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使用OBS，XSplit 第三方工具会有轻微的噪声！
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& && && &之前一直用官方的工具，后来看到可以用第三方工具就使用了 OBS。
& && && &使用过程一切正常，但是使用huya 手机客户端时发现声音问题，在完全没有插麦的情况下，就是直播电脑里的视频文件，会有“嗤嗤嗤嗤” 噪声，不是非常明显，但是听力来也很不舒服。
我做了一个对比：
& && && &1.同样的直播内容，我用YY客户的和虎牙直播工具，都没有这个现象，但是在使用OBS的时候出来了，然后我有尝试了XSplit 也出现同样的现象。
& && && &2.在播放端，我有使用虎牙的网页版和YY客户端进行观看，好像没有这个噪声，但是在使用 移动版 安卓手机和ipad 进行观看是有此现象。
我看了各种软件设置，应该是没有问题，“次次次”的噪声，进房间的人也有反馈，证明确实是有的，不是我的幻听。
想了很久不知道为什么，是我自己的播放环境的缘故？还是说软件那里有问题？ 不晓得官方有没有发现这个现象，可以解答一下我的问题。
个人判断应该不是我环境的问题，因为直播完全是采用的系统声音，上传过程不应该会加入噪声。
测试方法：电脑上开一个视频，确保源视频没有噪音，然后用屏幕截取的方式使用第三方工具OBS进行直播，电脑上只有音箱，没有麦克风。然后用虎牙客户端进行观看，听声音，会出现 断断续续的“嗤嗤嗤嗤”声。
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关于直播助手相关问题，请添加YY群：80006，反馈给群管理在线皇马
& && && && && && && & （虎牙直播用户交流YY群:）
& && && && && && && &&&希望我的回复可以帮助到你！
& && && && && && && &&&感谢对虎牙直播的支持！
& && && && && && && && && && && &虎牙直播丶泡菜
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给你个参考的文章吧，看看对不对你的症：
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虎牙直播怎么连麦 虎牙直播连麦模式使用方法图文详解
虎牙直播怎么连麦 虎牙直播连麦模式使用方法图文详解
发布时间：
19:46:14来源：迷你下载
虎牙直播是一款网络直播娱乐平台，最近虎牙直播最新上线了连麦功能，主播与粉丝之间可以语音互动，那么虎牙直播怎么连麦?虎牙直播连麦模式怎么用?以下是虎牙直播连麦功能使用方法。
虎牙直播连麦模式使用方法详解
1、用户进入直播页面后，点击上方的连麦按钮，如下图：
2、然后点击嘉宾按钮，点击加号键就可以添加嘉宾了，如下图。
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虎牙直播助手其实在以前叫做YY直播助手，它是YY旗下的一款直播软件，虎牙直播助手支持众多网络游戏以及单机游戏，如LOL、Dota2、使命召唤。
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虎牙直播助手软件原名为YY直播助手，是YY旗下的一款直播工具，虎牙直播助手支持众多网络游戏以及单机游戏，如LOL、Dota2、使命召唤、我的世界等等，赶快下载观看最新游戏直播。比特客户端
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科大讯飞麦克风阵列技术揭秘
关键字：科大讯飞
　　未来人工智能会像水和电一样无所不在，在“万物互联时代”，语音将成为人机交互的新常态。风吹麦浪，静夜虫鸣。人类能听到的声音大约有40多万种，频率在20至20000赫兹之间。智能终端能听到多少呢?
　　在科大讯飞2015年度发布会的现场，3000余人见证了这样的一场。演示人员在5米开外，用声音操控DingDong，完成了一系列高难度的订票任务，引来台下阵阵惊叹!
　　现场那么嘈杂，DingDong却如此“听话”,要让DingDong听懂这么多声音，而且具备远场识别的功能，它必须听的到，而且要听的更加清晰，人类可以带上助听器，机器需要什么呢?
　　【麦克风阵列】就充当了助听器这样的角色。这个名词是不是很陌生,放心!下面小编和你唠唠这个【麦克风阵列】。
　　麦克风阵列(Microphone Array)，从字面上，指的是麦克风的排列。也就是说由一定数目的声学传感器(一般是麦克风)组成，用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。
　　早在20世纪70、80年代，麦克风阵列已经被应用于语音信号处理的研究中，进入90年代以来，基于麦克风阵列的语音信号处理算法逐渐成为一个新的研究热点。而到了“声控时代”，这项技术的重要性显得尤为突出。
　　麦克风阵列能干什么?
　　任何一项技术的发生发展都伴随着问题的提出及解决，麦克风阵列也是如此。那么它主要应用在哪些场景下呢?又有着怎样的功能!
　　◆【噪声环境怎么破?】―― 语音增强(Speech Enhancement)
　　语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声(包括语音)干扰甚至淹没后，从含噪声的语音信号中提取出纯净语音的过程。所以DingDong在嘈杂环境下，也能准确识别语音指令。
　　通过麦克风阵列波束形成进行语音增强示意图
　　从20世纪60年代开始，Boll等研究者先后提出了针对使用一个麦克风的语音增强技术，称为单通道语音增强。因为它使用的麦克风个数最少，并且充分考虑到了语音谱和噪声谱的特性，使得这些方法在某些场景下也具有较好的噪声抑制效果，并因其方法简单、易于实现的特点广泛应用于现有语音系统与消费电子系统中。
　　但是，在复杂的声学环境下，噪声总是来自于四面八方，且其与语音信号在时间和频谱上常常是相互交叠的，再加上回波和混响的影响，利用单麦克风捕捉相对纯净的语音是非常困难的。而麦克风阵列融合了语音信号的空时信息，可以同时提取声源并抑制噪声。
　　目前科大讯飞已经实现了基于线性阵列、平面阵列以及空间立体阵列的波束形成和降噪技术，效果均达到业界一流水平。
　　2013年科大讯飞车载降噪产品和国际竞争对手效果对比
　　◆【说话人老是变幻位置怎么破?】――声源定位(Source Localization)
　　现实中，声源的位置是不断变化的，这对于麦克风收音来说，是个障碍。麦克风阵列则可以进行声源定位，声源定位技术是指使用麦克风阵列来计算目标说话人的角度和距离，从而实现对目标说话人的跟踪以及后续的语音定向拾取，是人机交互、音视频会议等领域非常重要的前处理技术。所以麦克风阵列技术不限制说话人的运动，不需要移动位置以改变其接收方向，具有灵活的波束控制、较高的空间分辨率、高的信号增益与较强的抗干扰能力等特点，因而成为智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。
　　混响产生原因示意图
　　◆【室内回声太大怎么破?】――去混响(Dereverberation)
　　一般我们听音乐时，希望有混响的效果，这是听觉上的一种享受。合适的混响会使得声音圆润动听、富有感染力。混响(Reverberation)现象指的是声波在室内传播时，要被墙壁、天花板、地板等障碍物形成反射声，并和直达声形成叠加，这种现象称为混响。
　　但是，混响现象对于识别就没有什么好处了。由于混响则会使得不同步的语音相互叠加，带来了音素的交叠掩蔽效应(Phoneme Overlap Effect)，从而严重影响语音识别效果。
　　影响语音识别的部分一般是晚期混响部分，所以去混响的主要工作重点是放在如何去除晚期混响上面，多年来，去混响技术抑制是业界研究的热点和难点。利用麦克风阵列去混响的主要方法有以下几种：
　　1、基于盲语音增强的方法(Blind signal enhancement approach)，即将混响信号作为普通的加性噪声信号，在这个上面应用语音增强算法。
　　2、基于波束形成的方法(Beamforming based approach)，通过将多麦克风对收集的信号进行加权相加，在目标信号的方向形成一个拾音波束，同时衰减来自其他方向的反射声。
　　3、基于逆滤波的方法(An inverse filtering approach)，通过麦克风阵列估计房间的房间冲击响应(Room Impulse Response, RIR)，设计重构滤波器来补偿来消除混响。
　　现在科大讯飞实现的基于麦克风阵列的去混响技术能很好的对房间的混响情况进行自适应的估计，从而很好的进行纯净信号的还原，显著的提升了语音听感和识别效果，在测试对比中，多种混响时间下识别效果接近近讲水平。
　　混响语音信号频谱
　　经过去混响后的语音信号频谱
　　◆【说话人太多怎么破?】――声源信号提取(分离)
　　家里人说话太多，DingDong听谁的呢。这个时候就需要DingDong聪明的辨别出哪个声音才是指令。而麦克风阵列可以实现声源信号提取，声源信号的提取就是从多个声音信号中提取出目标信号，声源信号分离技术则是将需要将多个混合声音全部提取出来。
　　通过麦克风阵列波束形成做语音提取和分离
　　利用麦克风阵列做信号的提取和分离主要有以下几种方式：
　　1、基于波束形成的方法，即通过向不同方向的声源分别形成拾音波束，并且抑制其他方向的声音，来进行语音提取或分离：
　　2、基于传统的盲源信号分离(Blind Source Separation)的方法进行，主要包括主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)和基于独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)的方法。
　　进击的麦克风阵列
　　麦克风阵列技术虽然已经可以达到相当的技术水平，但是总体上还是存在一些问题的，比如当麦克风和信号源距离太远时(比如10m、20m距离)，录制信号的信噪比会很低，算法处理难度很大;对于便携设备来说，受设备尺寸以及功耗的限制，麦克风的个数不能太多，阵列尺寸也不能太大。而分布式麦克风阵列技术则是解决当前问题的一个可能途径。所谓分布式阵列就是将子阵元或子阵列布局到更大的范围内，相互之间通过有线或者的方式进行数据的交换和共享，并在此基础上进行广义上的声源定位、波束形成等技术实现信号处理。
　　相对于目前集中式的麦克风阵列，分布式阵列的优势也是非常明显的。首先分布式麦克风阵列(尤其无线传输)的尺寸的限制就不存在了;另外，阵列的节点可以覆盖很大的面积――总会有一个阵列的节点距离声源很近，录音信噪比大幅度提升，算法处理难度也会降低，总体的信号处理的效果也会有非常显著的提升，因此分布式阵列有可能是未来智能家居和会议系统中的主流。目前科大讯飞已经开始了相关技术研究的布局工作。
　　在万物互联的今天，麦克风阵列技术已经深刻的走进了我们的日常生活。在智能车载、智能家居、机器人、可穿戴设备等应用热潮正兴起的时代，语音交互由于其便捷性，成了人机交互入口的第一选择，麦克风阵列自然也成为其中非常重要的前端技术。
　　日上海展上亮相的DingDong音箱
　　DingDong音箱中的麦克风阵列方案
　　试想一下，未来，你身边的智能机器人通过声源定位技术找到主人的方位，通过降噪技术滤除环境噪声和混响，你可以自由在任意场景中控制机器人，技术也可用于消除设备自身播放的声音，从而真正的实现正真意义上的交互!
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