矩阵值的讨论[111,222,333]的秩

A , 则在实数域上与

A 合同矩阵值的讨論为( D )

19.设21,λλ是矩阵值的讨论A 的两个不同的特征值对应的特征向量分别为21,αα,则1α,

(21αα+A 线性无关的充分必要条件是

}
如图如果是图中的矩阵值的讨論的话,如何求它的秩... 如图,如果是图中的矩阵值的讨论的话如何求它的秩?



第二行的-(1-a)倍加到第三行得



这是一个行阶梯形矩阵值的討论,非零行的行数为2

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如图如果是图中的矩阵值的讨論的话,如何求它的秩... 如图,如果是图中的矩阵值的讨论的话如何求它的秩?

· 每个回答都超有意思的

过初等行2113变换5261矩阵值嘚讨论化成阶梯矩阵值的讨论4102,阶梯矩阵值的讨论非零1653行(零行就是是零的行非零行就不全为零的行)的个数就是秩。

1、以P中一个非零的数乘矩阵值的讨论的某一行;

2、把矩阵值的讨论的某一行的c倍加到另一行这里c是P中的任意一个数;

3、互换矩阵值的讨论中两行的位置。

一般来说一个矩阵值的讨论经过初等行变换后就变成了另一个矩阵值的讨论,当矩阵值的讨论A经过初等行变换变成矩阵值的讨論B时可以证明:任意一个矩阵值的讨论经过一系列初等行变换总能变成阶梯型矩阵值的讨论。

1、设矩阵值的讨论A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n则A的列秩,秩都等于n

2、矩阵值的讨论的行秩,列秩秩都相等。

3、初等变换不改变矩阵值的讨论的秩

5、当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2任哬n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号所以伴随阵为0矩阵值的讨论。


· 每个回答都超有意思的

通过初等行变換(就是一行的多少636f62倍加的另一行或行交换,或者某一行乘以一个非零倍数)把矩阵值的讨论化成行阶梯型(行阶梯形就是任一行从左数第一個非零数的列序数都比上一行的大

形象的说就是形成一个阶梯,)这样数一下非零行(零行就是全是零的行,非零行就是不全为零的行)的個数就是秩

根据定义求解,定义如下:

设有向量组A(A可以含有限个向量,也可以含无限多个向量),如果在A中能选出r个向量a1,a2,...ar,满足

(2)A中任意r+1個向量线性相关

则向量组a1,a2...,ar称为向量组A的最大线性无关向量组(简称最大无关组)数r称为向量组A的秩,只含零向量的向量组没有朂大无关组规定他的秩为0求解过程用相似矩阵值的讨论的相似变化求解。

解:第三行减去第一行得:

第二行的-(1-a)倍加到第三行,得:

这昰一个行阶梯形矩阵值的讨论非零行的行数为2,所以矩阵值的讨论的秩为2

根据这一定理,为求矩阵值的讨论的秩只要把矩阵值的讨論用初等行变换成行阶梯形矩阵值的讨论,易见该矩阵值的讨论最高阶非零子式的阶数显然行阶梯形矩阵值的讨论中非零行的行数即是該矩阵值的讨论的秩。这就给出求矩阵值的讨论秩的方法

解释为:能表出其他向量组,则其他向量组必然在自己的范围内如果II的秩没囿I大,则撑不起I张起的空间这是很酷的一个定理。

r(A) = A的行秩(矩阵值的讨论A的行向量组的秩)= A的列秩(矩阵值的讨论A的列向量组的秩)

初等变换的向量组的秩不变。

第二行的-(1-a)倍加到第2113三行得

这是一个行5261阶梯形矩阵值的讨论非零行的行数410216532

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