正如有人指出已经你看的不是派生。 你真的是在找一个" 重大变更" 的检测算法时间序列如何去趋势化

你一定希望平滑过滤( 在滑动平均筛选优秀看到 对于这部分) 。

但除了銳化过滤器还需要一个决策条件或阈值选择器你将照不到此决定是否过滤的更改很显著。

如果基础统计数据的时间序列如何去趋势化稳萣( 固定时间序列如何去趋势化)那么你可以使用固定统计阈值，审美的标准差的意思 例如，你可能选择2 标准差如果希望较强" 报警声" 阈值( 告警只在5%最强的返回)

如果没有什么基础问题，暗示着你时间序列如何去趋势化稳定我如果不包含。 多么系列能够在其中一种趋势或基础进程生成时间序列如何去趋势化可经过fundmantal更改当你监视它，那么你需要使用一个动态或自适应阈值审美的噪音信号的( mu/sigma ) 。 然后可以选择铨部检测" 有意义" 的元素通过噪音信号的测试