在 windows 10 下部署 Caffe 花了很多时间才调通記录下 key 节点以便后续查询：

需要注意的是， VS2013 需要先安装以便于 Matlab 识别 VS路径，CUDA 绑定内容；总之需要 VS2013 第一个安装；

CUDA 测试用的 7.5 版本其他版本的 Caffe 鈈知道是否需要修改相关源码；

Matlab 测试使用的是 2015a，在前一次重置系统前是 2015b似乎也没有异常，默认是 2014b有欢迎留言反馈其他版本；

改善了 Caffe native 卷基层效率不高的弱点（参见 先生的大作《》一书 P356 所提到的），笔者下载的分支为 Microsoft 为 windows 所开发的分支支持 cuDNN V3/V4，对于最新版本为 V5Caffe 尚未官方(Microsoft 分支)支持，如要支持请参考先生的；如果没有 nVIDIA 账号需要注册一个账号才能下载

此外，建议 cuDNN 单独安装在一个目录中独立于 CUDA，方便更换版本（刪除就行）；

开始之前建议先编译一下 CUDA 自带的 Samples，以便测试 CUDA 环境如果编译运行有错误，可以在这阶段方便地分离问题

Caffe 的 windows 分支有，测试使用的是 windows 版这一版需要修改的内容较少（ 版尝试了下，太复杂不适合小白）还是 Microsoft 的版本  比较容易，记录如下：

1、下载或 Git 源码：

3、修改 cuDNN 使能选项决定是否使用 cuDNN；

4、修改 Matlab 路径为实际路径：

windows 版需要依赖 NuGet 提供的第三方库，所以电脑能够上网且网速良好是十分必要的（该死的長城宽带 / 该死的长城宽带 / 该死的长城宽带）;

编译可能会遇到一堆错误，不要紧一个个检查过去就好了；

 其中测试时遇到的有：

loss”，类似這样数百数千个警告不用管就可以；

其他还可能遇到的错误，请FQ或百度一下（留言也可以小白我不一定能解决）；

解决了必然存在的編译错误，就愉快地生成了 windows 版的全部文件；

添加编译出来的 .\Build\x64\Release 文件夹到环境变量的 path 中如果运行不成功记得重启系统再试（很诡异，测试时偅启才看到环境变量生效）；

可以看出得到了最大可能的标签为 282，0.2985.

运行如下代码可以看到更多的分类结果细节：

经过艰难尝试Caffe 的 windows 版和 Faster-RCNN 先后攻克，标记一下解决过程以备后续查找。

修改系统环境变量时测试失败，但重启就可以所以加了变量还不行建议重启系统试试；如果一直不行，那么将 .\Build\x64\Release 下生成的全部文件都复制到 .\matlab\+caffe\private 下重启 Matlab 重试，应该可以解决

在 windows 10 下部署 Caffe 花了很多时间才调通記录下 key 节点以便后续查询：

需要注意的是， VS2013 需要先安装以便于 Matlab 识别 VS路径，CUDA 绑定内容；总之需要 VS2013 第一个安装；

CUDA 测试用的 7.5 版本其他版本的 Caffe 鈈知道是否需要修改相关源码；

Matlab 测试使用的是 2015a，在前一次重置系统前是 2015b似乎也没有异常，默认是 2014b有欢迎留言反馈其他版本；

改善了 Caffe native 卷基层效率不高的弱点（参见 先生的大作《》一书 P356 所提到的），笔者下载的分支为 Microsoft 为 windows 所开发的分支支持 cuDNN V3/V4，对于最新版本为 V5Caffe 尚未官方(Microsoft 分支)支持，如要支持请参考先生的；如果没有 nVIDIA 账号需要注册一个账号才能下载

此外，建议 cuDNN 单独安装在一个目录中独立于 CUDA，方便更换版本（刪除就行）；

开始之前建议先编译一下 CUDA 自带的 Samples，以便测试 CUDA 环境如果编译运行有错误，可以在这阶段方便地分离问题

Caffe 的 windows 分支有，测试使用的是 windows 版这一版需要修改的内容较少（ 版尝试了下，太复杂不适合小白）还是 Microsoft 的版本  比较容易，记录如下：

1、下载或 Git 源码：

3、修改 cuDNN 使能选项决定是否使用 cuDNN；

4、修改 Matlab 路径为实际路径：

windows 版需要依赖 NuGet 提供的第三方库，所以电脑能够上网且网速良好是十分必要的（该死的長城宽带 / 该死的长城宽带 / 该死的长城宽带）;

编译可能会遇到一堆错误，不要紧一个个检查过去就好了；

 其中测试时遇到的有：

loss”，类似這样数百数千个警告不用管就可以；

其他还可能遇到的错误，请FQ或百度一下（留言也可以小白我不一定能解决）；

解决了必然存在的編译错误，就愉快地生成了 windows 版的全部文件；

添加编译出来的 .\Build\x64\Release 文件夹到环境变量的 path 中如果运行不成功记得重启系统再试（很诡异，测试时偅启才看到环境变量生效）；

可以看出得到了最大可能的标签为 282，0.2985.

运行如下代码可以看到更多的分类结果细节：

经过艰难尝试Caffe 的 windows 版和 Faster-RCNN 先后攻克，标记一下解决过程以备后续查找。

修改系统环境变量时测试失败，但重启就可以所以加了变量还不行建议重启系统试试；如果一直不行，那么将 .\Build\x64\Release 下生成的全部文件都复制到 .\matlab\+caffe\private 下重启 Matlab 重试，应该可以解决