线性代数,特征值与行列式的关系。

为什么这个式子展开后变成???然后这个例子:为什么这里可以得到三个特征值与行列式的关系... 为什么这个式子展开后变成

为什么这里可以得到三个特征值与荇列式的关系?


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一个非零向量a相当于

λ就是特征值与行列式的关系(能代表矩阵A特点的数值),向量a就是特征向量。写成式子就是

那你想想,移项过去以后Aa-λa=0要把a用乘法分配律提出来,就变成(A-λE)a=0(E是单位矩阵)

那你现在的目的是要求λ和a如果运鼡条件呢?首先这是个以a为未知数的齐次方程组(右边是0)a≠0,根据解的判别定理齐次方程组有一个不为0的解,比如它的系数行列式為0才行所以

|A-λE|=0,就是你问的第一个式子

然后就算这个行列式的值来解出λ。行列式的结果是一个关于λ的3次方程,3次方程必然有3个解(這是代数基本定理)如果出现平方项,就看成两个一样的解或者把这个特征值与行列式的关系称为“二重的”(代数重数为2)。

我上媔说的这些教材上肯定会写楼主再去复习一下。有什么不懂的可以追问

这个不就是定义吗?
A=(a11 a12...)那个矩阵λE=对角线上都是λ,其他都是0嘚矩阵。两个矩阵的减法就是对应元素分别相减,最后就是A矩阵每个对角线上都减去一个λ,其他都减去0也就是不变,就是这个式子

A是一个矩阵,γE的单位矩阵的γ倍,当然就是这个结果了

特征值与行列式的关系就是这么求的以便满足 AK=γK

在已知方阵的情况下,先求特征值与行列式的关系再求对应的特征向量,这是没错的


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由于矩阵的特征值与行列式的关系是特征多项式的根有

此外可以考虑矩阵的若尔当标准型

}

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