考研线性代数那三个红色问号前面的公式是如何出来的？最后一个A~B，A、B都和单位矩阵等价，那不是都等于一了吗_百度作业帮
考研线性代数那三个红色问号前面的公式是如何出来的？最后一个A~B，A、B都和单位矩阵等价，那不是都等于一了吗
考研线性代数那三个红色问号前面的公式是如何出来的？最后一个A~B，A、B都和单位矩阵等价，那不是都等于一了吗
A~B 是 A与B相似, 相似矩阵的行列式相等
请问同济大学的线性代数，第一个问题哪里有讲到
手头没教材, 也不知道你用的哪个版本
A*=|A| A^(-1),
两边取行列式， 得 |A*| = |A|^n/|A|=|A|^(n-1).|λE-A|=0,
即 λ^n+aλ^(n-1)+...+a1λ+a0=0,令
λ=0， 得 a0=(-1)^nλ1λ2...λn = |-A| =(-1)^n|A|,则 λ1λ2...λn = |A|,A~B，
有相同的特征值，则 |A|=|B|,A~B， 并不能推断它们都与单位矩阵等价。2016考研数学线性代数知识点：行列式的计算_新东方网
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　　线性代数主要内容就是求解多元线性方程组，其中行列式的计算起重要作用。而学习行列式的过程中，对行列式的计算技巧往往较难掌握。在本文里，介绍了两个技巧性较强的方法：化三角形法和逐行（列）相加法。
　　一、化三角形法
　　化三角形法是先利用行列式的性质将原行列式作某种保值变形，化为上（下）三角形行列式，再利用上（下）三角形行列式的特点（主对角线上元素的乘积）求出值。
　　小结：对于本题所作第一次变换——逐行相减——的结果，第二次是作了逐列相减的变换。这样得出的行列式，再按第一列展开后，成了两个（n-1）阶的特殊行列式，体会其中的区别，并分析为何第二次作逐列相减更好一些。
　　在具体计算时，要根据行列式构造上的特点，利用行列式的性质，选用适当的方法来计算。这就需要我们熟悉个类型行列式的构造上的特点及善于不断的归纳总结具体计算时，要根据行列式构造上的特点，利用行列式的性质，选用适当的方法来计算。这就需要我们熟悉个类型行列式的构造上的特点及善于不断的归纳总结
(责任编辑：张婵)
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bruceleeligang线性代数 考研数学，图中第一个矩阵到第二个矩阵是怎么计算的？_百度知道
第一个矩阵到中间的矩阵：&将第一行第一列的b换成（-大和号 a_i,）从第二行开始，每行都乘以b的倒数。从中间的矩阵到最后的矩阵& &第一行连续加下面（从第二行开始的）第i行的-a_i倍，第一行变零行；&然后，将新第一行与下面的行逐一做相邻对调可得最后的矩阵
是不是第二行开始每一行乘以1/b得到的虽然不是原来的矩阵但是等价，可以用来计算基础解系啊
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出门在外也不愁考研的小伙伴们谁的线性代数学得比较好的，看看这个。错在哪里？_百度知道
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即使向量组线性相关, b 也可能可由向量组线性表示你前面所说 只是一个必要条件, 但不充分比如
可由 (2,0), (3,0) 线性表示
对了，a1，a2，a3线性相关是必要条件，还要什么条件才能构成主充分条件？
不能表示的充要条件就是 r(a1，a2，a3) ≠ r(a1，a2，a3, b)
太感谢了。
提问者评价
太给力了，你的回答完美地解决了我的问题，非常感谢！
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a是3的时候，向量3加上两倍向量一，然后除以三就是β了。这种解法只能确定a的可能值，因为β不能被线性表示，还需要β和三个向量中的某两个线性无关。你可以带进去算，a是三的时候，找两个向量和β放一起，行列式肯定得0
说得对啊，谢谢您
因为贝塔的最后一个分量是0前面的阿尔法组成的三阶矩阵的秩为2的话，矩阵的行列式为零，但是系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，你怎么保证他不可线性表示呢？所以用基本充要条件来吧！不可线性表示一定是齐次方程组无解，系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩
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出门在外也不愁线性代数考研教材使用的是什么书？_百度知道
线性代数考研教材使用的是什么书？
用同济大学第五版线性代数即可，所讲的知识点能够覆盖考研要求。如图。&也可以用清华大学居余马版的，如图。&这个会稍难一些，若能全都看懂一定受益匪浅。
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考研数学三的线性代数教材一般使用的都是工程数学 线性代数 同济大学编 高等教育出版社。
　　线性代数　概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错，知识前后紧密联系是线性代数课程的特点，故考生应充分理解概念，掌握定理的条件、结论、应用，熟悉符号意义，掌握各种运算规律、计算方法，并及时进行总结，抓联系，使学知识能融会贯通，举一反三。
　　行列式的重点是计算，利用性质熟练准确的计算出行列式的值。
　　矩阵中除可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵等重要概念外，主要也是运算，其运算分两个层次，一是矩阵的符号运算，二是具体矩阵的数值运算。例如在解矩阵方程中，首先进行矩阵的符号运算，将矩阵方程化简，然后再代入数值，算出具体的结果，矩阵的求逆(包括简单的分块阵)，A和A*的关系，矩阵乘积的行列式，方阵的幂等也是常考的内容之一。
　　关于向量，证明(或判别)向量组的线性相关(无关)，线性表出等问题的关键在于深刻理解线性相关(无关)的概念及几个相关定理的掌握，并要注意推证过程中逻辑的正确性及反证法的使用。
　　向量组的极大无关组，等价向量组，向量组及矩阵的秩的概念，以及它们相互关系也是重点内容之一。用初等行变换是求向量组的极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法。
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