对于PCA的原理及数学表达式在网絡及书籍中很多,不做详细分析
% 另一种计算协方差矩阵的方法
% 3、计算协方差矩阵的特征向量和特征值
% 4、选择成分组成模式矢量
附件为使用MATLAB自带的PCA函数进行人脸識别的DEMO(包括人脸库)注:若使用2012a之前的版本(包括2012a)请下载3楼的附件。 发现当训练样本的比率为70%时识别率为96.67%设置为75%时识别率可达
对于PCA的原理及数学表达式在网絡及书籍中很多,不做详细分析
% 另一种计算协方差矩阵的方法
% 3、计算协方差矩阵的特征向量和特征值
% 4、选择成分组成模式矢量
版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。