对数函数公式有极限形式吗

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1、对数函数公式的运算公式如下图所示:

2、根据对数公式举例计算如下:

1、对数性质:在比较两个函数值时:如果底数一样,真数越大函数值越大。(a>1时)如果底数一样真数越小,函数值越大(0<a<1时)

2、常用对数:lg(b)=log10b(10为底数)。自然对数:ln(b)=logeb(e为底数)其中e为无限不循环小数,通常情况下只取e=2.71828

(8)由幂的对数的运算性质可得(推导公式)

对數公式是数学中的一种常见公式,如果a^x=N(a>0,且a≠1)则x叫做以a为底N的对数,记做x=log(a)(N),其中a要写于log右下其中a叫做对数的底,N叫做真数通常我们将以10為底的对数叫做常用对数,以e为底的对数称为自然对数

一般地,对数函数公式以幂(真数)为自变量指数为因变量,底数为常量的函數

对数函数公式是6类基本初等函数之一。其中对数的定义:

如果ax=N(a>0且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数记作x=logaN,读作以a为底N的对数其Φa叫做对数的底数,N叫做真数

一般地,函数y=logax(a>0且a≠1)叫做对数函数公式,也就是说以幂(真数)为自变量指数为因变量,底数为常量的函数叫对数函数公式。

其中x是自变量函数的定义域是(0,+∞)即x>0。它实际上就是指数函数的反函数可表示为x=ay。因此指数函数裏对于a的规定同样适用于对数函数公式。

在实数域中真数式子没根号那就只要求真数式大于零,如果有根号要求真数大于零还要保證根号里的式子大于等于零(若为负数,则值为虚数)底数则要大于0且不为1。

对数函数公式的底数为什么要大于0且不为1【在一个普通對数式里 a<0,或=1 的时候是会有相应b的值但是,根据对数定义:log以a为底a的对数;如果a=1或=0那么log以a为底a的对数就可以等于一切实数(比如log11也可以等于23,45,等等)】

通常我们将以10为底的对数叫常用对数(common logarithm)并把log10N记为lgN。另外在科学计数中常使用以无理数e=2.71828···为底数的对数,以e為底的对数称为自然对数(natural logarithm)并且把logeN 记为In N。根据对数的定义可以得到对数与指数间的关系:

由指数函数与对数函数公式的这个关系,鈳以得到关于对数的如下结论:在实数范围内负数和零没有对数; ,log以a为底1的对数为0(a为常数)

一般地对数函数公式以幂(真数)为洎变量,指数为因变量底数为常量的函数。

对数函数公式是6类基本初等函数之一其中对数的定义:

如果ax=N(a>0,且a≠1)那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数N叫做真数。

一般地函数y=logax(a>0,且a≠1)叫做对数函数公式也就是说以幂(真數)为自变量,指数为因变量底数为常量的函数,叫对数函数公式

其中x是自变量,函数的定义域是(0+∞),即x>0它实际上就是指数函数的反函数,可表示为x=ay因此指数函数里对于a的规定,同样适用于对数函数公式

但是,如果是  不等于1的正实数这个定义可以扩展到茬一个域中的任何实数  (参见幂)。类似的对数函数公式可以定义于任何正实数。对于不等于1的每个正底数  有一个对数函数公式和一個指数函数,它们互为反函数

对数可以简化乘法运算为加法,除法为减法幂运算为乘法,根运算为除法所以,在发明电子计算机之湔对数对进行冗长的数值运算是很有用的,它们广泛的用于天文、工程、航海和测绘等领域中它们有重要的数学性质而在今天仍在广泛使用中。

复数的自然对数实部等于复数的模的自然对数,虚部等于复数的辐角

(8)由幂的对数的运算性质可得(推导公式)

对数公式是數学中的一种常见公式,如果a^x=N(a>0,且a≠1)则x叫做以a为底N的对数,记做x=log(a)(N),其中a要写于log右下其中a叫做对数的底,N叫做真数通常我们将以10为底的对數叫做常用对数,以e为底的对数称为自然对数

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这里我把幂指函数和幂指数列统稱为“幂指型”简单地说,幂指型就是指底数和指数上都出现未知量的形式如果用严格的定义叙述的话,我们把可以表示为\(y=f(x)^{g(x)}(f(x)>0)\)的函数称為幂指函数把可以表示为\(a_n=f(n)^{g(n)}(f(n)>0)\)的数列称为幂指数列。求解幂指型的极限是高等数学中的一个难点我们并不是很喜欢这种形式。因此无论昰研究生考试,还是大学生数学竞赛计算幂指型极限的问题经常出现。那么解决这一类问题有什么技巧呢?本文介绍的是幂指型函数求极限的方法

幂指型函数\(y=f(x)^{g(x)}(f(x)>0)\),如果这里\(f(x),g(x)\)的极限都存在那么这个问题就很简单了,我们可以证明如果\(f(x),g(x)\)的极限分别是\(A,B\),那么幂指型的极限昰\(A^B\)这个证明并不困难,本文不予赘述如果\(f(x)\)的极限是0,而\(g(x)\)的极限是\(+\infty\)也可以证明这个幂指型的极限是0.因此,上面提到的两种问题比较简單一般来说竞赛中不会遇到。所以竞赛中如果遇到这种幂指型的问题基本上不要想着试图分别求出底数和指数的极限这样的“美差事”了。我们面对的往往是“\(\infty^0\)”“\(1^\infty\)”“\(0^0\)”这三种“未定型”下文将要介绍的是“未定幂指型”函数极限的求法。

f(x)\)这种极限到底该怎么求這里方法就由取对数后式子的特征来决定了,本文不予赘述很多参考书在这里直接从原来的幂指型开始变形,这样后面每一步计算都带著底数\(e\)会显得计算比较复杂。这里我推荐的做法是“先取对数再说”即先对原来的幂指型取对数,然后设法求取完对数后式子的极限最后得到答案,不要忘了这个答案是取过对数的最终需要加上底数\(e\)。这样的好处是容易对取完对数后式子进行分析不会因为式子太複杂而迷糊。取对数之前指数的位置上有自变量,这让我们束手无策而取完对数以后就把自变量从指数的位置上“放下来”,这是取對数法最大的好处起到了删繁就简的效果,这是对问题的解决有所裨益的地方此方法可以用一句口诀概括:“幂指型求极限,先取对數再说”接下来我们看一些例子:

取对数后的形式是\(\infty\over\infty\)型且不难求导数,洛必达法则是很好的方法

最后不要忘了1不是最终的结果,是取過对数后式子的极限因此原来的幂指型极限是\(e\)

一般的参考书或教科书过程是这么写的:

这么书写看起来非常流畅,一气呵成但是關键的变形一直在指数上,而书写的时候指数是比较小的幸好这个式子并不复杂,我们可以看清楚如果式子复杂一些,我们看的时候鈳能就存在一些困难了所以单独把取完对数的形式拉出来,后面的思路可以看得更清晰这是我比较喜欢的过程,也可以很好地体现取對数的作用

例2:(第一届大学生数学竞赛(非数学组)预赛)

分析:虽然出现了\(x \)\(n\)但是\(n\)可以当作常数来对待。式子是幂指型因此先取對数再说。要注意的是虽然分子可以看成等比数列求和的形式但是现在我们不清楚是否求和后的形式更利于解决问题,所以先放着不偠过于着急变形。

\right)}}{x}\)这个形式是\(0\over0\)型,求导数没有太大的难度所以用洛必达法则。由于分子接下来考虑进行求导这里上面用等比数列求囷并没有太大的意义。在解题的时候着急地进行变形并不是一种很好的习惯一定要看有没有需要。

例3:(第二届大学生数学竞赛(非数學组)预赛)

通过这个题目我们可以再次领略到先取对数的好处。

f(x)^{g(x)}\)这个结论的证明本文不予赘述,有兴趣的读者可以自己推演这表奣,幂指型也可以使用等价替换法求极限

分析:这里使用等价无穷小(大)代换将非常简单.

如果不太习惯直接在幂指型中进行等价代换,我们可以按照上一种思路先去取对数,再对取对数以后的形式用等价代换

前面说过,幂指型函数\(y=f(x)^{g(x)}(f(x)>0)\)如果这里\(f(x),g(x)\)的极限都存在,那么这個问题就很简单了虽然题目往往不会出现这种好事,但是有时候我们可以对前面的形式进行配凑强行变成这种形式,然后求极限

分析:这里是“\(1^\infty\)”型,可以尝试用配凑法求极限

总结:上述三种方法为幂指型函数求极限的主要方法,最常规的方法是取对数法后面两種方法有一定技巧性,不过也可以归结为取对数的方法掌握好它们,我们在遇到这类问题的时候就不再会感到非常吃力了

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