原标题:报名 | 全国高校机器学习课程高级研修班@武汉
作为引领未来的战略性前沿技术,世界各国把人工智能作为提升国家竞争力及维护国家安全的重大战略,力图在新一轮科技竞争中掌握主动权。我国国务院在2017年7月引发《新一代人工智能发展规划》,以抓住人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的重大战略机遇,加快建设创新型国家和世界科技强国的脚步。
为了加快创新步伐,全面实施创新驱动发展战略,进一步贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,加快人工智能教学水平,提高人才培养层次,加强智能科学课程建设水平,提高教育水平是当务之急。为了满足国家对智能科学人才培养的需要、提高人才培养质量,师资是关键,而组织教师培训是提高师资水平的最佳途径之一。通过培训,可以使教师了解人工智能行业发展的最新动态,分享机器学习相关课程的优秀教学成果,提升高校教师特别是中青年教师的业务水平和教学能力,从而进一步促进机器学习课程的教学发展。同时,培训可以为教师提供了一个沟通信息的平台,交流课程建设和教学改革的经验,交流产、学、研合作的可能。
- 通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式、基本原理和关键技术;
- 了解机器学习和人工智能在当前工业界的落地应用;
- 能够根据专业应用场景,开展机器学习的课程设计,并学会利用开源资源去寻找用例;
- 初步胜任使用Python 进行数据挖掘、机器学习、深度学习等教学工作。
2018年11月3日(星期六) |
单元 1:机器学习初步与线性模型 |
s机器学习简介与科学范畴 s泛专业的机器学习课程基础 s机器学习课程开设的条件与准备 2. 机器学习线性模型 s分类问题与逻辑斯蒂回归 |
s持向量机分类案例演示 |
实验1:使用逻辑回归识别糖尿病患者 实验2:使用支持向量机做信用卡欺诈检测 |
2018年11月4日(星期日) |
单元 3:树模型与集成模型 |
单元 4:深度学习与神经网络 |
卷积神经网络图像分类案例 |
实验1:使用决策树与随机森林识别糖尿病患者 实验2:使用多层感知器对数据非线性切分案例 实验3:使用聚类算法完成数据分组 *以上实验内容根据学员情况及课时安排会有灵活调整 |
张闯博士,北京邮电大学继续教育学院常务副院长,信息与通信工程学院 网络搜索中心 模式识别与智能系统实验室 副教授,硕士生导师。1998年获吉林工业大学学士学位,2001年获得吉林大学工学硕士学位,2004年获北京邮电大学工学博士学位。IEEE,ACM会员。
主要的研究方向:计算机视觉、图像分割、
关注领域为:多媒体信息内容过滤与检索、计算机视觉和机器学习、面向交互过程的用户检索行为建模、自然场景多特征融合与目标检测、复杂信息网络传播动力学建模等。作为项目负责人和主要参加人完成过多项863项目、国家自然科学基金委项目、知名企业横向委托开发项目等研究工作,并指导学生在KDD,CVPR,SIGIR等知名会议及比赛中取得优异成绩。目前在相关领域发表学术论文70余篇,并拥有多项技术发明专利。
对经学校有关部门推荐参加培训的教师,考评合格后由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会颁发“全国高校机器学习课程高级研修班”结业证书,对参加培训获得证书的教师,所在学校应承认其接受培训的经历,计入继续教育学时。
会议时间:2018年11月2日—11月4日
会议及住宿地点:武汉纽宾凯新时代国际酒店,400元?间/天,地址:武汉市武昌区武珞路456号,电话:027—
注: 请各位与会者到通知后,于2018年10月26日前,通过电子邮件的方式回复至会务组联系人,以收到会务组确认邮件为准,如无回复请务必电话确认。