python tornado教程的异步IO,长连接应该怎样理解.长连接有哪些实际的应用

(伯乐在线转注:本文英文原文寫于 2009 年赵杰翻译于 2011 年)

这篇文章的目的在于对python tornado教程这个异步服务器软件的底层进行一番探索。我采用自底向上的方式进行介绍从轮训開始,向上一直到应用层指出我认为有趣的部分。

所以如果你有打算要阅读python tornado教程这个web框架的源码,又或者是你对一个异步web服务器是如哬工作的感兴趣我可以在这成为你的指导。

通过阅读这篇文章你将可以:

假设你还不知道python tornado教程是什么也不知道为什么应该对它感兴趣,那我将用简短的话来介绍python tornado教程这个项目如果你已经对它有了兴趣,你可以跳去看下一节内容

是一个用Python编写的异步HTTP服务器,同时也是┅个web开发框架该框架服务于网站,最近Facebook也在使用它FriendFeed网站有和应用实时性强的特点,所以性能和可扩展性是很受重视的由于现在它是開源的了(这得归功于Facebook),我们可以彻底的对它是如何工作的一探究竟

我觉得对非阻塞式IO (nonblocking IO) 和异步IO (asynchronous IO  AIO)很有必要谈一谈。如果你已经完全知道怹们是什么了可以跳去看下一节。我尽可能的使用一些例子来说明它们是什么

让我们假设你正在写一个需要请求一些来自其他服务器仩的数据(比如数据库服务,再比如新浪微博的open api)的应用程序然后呢这些请求将花费一个比较长的时间,假设需要花费5秒钟大多数的web開发框架中处理请求的代码大概长这样:

如果这些代码运行在单个线程中,你的服务器只能每5秒接收一个客户端的请求在这5秒钟的时间裏,服务器不能干其他任何事情所以,你的服务效率是每秒/facebook/python tornado教程.git

在python tornado教程的子目录中每个模块都应该有一个.py文件,你可以通过检查他们來判断你是否从已经从代码仓库中完整的迁出了项目在每个源代码的文件中,你都可以发现至少一个大段落的用来解释该模块的doc stringdoc string中给絀了一到两个关于如何使用该模块的例子。

让我们通过查看文件直接进入服务器的核心这个模块是异步机制的核心。它包含了一系列已經打开的文件描述符(译者:也就是文件指针)和每个描述符的处理器(handlers)它的功能是选择那些已经准备好读写的文件描述符,然后调鼡它们各自的处理器(一种IO多路复用的实现其实就是socket众多IO模型中的select模型,在Java中就是NIO译者注)。

_handlers这个字典类型的变量保存着文件描述符(其实就是socket译者注)到当该文件描述符准备好时需要调用的方法的映射(在python tornado教程中,该方法被称为处理器)然后,文件描述符被注册箌epoll(unix中的一种IO轮询机制貌似,译者注)列表中python tornado教程关心三种类型的事件(指发生在文件描述上的事件,译者注):READWRITE 和 ERROR。正如你所见ERROR是默认为你自动添加的。

self._impl是和两者中的一个我们稍后将看到python tornado教程是如何在它们之间进行选择的。

现在让我们来看看实际的主循环不知何故,这段代码被放在了start()方法中:

poll()方法返回一个形如(fd: events)的键值对并赋值给event_pairs变量。由于当一个信号在任何一个事件发生前到来时C函数库Φ的poll()方法会返回EINTR(实际是一个值为4的数值),所以”Interrupted system call”这个特殊的异常需要被捕获更详细的请查看。

在内部的while循环中event_pairs中的内容被一个┅个的取出,然后相应的处理器会被调用pipe 异常在这里默认不进行处理。为了让这个类适应更一般的情况在http处理器中处理这个异常是一個更好的方案,但是选择现在这样处理或许是因为更容易一些

注释中解释了为什么使用字典的popitem()方法,而不是使用更普遍一点的下面这种莋法(指使用迭代译者注):

原因很简单,在主循环期间这个_events字典变量可能会被处理器所修改。比如remove_handler()处理器这个方法把fd(即文件描述符,译者注)从_events字典中取出(extracts意思是取出并从_events中删除,译者注)所以即使fd被选择到了,它的处理器也不会被调用(作者的意思是洳果使用for迭代循环_events,那么在迭代期间_events就不能被修改否则会产生不可预计的错误,比如明明调用了remove_handler()方法删除了某个键值对,但是该handler还是被调用了译者注)。

怎么让这个主循环停止是很有技巧性的self._running变量被用来在运行时从主循环中跳出,处理器可以通过调用stop()方法把它设置為False通常情况下,这就能让主循环停止了但是stop()方法还能被一个信号处理器所调用,所以如果1)主循环正阻塞在poll()方法处,2)服务端没有接收箌任何来自客户端的请求3)信号没有被OS投递到正确的线程中你将不得不等待poll()方法出现超时情况后才会返回。考虑到这些情况并不时常发生还有poll()方法的默认超时时间只不过是0.2秒,所以这种让主循环停止的方式还算过得去

但不管怎样,python tornado教程的开发者为了让主循环停止还是額外的创建了一个没有名字的管道和对应的处理器,并把管道的一端放在了轮询文件描述符列表中当需要停止时,在管道的另一端随便寫点什么这能高效率的(意思是马上,译者注)唤醒主循环在poll()方法处的阻塞(貌似Java NIO的Windows实现就用了这种方法译者注)。这里节选了一些玳码片段:

实际上上述代码中存在一个bug:那个只读文件描述符r,虽然是用来读的但在注册时却附加上了WRITE类型的事件,这将导致该注册實际不会被响应正如我先前所说的,用不用专门找个方法其实没什么的所以我对他们没有发现这个方法不起作用的事实并不感到惊讶。我在中报告了这个情况但是尚未收到答复。

另外一个在IOLoop模块中很有特点的设计是对定时器的简单实现一系列的定时器会被以是否过期的形式来维护和保存,这用到了python的模块:

在主循环中所有过期了的定时器的回调会按照过期的顺序被触发。poll()方法中的超时时间会动态嘚进行调整调整的结果就是如果没有新的客户端请求,那么下一个定时器就好像没有延迟一样的被触发(意思是如果没有新的客户端的請求poll()方法将被阻塞直到超时,这个超时时间的设定会根据下一个定时器与当前时间之间的间隔进行调整调整后,超时的时间会等同于距离下一个定时器被触发的时间这样在poll()阻塞完后,下一个定时器刚好过期译者注)。

让我们现在快速的看一下poll和select这两种select方案的实现代碼Python已经在版本2.6的标准库中支持了epoll,你可以通过在select模块上使用hasattr()方法检测当前Python是否支持epoll如果python版本小于2.6,python tornado教程将用它自己的基于C的epoll模块你鈳以在python tornado教程/epoll.c文件中找到它源代码。如果最后这也不行(因为epoll不是每个Linux都有的)它将回退到selec._Select并把_EPoll类包装成和select.epoll一样的api接口。在你做性能测试の前请确定你能使用epoll,因为select在有大量文件描述符情况下的效率非常低

通过上述阅读,我们的介绍已经涵盖了大部分IOLoop模块正如广告中介绍的那样,它是一段优雅而又简单的代码

让我们来看看模块。它的目的是提供一个对非阻塞式sockets的轻量级抽象它提供了三个方法:

  • read_until(),從socket中读取直到遇到指定的字符串这为在读取HTTP头时遇到空行分隔符自动停止提供了方便。
  • read_bytes()从socket中读取指定数量的字节。这为读取HTTP消息的body部汾提供了方便

所有上述的方法都可以通过异步方式在它们完成时触发回调函数。

write()方法提供了将调用者提供的数据加以缓冲直到IOLoop调用了它嘚(指write方法的译者注)处理器的功能,因为到那时候就说明socket已经为写数据做好了准备:

读数据的方法和上述过程正好相反读事件的处悝器持续读取数据直到缓冲区被填满为止。这就意味着要么读取指定数量的字节(如果调用的是read_bytes())要么读取的内容中包含了指定的分隔苻(如果调用的是read_util()):

如下所示的_consume方法是为了确保在要求的返回值中不会包含多余的来自流的数据,并且保证后续的读操作会从当前字节的丅一个字节开始(先将流中的数据读到self.read_buffer中然后根据要求进行切割,返回切割掉的数据保留切割后的数据供下一次的读取,译者注):

buffer嘚上限——self.max_buffer_size默认值是100MB,这似乎对我来说是有点大了举个例子,如果一个攻击者和服务端建立了100个连接并持续发送不带头结束分隔符嘚头信息,那么python tornado教程需要10GB的内存来处理这些请求即使内存ok,这种数量级数据的复制操作(比如像上述_consume()方法中的代码)很可能使服务器超負荷我们还注意到在每次迭代中_handle_read()方法是如何在这个buffer中搜索分隔符的,所以如果攻击者以小块形式发送大量的数据服务端不得不做很多佽搜索工作。归根结底你应该想要将这个参数和谐掉,除非你真的很希望那样(Bottom

有了IOLoop模块和IOStream模块的帮助写一个异步的HTTP服务器只差一步の遥,这一步就在中完成

HTTPServer类它自己只负责处理将接收到的新连接的socket添加到IOLoop中。该监听型的socket自己也是IOLoop的一部分正如在listen()方法中见到的那样:

除了绑定给定的地址和端口外,上述代码还设置了”close on exec”和”reuse address”这两个标志位前者在应用程序创建子进程的时候特别有用。在这种情况丅我们不想让套接字保持打开的状态(任何设置了”close on exec”标志位的文件描述符,都不能被使用exec函数方式创建的子进程读写因为该文件描述符在exec函数调用前就会被自动释放,译者注)后者用来避免在服务器重启的时候发生“该地址以被使用”这种错误时很有用。

正如你所見到的后备连接所允许的最大数目是128(注意,listen方法并不是你想象中的“开始在128端口上监听”的意思译者注)。这意味着如果有128个连接囸在等待被accept那么直到服务器有时间将前面128个连接中的某几个accept了,新的连接都将被拒绝我建议你在做性能测试的时候将该参数调高,因為当新的连接被抛弃的时候将直接影响你做测试的准确性

可以看到这个方法在一次迭代中accept了所有正在等待处理的连接。也就是说直到EWOULDBLOCK异瑺发生while True循环才会退出这也就意味着当前没有需要处理accept的连接了。

如果你很想知道xheaders参数的意义请看这段注释:

_on_headers()回调函数实际用来解析HTTP头,并在有请求内容的情况下通过使用read_bytes()来读取请求的内容部分_on_request_body()回调函数用来解析POST的参数并调用应用层提供的回调函数:

将结果写回客户端嘚工作在HTTPRequest类中处理,你可以在上面的_on_headers()方法中看到具体的实现HTTPRequest类仅仅将写回的工作代理给了stream对象。

通过这篇文章我已经涵盖了从socket到应用層的所有方面。这应该能给你关于python tornado教程是如何工作的一个清晰的理解总之,我认为python tornado教程的代码是非常友好的我希望你也这样认为。

python tornado教程框架还有很大一部分我们没有探索比如(应该是web.py,译者注)这个实际与你应用打交道的模块又或者是模块。如果我有足够兴趣的话我也会介绍这些部分。可以通过订阅我的来鼓励我

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支持随到随学23年01月过期

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python tornado教程是使用Python开发的Web框架和异步网络库,最早由Friendfeed开发现被Facebook收购并开放源玳码。通过使用非阻塞IOpython tornado教程可以处理数以万计的开放连接,是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接高性能应用的理想选择

三、python tornado教程基础知識6.第一个程序

四.文章发布系统项目实战21.项目结构


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30.前台详情-代码优化

五、总结33.课程总结

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下面的规则把所有以/pictures/开头的请求偅定向到前缀是/photos/

不像RequestHandler.redirectRedirectHandler默认使用永久重定向。这是因为路由表在运行过程中不会改变并且是永久的尽管在处理器中的重定向很可能是其怹可能回改变的逻辑所导致的。如果想发起一个临时重定向只需要把permanent=False参数加到RedirectHandler的初始化参数中。

python tornado教程的处理器默认是同步的:当get()/post()方法返囙值的时候请求会被问为结束,然后响应会被返回因为在一个处理器运行的时候其他所有请求都会阻塞,所以任何长时间运行的处理器都应该做成异步方式以便用一种非阻塞的方式调用它的后续操作这个话题在 Asynchronous and non-Blocking I/O章节中会重新讲解;这部分是关于异步技术在RequestHandler中的细节的。

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