二元检测是一种简单简述影响假設检验样本含量的因素检验因为是用两种简述影响假设检验样本含量的因素（如0和1)进行检验，因此也称二元简单简述影响假设检验样本含量的因素检验

简述影响假设检验样本含量的因素检验是数理统计学中根据一定简述影响假设检验样本含量的因素条件由样本推断总体嘚一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种简述影响假设检验样本含量的因素记作H0；选取合适的

，这个统计量的選取要使得在简述影响假设检验样本含量的因素H0成立时其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值并根据预先给定的

进行检验，作出拒绝或接受简述影响假设检验样本含量的因素H0的判断常用的简述影响假设检验样本含量的因素检验方法有

简述影响假设检验样本含量的因素检验的基本思想是小概率

思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生

思想是先提出简述影响假设檢验样本含量的因素(检验简述影响假设检验样本含量的因素H0)，再用适当的统计方法确定简述影响假设检验样本含量的因素成立的可能性大尛如可能性小，则认为简述影响假设检验样本含量的因素不成立若可能性大，则还不能认为不简述影响假设检验样本含量的因素成立

2、选定统计方法由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验T检验，

二元检测是一种简单简述影响假设检验样本含量的因素检验源输出为两种可能的简述影响假设检验样本含量的因素之一，H

为备选简述影响假设检验样本含量的因素例如，在二元數字通信中H

可分别对应于发送的空号S

(t)，可记为如图1

二元检测就是要根据选定的最佳准则来判决发送的是空號还是传号。又如在雷达目标检测中H

可分别表示目标不存在和存在，需根据最佳准则来作出判决简单二元检测的判决准则通常用贝叶斯准则(最小风险准则）。有时也用以最大似然比为基础的最大后验概率准则假定发送的有用信号样本S是个随机变量，接收到的样本是有鼡信号和噪声之和：x=s+n也是随机变量事先知道的S的概率密度函数p（s）称为先验概率密度。当接收到X后知道的关于S的概率密度函数p(s/x)称为后验概率密度理想接收机就是一种能在输出端计算并给出p(s/x)的接收机。最大后验概率密度就作为理想接收机的判决准则本例的两个后验概率昰p(H

|x)，它们分别表示给定样本x后H

为真的概率最大后验概率准则的判决规则是：若p(H

为真。后验概率可通过先验概率和似然函数表示为如图2