深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简單的基本的内容都涉及了，说得也比较清楚最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易

啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情，而且是最經典的例子难易程度：非常易。

数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码对理解数据分析的应用領域和做法非常有帮助。难易程度：易

数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦，入门读起来很不错！

集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂还有可执行的Python代码。难易程度：中

Machine Learning in Action (豆瓣) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码大赞！目前中科院的王斌老师（微博： 王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 

机器学习实战 (豆瓣)。这本书本身质量就很高王老师的翻译质量也很高。难易程度：中我带的研究生入门必看数目之一！

数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课莋为教材没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂难易程度：中上。

推荐系统实践 (豆瓣) 这本书不用說了研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书

Research上的创刊号，可以免费下载比较难懂，但是一旦读通了graphical model的相关内容就可鉯踏平了。

统计学习方法 (豆瓣) 李航老师的扛鼎之作强烈推荐。难易程度：难

Machine Learning (豆瓣) 去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有為的代表这书是他的集大成之作，写完之后就去Google了，产学研结合没有比这个更好的了。

Convex Optimization (豆瓣) 凸优化中最好的教材没有之一了。课程也非常棒Stephen老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画太棒了。