个相对平衡的分辨率 – 但是等等！为什么结果如此像素化？其实这是30ms的短时间内的所有信息.只有很多方式,1300个样本可以在两个维度上分布.然而,我们可以欺骗一点,并使用更高的FFT清除和重叠段.這使得结果更平滑,尽管它不提供额外的信息：

看到相当的光谱干涉图案. (这些模式取决于所使用的窗口函数,但是在这里不要被详细的捕获,请參阅光谱图函数的窗口参数来播放这些.)结果看起来不错,但实际上不包含比以前更多的信息图片.

为了使结果更加SoX-lixe观察到SoX谱图在时间轴上相当汙点.您可以通过使用原始的低时间分辨率(长片段)获得此效果,但让它们重叠以获得平滑度：

我个人更喜欢第三种解决方案,但您需要找到自己囍欢的时间/频率权衡.

最后,我们来使用一个更像SoX的色彩映射：

该阈值与输入信号的RMS进行比较,不以dB为单位测量,而是以原始幅度单位测量.

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