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【讯】 4月8日消息，饿了么获阿里12.5亿美元融资，外卖ink&&BAT格局形成。昨日有消息称，网络外卖平台饿了么获得ink&&阿里巴巴 12.5亿美元融资，后者持股比例达27.7%成为饿了么第一大股东，阿里巴巴董事局副主席蔡崇信进入饿了么董事名单，至此，网络外卖三足鼎立格局已经形 成，饿了么、美团、百度外卖背后，BAT三家的竞争格局也尘埃落定。
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假如你有一台智能或苹果，假如你在上面装了某个软件，那么你本年的春节很也许是在下面这样的场景中度过的：&
这也使得许多的网友宣布了下面的慨叹：&
而近来几天不少群里边又流行起来一种&红包接力&的玩法，大约的规矩是：群里边先由一人发一个红包，然后咱们开端抢，其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包，以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了，一向这么玩下去会有啥成果呢？是&闷声赚大钱&了，仍是&错失几个亿&了？是终究完成&共同富裕&了，仍是成为&寡头独占&了？要答复这些疑问，咱们无妨用计算模仿的办法来做一些随机试验，得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型&&散布&
温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱；
2 每个随机数的希望应当均等，即n分之一，这是为了确保咱们抢红包时机平等；
如今咱们为它添加一个第三条：&
3 有一个参数能够用来调理红包的&公正&程度。这儿的公正不是指时机公正，而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个，假如每人都是10元摆布，咱们以为这种分配更公正些；假如起码的才0.8元，最多的有20元，明显就有失公允了（意外的 是作者好几次碰到这种状况&&）。
走运的是，在许多的随机变量散布中，有一个&狄利克雷散布&十分适合上面列出的这些状况。狄利克雷散布自身有n个参数，但为了满意条件2，咱们能够只用一个参数 & 来决议它的详细方式。& 越大，每人分得的金额份额就越倾向于均匀，反之则波动性越大。
更走运的是，咱们开端提出的切面条分法，恰恰即是当&=1的时分，狄利克雷散布的最简略状况。
方才切面条的成果，也即是&=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是&=10时的一组随机数：&
0.....1703169
能够看出，当&=1时，金额分配的改变性十分大，而在&=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏，开端&
有 了这个假想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生&破产& 景象而成心放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将宣布下一轮的红包。假如或人 发完红包后余额成为了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定&&），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。
在咱们的模仿中，仍然对实践状况做了许多简化，比方假定抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀散布的（排除了财物为负的人）。在实践状况中，咱们也许会依据自个余额的多少来决议是不是持续参加，但在此咱们疏忽了这种也许。
咱们设定 &=2，并让红包接力100次，终究咱们的余额如下：&
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出，有两位兄弟意外破产了，而终究财物最多的有92.20元，简直翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是由于&中头奖&中得太多了， 致使捉襟见肘。相反，终究收得92.20元的这位玩家归于&闷声发大财&。经计算，他/她取得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。
下面展示了每自个的金钱改变状况：&
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自个抽中红包后会是最大的仍是最小的，所以从对称性的视点思考，自个挑选的成果是彻底随机的。可是，从悉数群的视点来看，有一个目标却在悄悄发生改变，那即是这个群的&贫富差距&。
均匀仍是独大？尼系数来判别&
咱们注意到，在游戏最开端的时分，咱们的资金都是一样的（50元），而在100次接力以后，几家欢欣几家愁，贫富差距被拉大了。所以咱们有两个很自然的疑问：1. 怎么量化这种贫富差距？2. 跟着游戏的进程，贫富差距会有怎样的改变？&
对 于第一个疑问，咱们能够借用经济学中的一个概念来予以答复，那即是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公正性，其取值在0到1之间，越大标明贫富差距越大，即少有些的人把握了这个经济体 大多数的收入。尼系数的计算公式能够在它的维页面中找到，关于之前的模仿游戏成果，计算出的尼系数是0.2551。
这个成果的肯定数值也许并没有太大的含义，因此咱们在每一轮接力以后都计算出其时这个群的尼系数，然后观察它的改变。成果如下：
在 这儿咱们将接力次数延伸到了500次。能够看出，跟着接力的进行，尼系数的全体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会跟着游戏的进行变得越来越大。这其 实极好了解：总是会有人由于拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
红包越&公正&，贫富差越大&
前 面说到，在咱们的模型中有一个参数 & 用来操控红包金额分配的&公正&程度（或者更精确地说，是&均匀&的程度，由于就时机而言，每自个分得金额的也许性都是一样的，但就每一次实践分得的金额 而言，& 越大，这种分配越倾向于均匀，即成果的波动性越小）。下图展示了一组随机模仿试验的成果，其间咱们模仿了20次红包接力的游戏，10次取 &=2， 别的10次取 &=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
能够看出，红线和蓝线尽管有所重叠，但整体来看蓝线的取值要比红线更大，也即是说，红包金额越&公正&，贫富差距反而会越大。
这 个定论看起来也许有些反直觉，但其实也入情入理：假如红包的分配是肯定公正的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又有必要送出20元，所以 一共亏本18元；假如红包金额的波动性很大，就会有一有些人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不简单破产。所以说，一个规矩是不是真的 &公 平&，不能只看其外表。
出人意料的更多玩法
除了前面说到的这个规矩，咱们还能够思考一系列别的的玩法：
1. 之前的规矩记为1号；&
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，&&到30后又递减至20，以此重复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你必定古怪玩法4和玩法5只差一个数，为啥要独自列出来。这儿能够先剧透一下，原因是它们有着大相径庭。在给出成果之前，咱们能够先依据自个的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的成果比照一下，看看是不是真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的比照图，悉数取10个红包，&=2，初始20元。每种玩法咱们模仿10次，也即是有10条尼系数曲线。&
能够看出，依照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。如何，你猜对了吗？
我相信你必定被4和5之间的&大相径庭&惊呆了。为啥一个是最大，而另一个甚至是平整的呢？
其 实，规矩里边4和5这两个系数十分要害。在&=2、分10个包的条件下，第一名均匀能拿到红包金额的23%摆布。4乘以23%得到0.92&1，换 言之红包会变得越来越小。比方第一轮最大假如是4，下一轮的总金额即是16；这一轮最大也许就成为了3，那么再下一轮总金额就成为了12&&到了后来，总 金额小于1分钱，就坚持不变了（图中的水平线有些）。相比之下，5乘以23%得到115%，成果红包会变得越来越大，而由于咱们设定了30块钱封顶，会让 每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就依照&正常&的趋势逐步加大了。
能够想见的是，在4倍和5倍之间应当会有一个临界值，把这两种极点景象分隔开来。时刻所限咱们没有进行谨慎的理论推演，但随机模仿标明这个数字在4.35摆布。
除了这篇文章调查的这些也许影响金额分配的要素之外，读者还能够使用文中用到的代码持续调查别的要素对贫富差距的影响（也许需要对代码稍作修改），比方红包人数，初始金额等等。
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过去一年，4000余家政府机构共发布了25万篇文章，获得了超过11亿次的阅读&&1月12日，在&端&政&&数说政务新媒体&大会上，今日头条向全国600多家各级党政机构展示了政务信息的阅读大数据，并对2015年表现优异的政务新媒体进行了颁奖。
据悉，此次&端&政&&数说政务新媒体&大会由中央网信办新闻传播局、移动局提供指导，今日头条和《网络传播》杂志共同主办、首都互联网协会大力支持。来自中央部委、地方政府、各地基层党政机构的新媒体管理者及运营专家共600多人参加了此次大会。
今日头条开辟政务传播&新阵地&
伴随移动互联网的进一步普及，移动端成为人们获取信息的主要来源，为了更好地服务于民众，很多政府部门紧跟时代步伐，创新发展，在&两微&之外再开&一端&，借助今日头条客户端的推荐技术平台，搭建起了政府与民众直接沟通的桥梁，实现了&两微一端&全覆盖，用民众最喜闻乐见的方式传递着重要权威的信息。中央网信办网络传播局副局长孙凯为大会做了致辞。
为政务信息发布提供最有效的支撑平台
今日头条创始人兼CEO张一鸣在大会上发表了《政务&上头条&与&信息红利&》的主题演讲，张一鸣说：现在各级党政机构在转变政府职能的进程中，都在不断借力新媒体，推进政务公开，打造阳光政府。政务信息不仅涉及时政，还包含民生，成为信息红利的重要组成部分，越来越多地受到人们关注。要让民众共享信息红利，及时准确的信息传递是极其重要的基础性工作，而推荐引擎与大数据的应用，可以让政务信息精准抵达目标受众，大幅提升信息传播效率，降低政府施政成本。张一鸣表示：&今日头条将开展&政务新媒体伙伴计划&，在技术、资金等各方面持续投入，为政务信息发布提供最有效的支撑平台。&
生活服务和民生类的文章传播效果最好
在大会上，今日头条总编辑夏勇通过数据展示出政务信息传播的一些特点：
在今日头条上，政务文章的收藏率和分享率都远高于其他文章，二次传播的效果更好；
政务文章还具有区域性和领域性的特点，目标受众是当地用户，阅读量是有上限的，评估这类政务信息的传播效果，不应仅看阅读量，还应关注信息与目标受众的匹配程度与覆盖率；
综合多维度数据的图表显示，与公众息息相关的生活服务类、民生类信息传播效果最好。
粉丝少也能做好传播
作为千人千面的移动资讯客户端，今日头条在个性化推荐技术上保持着国际领先的地位，通过大数据与算法的结合，今日头条能够对用户浏览、收藏、分享、评论等行为不断进行分析，再结合其阅读习惯、阅读时间、阅读场景等多个维度，为每个人建立起个人兴趣模型，然后再将同样经过智能分析的信息与人进行匹配，就可以通过机器自动地为用户精准推荐个性化信息。
这种方式也使得政务新媒体的运营人员在缺少&粉丝&的情况下能够轻松做好传播工作。来自江苏常州车管所的新媒体负责人表示，今日头条的精准推荐，让基层的政务新媒体运营更方便了，不需在&涨粉&上花心思和投入资源，只需专心做好内容的策划与组织即可。据今日头条公布的数据，过去一年，25万篇文章总推荐人次超过110亿，平均每篇文章推荐人次超过4.4万，而4000个政务号的粉丝总数是160万，平均每个账号仅有400个粉丝。粉丝少，不是问题，通过个性化推荐，就能得到好的传播。
新媒体排行榜创始人徐达内在大会上发布的统计数据也印证了这点。徐达内对&两微一端&（微博、微信、今日头条客户端）的政务账号在多个维度上进行了横向比较，数据显示：在账号整体活跃度方面，今日头条排名第一，微博第二，微信第三；在与微信比较的平均阅读数上，今日头条表现优异，平均阅读数均高于同等微信指标。徐达内认为，今日头条具备强大的精准覆盖的功能，不仅可以第一时间向用户强推送，还能够准确命中受众人群。
&推荐引擎+政务信息&开启政务传播新模式
在本次大会上，中国地震台网、中国铁路总公司、中国气象局等等单位的新媒体负责人向与会者分享运营经验，展望科技助推信息传播的趋势。中国地震台网新媒体负责人侯建民表示，今日头条的&推荐引擎+政务信息&开启了一种政务传播的新模式，未来，技术也必定在政务信息传播上发挥更重要的作用。
此外，大会还现场颁发了最具影响力政务头条号、最具传播力政务头条号、最佳部委政务头条号、最具区域影响力政务头条号等奖项。
据了解，今日头条客户端的用户数已超过3.5亿，日活跃用户超过3500万，每人每天的使用时长达53分钟，是用户平均使用时间最长、日均启动次数最多、社交分享量最大、用户好评度最高、国内最大的独立移动资讯客户端。
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2 每个随机数的希望应当均等，即n分之一，这是为了确保咱们抢红包时机对等；
如今咱们为它添加一个第三条：
有一个参数能够用来调理红包的“公正”程度。这儿的公正不是指时机公
平，而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近，即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个，假如每人都是10元摆布，咱们认
为这种分配更公正些；假如起码的才0.8元，最多的有20元，明显就有失公允了（意外的 是作者好几次碰到这种情况……）。
走运的是，在许多的随机变量散布中，有一个“狄利克雷散布”十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数，但为了满足条件2，咱们能够只用一个参数 α 来决议它的具体方式。α 越大，每人分得的金额份额就越倾向于均匀，反之则波动性越大。
更走运的是，咱们开端提出的切面条分法，恰恰即是当α=1的时分，狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果，也即是α=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是α=10时的一组随机数：
0.....1703169
能够看出，当α=1时，金额分配的改变性十分大，而在α=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
仿接力游戏，开端有了
这个设想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生“破 产”
表象而成心放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如
果或人 发完红包后余额变成了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定……），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。
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这也使得众多的网友发出了下面的感慨：
而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是“闷声赚大钱”了，还是“错过几个亿”了？是最终实现“共同富裕”了，还是变成“寡头垄断”了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型——分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。
比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的
是作者好几次碰到这种情况……）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数0.， 0.，0...而下面是α=10时的一组随机数：
0.....1703169可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始有
了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生“破产”
现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人
发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的定……），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
们设定 α=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 /.55 23.39 62.67 92.20 72.
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了，
导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4
次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大？尼系数来判断我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的“尼系数”（Gini
Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体
大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：
这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其
实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
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