Numpy: 基础的数学计算模块以矩阵为主,纯数学。

SciPy: 基于Numpy提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了在Scipy里找。

Pandas: 提供了一套名为DataFrame的数据结构适合统计分析中的表结构,在上层做数据分析,

SciPy：科学计算函数库

非数學研究,建议直接入手pandas,包含基础的Numpy方法

来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多本身是由C语言开发。这个是很基础的擴展其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建

基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的Pandas 纳叺了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具最具有统计意味的工具包，某些方面优于R软件数据结构囿一维的Series，二维的DataFrame(类似于Excel或者SQL中的表如果深入学习，会发现Pandas和SQL相似的地方很多例如merge函数)，三维的Panel（Pan（el) + da(ta) + s知道名字的由来了吧）。

学习Pandas伱要掌握的是：
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