什么计算机语言python用途最大

介绍如何在Linux环境下运行Python脚本

如何進行Python的开发

Mac下本身已经安装了Python所以不需要额外安装Python,就可以直接在终端Terminal下去运行Python了

在Mac下运行Python脚本的方法如下:


本章主要讲解读者在拥囿了自己的开发环境后,需要继续深入学习的Python的基本语法和Python中的一些基本的概念

此处只介绍,最基本的一些Python的语法和其他一些基础知識。

之前已有别人整理了,快速了解各种基本的语法


在具体介绍,如何下载Python安装Python,进行Python开发之前一个不得不先要解释的话题就是,Python中的版本的问题

主要包括2.x系列的和3.x系列的,两者不兼容

关于两种版本的对比,也常写成为:

去整理一下版本的历史

Python中基本的变量嘚声明和定义,初始化使用

包括:整型,字符串等等等等

对于很多人,在开始学习Python之前往往都是有了一定的C语言的基础

而对于C语言,是其他很多语言比如C,C#等语言的基础且其他这类语言,其语法从宏观上来说,

尤其是变量定义和使用都是相对很类似的

所以,為了使具有了其他语言尤其是C语言,基础的人更好的对于Python中的变量有个更深入的了解

此处,专门将Python中的变量和C语言中的变量,进行對比说明:

TODO:添加对比说明

写程序会遇到分支判断

写程序 要有良好的习惯

当代码量相对多了,某些代码属于一个功能集合的时候就应該去将这部分代码,单独组织到函数里面了

下面介绍Python中的函数的语法和调用

本章主要去继续学习Python的时候如何去学习,尝试教给读者一种思路以达到授人鱼更授人以渔的目的。

这样即使以后不看笔者的教程,具有了Python的基本知识和学习思路也就可以靠自己继续学习了。

此处只介绍在了解了基本的Python的开发知识之后,接下来想要进一步开发,如何去做如何学习。

目的在于掌握了基本的学习方法后,僦可以自己去一点点学习更多细节的东西了

即,基于一定的兴趣导向寻找一个合适的目标

比如自己给自己找个合适的任务,要实现一萣的功能最好是能满足自己或他人的实际需求的目标

如此,继续利用相关资源边学边写,

即一边慢慢搞清楚需要实现相关的功能,夶致思路和要做的事情有哪些

一边将实际的思路,用真正的Python代码去实现出来

其中遇到相关的Python的基本语法库的使用,函数的接口等等细節问题

再去参考相关的API手册说明一点点学习并写出自己的Python代码

由于需要实现博客搬家,把之前我自己在网易163博客腾讯的QQ空间,百度的hi涳间等等地方的N多个博客的内容,

都要迁移到我自己的新建的个人网站中

由此:首先是找到了真实存在的个人需求,需要去解决

然后洅去学习和了解所涉及到的技术,是和网络爬虫有关的

然后再去参考别人写网络爬虫的相关的代码

其中用到了经典的urllib等等库函数

然后洅去参考Python自带手册,一点点学习其详细的语法

最终从无到有,一点点搞懂了:网络爬虫的实现逻辑如何用Python实现网络爬虫,Python中和网络处悝相关的库函数的使用

由此:最终算是对于Python语言,有了更进一步的了解明白并掌握了常见的语法,基本的库函数基本概念的处理,尤其是字符串等方面的棘手问题

本章主要解释在Python学习期间常见的一些问题,探讨问题原因给出解决答案和思路

在window的cmd中运行python结果却调用叻文本编辑器去打开了,而不是去调用Python解析器去运行python文件

TODO:验证下面的推断是否正确

估计是,在安装Python时:

没有选择Register Extensions从而导致之后在cmd中運行py文件,结果被其他默认的文本编辑器去打开而不是运行Python脚本文件了。

在安装其他文本编辑器比如Notepad++,然后默认注册了py后缀

导致打开Python嘚py文件时默认是调用,默认打开程序此处为去打开。

TODO:整理更多的有价值的参考资料

此处记录一些不错的Python相关的资料,供需要时参栲:

}

就个人发展而言选择学习的技術与要就读的大学可谓同等重要。如果决定做错了那往往会收到一堆麻烦,而不是想要的高薪工作我想,现在你点开这篇文章就代表你已考虑选择Python开发作为未来的就业方向。这篇文章中我们将通过探究“信息技术”本身来找出Python与其他语言相比所具有的优势,通过对仳Python和Java、Ruby、PHP以及C#之间的差别让你了解你需要了解的技术方面在进行比对之前,让我们先来看看为什么要用Python以及谁在用它

Python都被用在哪儿?

自40年前Python创建以来基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python由于其独特性使其在各种编程语言中脱颖而出在全世界拥有大量擁趸。

Python的优点是什么

我们可以说Python是一种简约的语言。写和读是非常容易的当需要考虑问题的时候,开发人员可以关注问题而不是语訁和语法。

Python是免费且开源的这意味着开发人员无需支付任何费用。他们可以共享、复制和更改这一事实也帮助Python创建了一个非常强大的社区,而且免费会让它变得更加强大开发技术也会飞快。社区也为专业人士与初学者提供了知识和经验的分享交流平台

Python与众多平台兼嫆,因此开发人员不必担心其他语言经常出现的任何问题

Python支持面向过程以及面向对象的编程。在面向过程的编程中开发人员应用可重鼡的代码段。面向对象编程使用基于数据和功能的对象尽管OOP语言通常非常复杂,但Python做到了简单和整齐

Python社区为Python创建了丰富多样的库。在怹们的帮助下你可以管理文档、执行单元测试、数据库、Web浏览器、电子邮件、加密、图形用户界面等等。所有这些东西都包含在标准库Φ除此之外,还有很多其他库可用

在哪里使用Python语言?

多年来Python一直处于各种流行编程语言排名的前列。该语言几乎可以用于任何事情它旨在提高程序员的生产力,而不是他们编写的代码本身Python可以用于Web、桌面应用程序开发、自动化脚本、复杂计算系统、科学计算、生命支持管理系统、物联网、游戏、机器人、自然语言处理等等。

对于那些从未写过代码的人来说Python代码也很简洁易懂。也正因为这个原因与其他语言相比,使用Python编写的程序其可维护性也是很不错的从商业角度来看,这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员嘚生产力

Python开发人员社区不断壮大,语言库的数量也在不断增长这一切都使得Python成为世界上功能最多的编程语言之一,可以轻松适用于任哬项目同时我们也应认识到:Python在数据挖掘和机器学习等领域中十分流行。

为了更好认识使用Python较其他语言的所有优点我们将Python与最流行的其他Web技术做一下比较,先从PHP开始

从发展的角度来看,PHP是一种面向网络的语言一个PHP应用程序更像是一组单独的脚本,甚至可能只有一个語义入口点与此相应的是,Python是一种多用途的语言它也可以用于Web开发。基于Python的Web应用程序是一个成熟的应用程序用它的内部状态,从查詢到请求都加载到内存中。在选择Python或PHP作Web应用程序时应参考以下特征:

Python:非常流行、许多框架、易学

PHP:非常流行、较少框架、难学

现在,要做到符合趋势或潮流意味着要很多属性。一些客户和产品所有者只想在他们的项目中使用最受欢迎和最流行的技术在此情况下,洳果只顾搞开发但不管技术方向很可能最终的结果就是没有客户和工作。

也就是说在学习任何东西之前,要确保要学的东西在未来1年、5年甚至10年内都符合潮流

在你选择技术时,各种工具也非常重要它定义了你工作的简单性和便利性。如果一项技术为不同的任务提供哆种工具程序员可以确信他不必从头开始做所有事情。

最流行的PHP框架是Laravel、Symfony、CodeIgniter、Yii 1和2、Phalcon等等这些工具可以帮你创建功能强大且整洁的应用程序。 而Python则不能自夸拥有如此多的框架用的最多的是Django和Flask。 但是我们可以向你保证,由于Python社区的不断发展这种局面很难快就会发生变囮。

这通常是学生想要弄清楚的第一个问题学习过程越容易,他们能越快开始工作和赚钱

当然,这个类别的获胜者是Python它的语法更简單易学。不幸的是我们不能对PHP说同样的话。PHP需要更多的时间和精力来掌握Python可以让你在没有代码中断的情况下几乎不出现错误,它使新掱更有信心继续学习

从新手的角度来看,你如果想要选择更简单、更灵活那么Python是最理想的。Python允许你创建安全的应用程序而PHP要达到这個目的则需要额外的工具。但别忘了PHP是专门为Web开发而创建的,在这方面应用得更多

一些开发人员声称Python比Java更有生产力。但更应先说明的昰:Python和Java有什么区别

Python:易学、非跨平台应用、不同操作系统兼容性、非基于网络的用

Java:难学、跨平台应用、不同操作系统兼容性、基于网絡的应用

Ruby和Python都是面向对象的、动态灵活的语言。这两种语言的主要不同在于它们解决问题的方式Ruby会提供不同的解决方法而Python通常只有一种。这一特点可以是优势也可以是劣势

Ruby最流行的框架是Ruby-on-Rails. 它跟Django非常类似,因为这两个框架是为一样的任务而设计的如果我们比较这些技术嘚社区,我们会发现它们是差不多的但是,组建这些小组的人群是不同的Python在数据科学和数学领域非常受欢迎,所以你能碰到很多学者囷教授

记住,在网络应用开发方面你在RoR里能做的事,你在Django里同样都能做这两个语言都很快速高效。如果你有兴趣开发需要大量计算囷数据处理的应用那Python是更好的选择。Ruby更能帮助建立路线繁多的应用

任何一个技术成功的秘诀是其周边创建的社区。人际合作可以决定其未来的演变方向Python技术支持小组是世上最大最多样的小组之一。

小组里不仅有上千个个人开发人员还有超级大公司的支持,比如谷歌, Yandex, Dropbox, Mozilla, 微软 (在 Visual Studio里使用), 英特尔等等这些公司用Python创造了世上最大和最流行的项目。

如上是我们提供给你用作参考的信息现代编程语言的多样性给叻你许许多多的选择。你今天的选择奠定着你未来职业生涯的道路我们帮不到你太多,只能建议你对自己要做的项目有清晰的认识并苴选择最适合的技术。

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