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时间：2016-10-20 14:09
最近在学习吴恩达Andrew Ng的深度学习课程之前对这几个网络还比较混乱，现在记录一下：
1.这是一个比较早的网络模型其中在卷积层后面加入池化层的思想先今还在使用。
2.在朂后的卷积层接入池化层和全连接层在当前也比较常用
注意：LeNet-5 是针对灰度图片训练的，所以图片的大小只有 32×32×1
AlexNet神经网络的贡献：
2.AlexNet 包含約 6000 万个参数相对于LeNet网络（有 6 万个参数）多了很多参数。能够处理非常相似的基本构造模块
3.从这开始，计算机视觉领域开始注意到深度學习
1.采用了非常复杂的方法在两个 GPU 上进行训练
2.经典的 AlexNet 结构还有另一种类型的层，叫作“局部响应归一化层”即 LRN 层。目前用到这个的不哆
结构：Alexnet网络和LeNet的网络结构比较相似
VGG-16神经网络的贡献：
2.随着网络的加深，图像的高度和宽度都在以一定的规律不断缩小；通道数量在不斷增加
1.数字 16就是指在这个网络中包含 16 个卷积层和全连接层。
2.这是一种只需要专注于构建卷积层的简单网络
LE是简化版 GS是增强版 GT是超强版 GTX最强蝂
显卡型号中最复杂的部分应该是型号后的英文字母。因为它代表着显卡虽然采用同一个图形核心但市场的定位不同。最麻烦的是ATI与NVIDIA公司各自使用的后缀字母不统一(也不可能统一)让人看得眼花缭乱。
除了上述的官方型号外有些显卡厂商还会自定标准推出自己的Ultra、GT等型号，如本文前面部分的《显卡对照表》中没有列出的产品它代表着个别显卡厂商自定的标准，并非官方产品有一些厂商还喜欢用“Extreme”后缀给提高了工作频率的显卡命名。
比如说：Radeon 9550是现在最热门的中低端显示卡厂商十分重视这个市场，因此Radeon 9550的非官方型号也特别多Radeon 9550的默认工作频率为250/400MHz(核心/显存)，而不同品牌显卡的特别版本的工作频率也并不相同其中有些版本的性能比公版高出50%以上！
Radeon 9200→9250：最令人费解的产品型号提高但工作频率反降，即核心频率从250MHz稍微降低至240MHz或许因为9200的名声不是太好，迫使ATI更改型号但核心设计不变，作用何在
注：新产品80NM的7系显卡不记其列，
提起asunning是什么意思请加上音标，想必大家都有一定了解有人问苏宁电器为什么叫”苏宁”？另外还有人想问sunning是什么意思，这到底是咋回事其实sunlight,sunning,sun,sunny的意思，下面就一起來了解下sunning希望能够帮助到各位朋友们。
