我找不到你你到底在哪里?有谁知道这是那个歌曲里的_百度知道
我找不到你你到底在哪里?有谁知道这是那个歌曲里的
是张艾文的《下辈子也要找到你》歌词如下：写给你的信一去没音讯就连手机你也关了机我找不到你你到底在哪里好久没有你的消息你的声音所有的飞机早已经落了地我还以为你在等待你的行李查旅客名字没有你的登记坐在回家的texi里沿途找你把你的名字写在烟上吸进肺里让你保持离我心脏最近的距离再也不用担心会和你断了联系一辈子也要在一起把你的名字写在烟上吸进肺里让你留在离我心脏最近的距离就算下辈子你会和我断了联系可我还会记得你所有的飞机早已经落了地我还以为你在等待你的行李查旅客名字没有你的登记坐在回家的texi里沿途找你把你的名字写在烟上吸进肺里让你保持离我心脏最近的距离再也不用担心会和你断了联系一辈子也要在一起把你的名字写在烟上吸进肺里让你留在离我心脏最近的距离就算下辈子你会和我断了联系可我还会记得你把你的名字写在烟上吸进肺里让你保持离我心脏最近的距离再也不用担心会和你断了联系一辈子也要在一起把你的名字写在烟上吸进肺里让你留在离我心脏最近的距离就算下辈子你会和我断了联系可我还会记得你就算下辈子你会和我断了联系可我还能找到你
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希望牛人帮我解释一下原因
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redis用自己实现的事件分离器，代码量很短，没有cas，没有lock。那么memcache为什么要多线程呢，因为他是一种通用的kv数据库。不会因为某个线程慢而导致其他的线程问题，且能够完全的使用多核的cpu。这些是redis不足的地方。两者都使用epoll，no-blocking io
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低。线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。与之对应的是同步阻塞 IO 编程，使用多进程或多线程实现多条连接的处理，比如 apache。一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。并且 libevent 更通用，而 redis 只专注于 linux 平台。最后回答题主问题，快在哪？1、纯内存操作2、异步非阻塞 IO
单线程有时候比多线程 或多进程更快，比需要考虑并发、锁，也不会增加上下文切换等开销，也即代码更加简洁，执行效率更高～～～Redis是用内部是快的原因之一，要比较的化，可以同MemCache比较下
服务端编程的3大性能杀手：1、大量线程导致的线程切换开销。2、锁。3、非必要的内存拷贝。redis比memcached避免的更好！
目前想到的原因有这几方面。Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epoll event loop(4)。业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libevent高性能替代libev，但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。CAS问题。CAS是Memcached中比较方便的一种防止竞争修改资源的方法。CAS实现需要为每个cache key设置一个隐藏的cas token，cas相当value版本号，每次set会token需要递增，因此带来CPU和内存的双重开销，虽然这些开销很小，但是到单机10G+ cache以及QPS上万之后这些开销就会给双方相对带来一些细微性能差别(5)。
对于redis 这种cache类型的服务（很多人说redis是数据库，我实在不敢认同）。CPU从来都不是瓶颈。KV结构内存如果采用Hash存储。内存部分的访问速度是千万级别。瓶颈是网络和内存。网络对外部请求负载而言，内存是对数据容量而言的。其实如果内存足够，完全可以可以负担更多数据，就现在的频率的CPU，如果请求量是1W的入出（包数量）压力级别。epoll + one loop 的处理需要的CPU大改也就10%。10W级别应该30%的CPU也足够了（其实应该用不到）。剩余的对付查询，绰绰有余。到时Redis这种用字符串当命令字处理的东东，在字符串处理上会有一定的消耗。至于memcache 为啥要做成多线程……，请去问作者。我个人认为……，完全没有必要。CPU这玩意，也只能让他闲着了。为啥要闲着，因为现在硬件设备远远跟不上软件发展。真正的cache服务器，内存应该1T（这样可以部署好几个redis了），网卡也应该提升级别。但你看现在的设备。128G的都是稀罕玩意。万M的网卡倒是有了，但其他地方……。所以。。。CPU闲着也就闲着把。没法子。
总体来说快速的原因如下：
1）绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）
2）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件
3）非阻塞IO
内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间
这3个条件不是相互独立的，特别是第一条，如果请求都是耗时的，采用单线程吞吐量及性能可想而知了。应该说redis为特殊的场景选择了合适的技术方案。
1. 非阻塞socket本身就可以是单线程2. redis并不是单线程，至少他在做持久化的时候并不是单‘线程’
否则1条线程处理网络IO+数据解析+入key-value对内存集 + 磁盘io
。他会卡个稀巴烂
所以， redis 是在可以单线程的地方做了单线程
快不快看跟谁比，总不能拿纯内存访问的Redis和保证可靠的持久化的Database相比，和MemCached还有点可比度，技术上只是细节不同，各有优缺点，多核架构下，我还是看好多线程模型，但Redis的持久化、快照以及丰富的数据结构和运算功能更加强大一些。
他们都是为解决不同的问题而设计的，解决问题的出发点不同当然没有可比性，个人觉得redis主要是快在单线程上再加上纯粹是内存操作，所以非常快。
是10w级别不是1w酷热标准是气温等于或超过38度,炎热时气温在35-37度,闷热是气温在28-35度请问这个标准在哪里可以看到详细的说明?或者有哪些文献表述过?_百度作业帮
酷热标准是气温等于或超过38度,炎热时气温在35-37度,闷热是气温在28-35度请问这个标准在哪里可以看到详细的说明?或者有哪些文献表述过?
酷热标准是气温等于或超过38度,炎热时气温在35-37度,闷热是气温在28-35度请问这个标准在哪里可以看到详细的说明?或者有哪些文献表述过?
闷热天气（sultriness,muggy weather）指使人感到潮热和气闷的高温、高湿天气.发生在多云无风的条件下.闷热天气的标准随季节、劳动强度、地区而有不同.一般用以下几对温湿数值之一作为闷热天气的低限标准：（l）温度35℃,相对湿度25％;（ 2）温度 30℃,相对湿度40％；（3）温度25℃,相对湿度65％.夏季取温度值较高的作为标准,凉季取温度值相对较低的为标准.
热度的划分标准，你找找中国天气网上的相关资料...
貌似是35~37度 闷热，37~39度 炎热，＞39度 酷热这个划分标准分别对应的是高温三色预警信号：
高温黄色预警信号的含义是天气闷热，一般指24小时内最高气温将接近或达到35℃或已达到35℃以上；
高温橙色预警信号的含义是天气炎热，一般指24小时内最高气温将要升至37℃以上；
高温红色预警信号的含义是天气酷热，一般指24小时内最高气温将要升到39℃...}