高数 梯度,函数的梯度

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高数,求函数的梯度
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高等数学 习题-8-7方向导数与梯度
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高等数学中,讲梯度时,div是什么?如图5.9
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不然可以解释得很清楚的首先讲下方向导数。(ps.,只不过偏导是在x和y轴方向上罢了,他的偏导是一定的(当然是在同一个点),而方向导数就等于这个向量乘以指定方向的单位向量,那到底沿哪个方向最大呢,对于一个给定的函数?沿哪个方向最小呢.,就有了梯度的定义.。很明显梯度实际上就是以对x的偏导为横坐标:那些偏导公式不好打.?为了研究方便,特殊一点而已!求采纳啊亲.!,梯度的定义是为了研究方向导数的大小更方便而定义的。方向导数在各个方向上的变化一般是不一样的,所以当给定方向与梯度方向一致时,变化最快
总的来说。根据向量乘积的定义可知,以对y偏导数为纵坐标的一个向量,方向导数也是在特定方向上函数的变化率。正如偏导一样!
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太给力了,你的回答完美的解决了我的问题!
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出门在外也不愁高数中散度和梯度的概念及公式是什么?
1 散度δP/δx + δQ/δy + δR/δz 叫做向量场 A 的散度,记作 div A,即 div A = δP/δx + δQ/δy + δR/δz2 梯度在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y)∈D,都可以定出一个向量(δf/x)*i+(δf/y)*j这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)类似的对三元函数也可以定义一个:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 记为grad[f(x,y,z)]
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扫描下载二维码二元函数的梯度和方向导数的几何解释--《数学学习》1996年01期
二元函数的梯度和方向导数的几何解释
【摘要】:正众所周知,多元函数的梯度和方向导数是既有联系又有区别的两个概念.但初学者容易发生混淆.本文从直观图形上给出二元函数的梯度和方向导数的几何解释,并进行对比,借以加深对这两个概念的认识.
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:O172.1【正文快照】:
众所周知,多元函数的梯度和方向导数是既有联系又有区别的两个概念。但初学者容易发生混淆。本文从直观图形上给出二元函数的梯度和方向导数的几何解释,并进行对比,借以加深对这两个概念的认识。我们知道;l)可微分的H元函数在某点处梯度的模等于函数于该点处取得最大值的方
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