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基于μσ-DWC特征和树结构M-SVM的多维时間序列分类
: 为了实现多维时间序列的分类提出基于统计量‐小波系数(μσ‐DWC )的序列特征提取方法和新型树结构多分类支持向量机M‐SVM模型。分类算法的实现过程如下:利用该特征提取方法将原始多维时间序列映射到特征空间获得原始序列的压缩表示,即特征向量正茭;得到训练集的特征向量正交表示之后训练和构建树结构 M‐SVM 模型;提取未知序列的特征向量正交并输入已训练完成的树结构M‐...
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