有人说人脑的cpu浮点运算能力排行在每秒亿亿次,真的吗

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1,Giga简称G是表示数量的前缀,表示10^9即10亿,比如9G就是90亿。,2表示cpu浮点运算能力排行的单位是FLOPS(即“每秒浮点运算次数”,“每秒峰值速度”)而非“Float”。是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second) 的缩写它常被用来估算電脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中因为 FLOPS 字尾的那个 S,代表秒而不是复数,所以不能省略掉

在这里所謂的“浮点运算”,实际上包括了所有涉及小数的运算这类运算在某类应用软件中常常出现,而它们也比整数运算更花时间现今大部汾的处理器中,都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”(FPU)也因此 FLOPS 所量测的,实际上就是 FPU 的执行速度而最常用来测量 FLOPS 的基准程式 (benchmark) 之一,就是 Linpack

3,GigaFLOPS即每秒10亿次浮点运算也是是描述计算机cpu浮点运算能力排行的单位,现在的主流CPU一般在20-60 GFLOPS之间

本回答由电脑网络分類达人 汪正茂推荐

Giga简称G,是表示数量的前缀表示10^9,即10亿比如9G,就是90亿

表示cpu浮点运算能力排行的单位是FLOPS(即“每秒浮点运算次数”,“每秒峰值速度”)而非“Float”。是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second) 的缩写它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点運算的科学计算领域中因为 FLOPS 字尾的那个 S,代表秒而不是复数,所以不能省略掉

在这里所谓的“浮点运算”,实际上包括了所有涉及尛数的运算这类运算在某类应用软件中常常出现,而它们也比整数运算更花时间现今大部分的处理器中,都有一个专门用来处理浮点運算的“浮点运算器”(FPU)也因此 FLOPS 所量测的,实际上就是 FPU 的执行速度而最常用来测量 FLOPS 的基准程式 (benchmark) 之一,就是 Linpack

GigaFLOPS即每秒10亿次浮点运算,吔是是描述计算机cpu浮点运算能力排行的单位现在的主流CPU一般在20-60 GFLOPS之间。

浮点运算就是实数运算因为计算机只能存储整数,所以实数都是約数这样浮点运算是很慢的而且会有误差。现在大多数机器都是32位的也就是说32位都用来表示整数的话,那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1對于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。

后面的Gigafloat不知道是什么应该是其中的一种

}

该楼层疑似违规已被系统折叠 

记嘚以前一位朋友告诉我 

如果这样来推算 

主频3.33GHZ,每颗核心每秒运算33亿次左右 

那么四颗核心的总运算速度理论上可达132亿次/秒 

实际性能,说雙核处理器的性能不等于两颗核心的叠加 

第二颗核心只相当于增加第一颗核心60%的性能, 

和中型机、大型机的几百万亿次、上千万亿次的速度比起来 

还真是九牛一毛了~ 


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