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“建议多吸引些水平高、资历深的人才”
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建议多吸引些水平高、资历深的人才，公司才能有新面貌。领导的管理水平不规范，对普通员工的重视不太够。来了公司大半年，感觉公司内部沟通比外部更难！因为外部有相对明确的游戏规则和定价体系，而内部没有，一不小心就能得罪人。唉，希望公司能多组织一些内部交流的机会，毕竟，内部沟通不畅，最后损失的是公司所有人的利益啊。今天又被领导骂了，超级不开心。虽然我知道自己的工作确实有问题，但我一个新人，公司也没人带我，我出了问题领导只会责怪，没有引导。建议公司整顿一下大家消息怠工的状态，不然很难看好未来的发展。
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恭喜你已完成简历，共获得积分陈毅在十大元帅中处于什么地位（包括资历和军功）？
陈毅在十大元帅中处于什么地位（包括资历和军功）？
09-04-09 &匿名提问 发布
中国开国十大元帅 在历史上驰骋风云的解放军十大元帅，直至今日仍令国人敬仰，其事迹直至今日仍令人津津乐道。十大元帅之所以为元帅，是凭其功勋卓著，其中朱德、贺龙、叶剑英主要因为是军队革命元老，彭德怀、林彪、刘伯承、陈毅、聂荣臻、徐向前主要是因为战功卓著，罗荣桓则主要因其在政工和军队组织上卓有成效。 朱德元帅作为中共军队的创始人之一，在军队中拥有崇高的威望。其从军于清末，也算参与了辛亥革命，又跟随蔡锷护国，其军事资历是中共内无人可及的。其后作为南昌起义领导人之一，失败后收拾残军上井冈山更难能可贵。一般认为朱德在后来主要是中共军队的精神领袖，是毛泽东的发言人，是用来压服其他军事将领的（毕竟军队中是很讲资历的）。但朱德作为军队决策人毛、周、朱中唯一的专业人员，在战略决策上还是起了一定作用的。 彭德怀元帅是中共最杰出的军事将领之一，被毛泽东称之为“彭大将军”。其从红军时期就展露头角，打了不少胜仗，这一时期其战术特征是“猛”，因之也打了不少败仗。彭在八路军时期组织了著名的“百团大战”。但其真正表现出战争艺术是从解放战争开始，在西北以弱敌强，于历次战役中逐次歼灭胡宗南大军及马家军，其常用战术是诱敌至一预设阵地，进行伏击战。彭最辉煌的时期是抗美援朝，表现了高超的指挥艺术，在诱敌伏击的同时，其侧翼穿插迂回也得心应手，在朝鲜打出了军威。感觉彭帅类似二战名将巴顿将军。 林彪元帅是中共名将，被不少人看作中共军事第一人，其在红军时期可谓少年得志，从排长一路升为军团长，打了不少胜仗，其特点是“巧”。抗战一开始就在平型关打了个漂亮的伏击战，可惜后来重伤离开了前线。林彪最辉煌的时期是解放战争，指挥了辽沈战役、平津战役，从东北一直打到海南岛，歼敌百万，席卷了半个中国，可谓战功显赫。其战术特征是长于运动战，侧翼迂回，惯于在野战中歼敌。但应该看到的是其在东北之所以能够由弱变强，与高岗等人出色的动员、组织、后勤工作是有关的。林彪以不弱的兵力两次败于四平，以优势兵力对长春久攻不克，这些都表现了其在防御和攻坚方面的不足；而辽沈、平津两役都是在拥有压倒性优势下取得的。所以称其为第一名将似乎过誉了。 刘伯承元帅历来被称为“常胜将军”，传统观点一直认为他是中共第一军事家。刘帅在资历上仅次于朱德，早年参加了护法、护国战争，青年时期就成为川中名将，曾以弱敌强大胜朱德率领的滇军。在红军时期是第四次反围剿胜利的主要策划人，长征中又指挥了遵义、乌江、金沙江等胜仗。八路军时期也是军功卓著。解放战争一开始就打了上党、邯郸两个大胜仗，在各解放区大多失利的情况下极大的稳定了军心、鼓舞了士气。后来挺进中原更是在极艰苦的条件下，掀开了战略进攻的序幕。随后又指挥了淮海战役及解放大西南。刘帅在军事上著作甚丰，特别注重将外军的先进军事理论与实战相结合，任红军大学校长期间培养了一大批军事人才。其在遵义会议上首先提出西进北渡金沙江的战略，而挺进中原则是战略上重大胜利，这些都表现了卓越的战略眼光；其在战术上善于围点打援、善于伏击战、善于钳形攻势（此用语即刘帅译自苏联）；其在战场指挥上灵活机动，如在围歼黄维兵团时，敌极顽强，每天出击逆袭，刘即展开战役进攻中的战斗防御，广挖战壕，在防御战斗中大量歼灭敌机动力量，待敌快耗尽时再一举歼敌。在刘帅一生中，仅泸顺起义因敌我过于悬殊而失败，其指挥的历次战役中都取得了胜利，确实勘称“常胜将军”。 贺龙元帅是中共军队的元老，其在北伐中就成为军长，领导了南昌起义，又是红二方面军的领导人，有一定的军事指挥才能。但其在解放战争一开始就在绥远战役中遭到失败，使中央对其失去信心，再没有机会指挥大的战役。后来率军进川参与了成都战役。贺龙之为元帅还是主要凭其早期的革命资历。 陈毅元帅是中共著名的“儒将”。因其部下有位名将粟裕，所以不少评论认为陈帅在军事上不行。且不说陈帅在与粟裕共事前也打了不少胜仗，事实上正是陈帅一手壮大了华东解放军，其在党政军各方面堪称全才。陈帅在军队中威信极高（中央曾试图调走陈，被以粟为首的华东将领上书劝阻，这在中共党内是极罕见的，可见陈之得人心），他总是能采纳部下的好建议，使部下人尽其才，其在解放战争中的功绩是辉煌的。这些正是现代军事统帅的特点，感觉陈帅颇似二战名将艾森豪威尔。 罗荣桓元帅是中共军中的政工人才，后来创建了解放军总政治部。罗帅的功绩在于协助林彪取得了成功，林不善于与部下交流，其部下对其敬而不爱。罗帅正弥补了林的这一弱点，在军队政工、组织、动员等方面作出了重大贡献。 聂荣臻元帅是华北解放军的领导人。聂帅从红军时期开始就长期从事政工工作，对中共军队建设作出了贡献。解放战争一开始，他就在绥远战役和张家口战役中接连失败，但其败而不馁，后来在石家庄战役和平津战役中都有上佳表现。只是作为解放军一个方面的负责人，其对华北解放军远逊于其他解放军的战绩是有一定责任的。 徐向前元帅是中共军队的创建者之一。早在红军时期，徐帅就成为红四方面军的负责人之一。在解放战争中徐帅指挥一个兵团，打得阎锡山落花流水，特别在歼灭阎“闪击兵团”时表现了高超的指挥能力。但不得不提到的是对西路军的全军覆没，徐帅不管怎样说都是有责任的，而且在解放太原时围攻半年也无进展，还是靠彭德怀收拾的残局。 叶剑英元帅也资历很老，在北伐中就已成为四军的参谋长。其革命功绩最著名的就是两次报信，一次是在南昌起义，一次是在红一、四方面军会师。叶帅长期从事参谋工作。但其在解放战争中的总参谋长工作很多是周恩来做的，后来更是由周任代总参谋长，叶任副总参谋长。其辉煌之时大抵是中央派其负责解放广州的工作，但战斗都是陈庚指挥的。 除了上述十大元帅外，由于工作需要等原因，还有一些本应授元帅的军队领导人没能成为元帅。周恩来从红军时期开始，就是中共军队领导人，在解放战争中也任军委副主席兼代总参谋长，其资历和功绩完全可以授元帅。邓小平在解放战争中作为中野政委，淮海战役和渡江战役的前委书记，也应授元帅。据说当初准备授毛泽东大元帅，周、邓也在元帅之列，后来毛不愿任大元帅，周恩来即提出建议，凡建国后不在军队工作的同志不授军衔，因而他们二人没有授元帅。粟裕大将在抗战和解放战争中军功显赫，只是因为资历浅、名额有限也没能授予元帅。 朱德是南昌起义领导人之一，有“红军之父”的美誉，早在井冈山时期就与毛泽东齐名，所部被称为“朱毛红军”。历任中国工农红军总司令、八路军总司令、人民解放军总司令、中央人民政府人民革命军事委员会（以下简称“中央军委”）副主席等主要军职。 彭德怀是平江起义领导人，历任红3军团军团长、红一方面军总指挥、八路军副总司令、人民解放军副总司令、第一野战军司令员、西北军区司令员、中央军委副主席、中国人民志愿军司令员、国防部长等主要军职。 林彪，参加过南昌起义，历任红1军团军团长、八路军115师师长、东北军区司令员、第四野战军司令员、华中军区司令员、中南军区司令员、中央军委副主席等主要军职。 刘伯承是南昌起义前敌委员会参谋长。历任红军总参谋长、八路军第129师师长、中原军区司令员、第二野战军司令员、军事学院院长、中央军委副主席、训练总监部部长等主要军职。 贺龙是南昌起义总指挥，历任红2军团军团长、红二方面军总指挥、八路军第120师师长、西北军区司令员、西南军区司令员、中央军委副主席等主要军职。 陈毅，曾与朱德一起率南昌起义军转战闽粤赣湘边界，是湘南起义领导人，并同朱德率部上井冈山与毛泽东会师。历任红4军前委书记、新四军代军长、山东军区司令员、华东军区司令员、第三野战军司令员、中央军委副主席等主要军职。 罗荣桓，参加过秋收起义。历任红4军政委、红1军团政治部主任、八路军第115师代师长兼政委、山东军区司令员兼政委、第四野战军政委、总政治部主任、总干部部部长、中央军委副主席等主要军职。 徐向前，参加过广州起义。历任红4军军长、红四方面军总指挥、八路军第129师副师长、华北军区副司令员、总参谋长、中央军委副主席等主要军职。 聂荣臻是南昌起义和广州起义领导人之一。历任中央军委参谋长、红1军团政委、八路军第115师副师长、华北军区司令员、副总参谋长、代总参谋长、中央军委副主席等主要军职。 叶剑英是广州起义领导人之一。历任总参谋长、红一方面军参谋长、八路军参谋长、人民解放军参谋长、华南军区司令员、中南军区代司令员、中央军委副主席、武装力量监察部部长、训练总监部代部长等主要军职
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1、元帅——朱德（）四川仪陇县人 朱德，无论从哪个方面思考，第一把元帅交椅非他莫属。 由于在党史军史上的地位极为特殊， 今天人们对他的误解也最多。 朱德字玉阶，1886年生于四川仪陇县一个农家。少年下田劳作并读过私塾，20岁时到成都考取了高等师范，毕业后回县城当了体育教员。看到社会黑暗和时局动荡，他徒步跋涉三个月到昆明，考入由留学日本成为“士官三杰”之一的蔡锷所主办的云南讲武堂。在讲武堂中，朱德参加了反清革命的同盟会，参加了辛亥革命。 朱德毕业后，在滇军中由少尉排长干起，在讨袁和军阀混战中一直升至少将旅长，名震川滇。当时他与别的将领不同，对黩武争权深感厌倦，喜好音乐，在家中广泛接纳青年军官及学生，并读过《新青年》等杂志。 1921年，朱德主动离开月收入大洋数以千计的军界，外出学习。翌年，朱德到上海见到孙中山，提出革命不能靠与军阀结盟。他又见到陈独秀，提出加入中国共产党。一个旧军队的将军想入党，这使当时的中共中央领导人大感惊讶，尽管鼓励朱德追求进步，却未同意。 1922年秋，朱德乘船赴欧，到德国学习战术，并研究社会主义理论。在那里，他见到了周恩来。翌年，经周恩来介绍加入了共产党。 1925年，朱德又入莫斯科共产主义劳动大学，并在军训班学习。在那里，他提出回国后如打不赢就上山，令苏军的教官惊讶。 1926年朱德回国后，利用旧关系到川军、滇军中动员北伐，并秘密做共产党的工作。1927年南昌起义时，朱德率领滇军教育团一部参加，任第九军副军长。起义军南征潮汕失败时，他在危境中率领“铁军”余部近千人进入粤北、湘南，于1928年4月走上井冈山与毛主席会合，建立了红四军并任军长，成为全国第一支主力红军的最高军事指挥员。 1930年，朱德成为红一方面军总司令，翌年成为中国工农红军总司令。此后几十年间，“总司令”在党内成为朱德的代称。在红军长征时，他有时也担负具体作战指挥。 抗战初期，他率八路军总部前往太行山前线。1940年回延安后，因年纪已大，主要协助毛主席指挥全局，不过1947年攻克石家庄时他曾亲临前线指挥。 建国后，朱德先后任国家和党的副主席、人大委员长，1955年授十大元帅时为第一名。 1959年庐山会议上，他不同意给彭德怀那样定性，被有人说成年老糊涂。“文革”初定林彪为接班人时，他不表赞成，1975年又率先揭发江青，可见心底如明镜。 1976年7月，朱德以90岁高龄去世。毛主席曾称他是“红司令”，并说，“朱毛，朱毛，我是你身上的毛啊！” 2、元帅——彭德怀（）湖南省湘潭县人 彭德怀，在军史上的地位仅次于朱德， 授衔时是军委工作的主持人，又是第一野战军的代表。 尽管他军事业绩上有胜有败，但从平江暴动到朝鲜停战， 一直在第一线从事战斗指挥，这一点全军无人可比。 他的军事造诣并不出色， 但二十多年身经百战的资历足以使他傲视群雄， 位列元帅第二理所当然。 3、元帅——林彪（）湖北黄岗县人 林彪，第四野战军的代表， 十大元帅中他的战绩和指挥能力都堪称第一。 但他在十人中的资历倒数第二，位列第三是 由于当时他是十人中除朱德外唯一的政治局常委。 林彪原名林育蓉。湖北省黄冈县人。一九二三年加入中国社会主义青年团。一九二五年考入黄埔军校，同年加入中国共产党。一九二七年在国民革命军叶挺独立团任排长、连长。参加了南昌起义和湘南起义。 土地革命战争时期，曾任中国工农红军第四军营长、团长，第一纵队司令员，红四军军长，红一军团军团长，红军大学校长。参加了红军长征。 抗日战争时期，任八路军一一五师师长。 解放战争时期，任东北民主联军总司令，东北军区司令员兼政治委员，东北野战军司令员，第四野战军司令员，指挥了辽沈、平津等重大战役。中华人民共和国成立后，任中南军区司令员，人民革命军事委员会副主席，国务院副总理兼国防部部长，中共中央军委副主席。 一九五五年被授予中华人民共和国元帅军衔。 是第一、二、三届国防委员会副主席，中国共产党第七届中央委员，第七、八届中央政治局委员、中央副主席，第九届中央副主席。 “文化大革命”中与陈伯达、黄永胜、吴法宪、叶群、李作鹏、邱会作等结成反革命集团，同江青反革命集团互相勾结，有预谋地诬陷迫害党和国家领导人，阴谋夺取党和国家的最高权力。阴谋败露后，于一九七一年九月十三日乘飞机外逃，在蒙古温都尔汗地区坠机身亡。 一九七三年中共中央决定开除其党籍。一九八一年被中华人民共和国最高人民法院确认为反革命集团案主犯。 4、元帅——刘伯承（）四川开县人 刘伯承，第二野战军的代表，军事生涯仅次于朱德。 他在军事指挥和学术上都有很高的成就， 对中国军队正规化的影响最大。 白崇禧称他是“共军第一号悍将”， 而毛主席对他则别有看法。 授衔时刘伯承在党内军内已无实权， 位列第四的原因一是因他的资历，二是他在军中人望甚高， 三是毛主席不会将他对刘的看法公开化。 5、元帅——贺龙（）湖南桑植县人 贺龙，借助南昌暴动总指挥 和红二方面军总指挥的资历成为元帅。 他未受过正规的军事教育， 军事造诣和战绩没有任何出色之处。 他创建红二军团时有很强的封建宗族色彩， 在十年间洪湖苏区仅能自保，谈不上发展。 后人往往将此归罪于夏曦洪湖肃反， 其实鄂豫皖苏区的肃反比洪湖苏区更为严重。 抗战时一二零师是八路军的三个师中力量最弱、战绩最小的， 长期担任预备队的角色。 贺龙解放战争时仅任晋绥军区司令这一兵团级的职务， 建国后任体委主任。 但如仅就表象认为贺龙一无是处也不客观， 授衔时他在军委中位置仅次于彭德怀和林彪， 庐山会议后他更担任了军委第二副主席， 成为毛主席牵制林彪的首要人物， 六五年取消军衔制就出自他的手笔。 6、元帅——陈毅（）四川乐至县人 陈毅，一身代表着南方三年游击战、新四军、 第三野战军三个派系。 他是半路出家从军的文人，军事造诣有限。 抗战以来他指挥的较大战役在相当大的程度上都要依赖粟裕。 但他在军中的资历和地位， 以及他与毛主席、周恩来、朱德等人的历史渊源， 而使得这三个派系的代表人物只能是他，不可能是粟裕。 7、元帅——罗荣桓（）湖南衡山县人 罗荣桓，众所周知他是政工元帅， 代表着政工在军中的地位， 意味着中国军队所特有的中国特色。 在十大元帅中他的资历最浅，二七年入党， 从未担任过战略方面的最高职。 同时他又是十人中学历最高的，上过大学。 8、元帅——徐向前（）山西五台县人 徐向前，同贺龙类似， 借助红四方面军总指挥的身分成为元帅。 他的资历仅高于林彪和罗荣桓， 在黄埔一期毕业生中原是不被看好的人物。 他的军事业绩最显著之处是曾指挥过一度是红军中 最强的红四方面军。 但自从指挥西路军在河西走廊全军覆没后， 再不曾有过值得一提的战绩。 解放战争时他仅任兵团司令， 在大局已定的情况下攻克了太原。 由于红四方面军这一派系人数众多， 必须在元帅中有代表人物， 曾为总指挥的徐向前就是最佳人选了。 9、元帅——聂荣臻（）四川江津县人 聂荣臻，华北野战军的代表。 尽管他曾在黄埔军校任职， 但实际也没有受过系统的军事教育。 他指挥华北野战军同傅作义对峙三年， 没有出色的战绩。 他一生的军事业绩中，凡辉煌之处往往与林彪有关： 红军时期他是红一军团政委； 抗战开始时他担任一一五师副师长； 平津战役又是东野与华野联合作战， 以至于北京军事博物馆的一位创作员曾经说过： “要想写好《聂传》，先得搞好《林传》。” 10、元帅——叶剑英（）广东梅县人 叶剑英，没有派系背景，没有实际战绩。 由于在十人中名列最后，容易诱发人们揣测。 实际上，因上述几个因素的制约， 除他之外找不出别人能平衡这个位置了。 确定叶剑英为元帅在于他的特殊地位和资历， 从北伐直到建国，他一直充当着 “中共军方在政坛上的代表”这一角色， 除他之外党内军内再无他人有这种特殊地位了。 而在资历方面，他的军事生涯仅次于朱德和刘伯承。 自云南讲武堂毕业后， 他在粤军中长期担任高级幕僚的职务， 当他协助老蒋率黄埔学生军第一次东征时， 林彪还没进黄埔的大门呢； 长征中他一度接替刘伯承任红军总参谋长； 解放战争三年，他又任总参谋长直至建国。 在重大历史事件中，他两度扮演了微妙的角色。 二七年七月他向贺龙、叶挺通报朱培德的动态 而直接引发了南昌暴动； 三五年过草地时他的作为又导致了红军的公开分裂。 且不说他在以后的岁月中， 对粉碎“四人帮”和华、邓之争所起的微妙作用了。 至于他本人军事造诣与指挥能力如何，历史没给他机会证明
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1．引言      中国期刊全文数据库（清华同方）、数字化期刊全文数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库（重庆维普）是国内公认的三大期刊全文数据库[1]。三大数据库之间既有许多相似之处，又各具特色。从检索形式上，三大全文数据库都支持初级检索、高级检索、专业检索，都支持复杂的逻辑表达式的提问，都支持跨库检索，支持链接导航。但它们也有许多不同之处，如清华同方支持真正的全文检索，而其他两家目前还不能做到这一点。      目前，讨论全文数据库使用技巧及存在问题的文章非常多，但对全文数据库检索技术的实现以及未来的发展趋势的探讨还很少。本文作者既进行过常规的手工操作，也写过进行自动下载的下载程序。通过对数据库的不断测试，特别是通过某些特殊的、有针对性的系列检索，判断出系统所使用的一些基本的检索技术。进而在对这些技术探讨的基础上，分析并预测了这三大全文数据库商的竞争优势及未来的发展方向。2. 通过针对性的检索实例来分析检索技术的实现 目前，信息检索大都致力于对主题检索的支持，却忽略了利用特征与结构的检索。向量分词检索在索引空间、检索效率等方面优于字符匹配型，但检索质量并不总是高于字符匹配。例如，想查找某一期刊连载的文章。这种检索需求不是主题相关的，而是从特征入手。通常，连载的文章标题后有（上）、（下）或（一）、（二）或（I）、（II）、（III）等字样。我们于日分别对清华同方、重庆维普、万方数据的期刊全文数据库在标题检索里精确匹配“（上）”，检索结果分别为9222，61条。查看结果后发现，清华同方和重庆维普都滤掉了括号，不支持括号作为检索条件，而只有万方实现了用户的检索目的。这就说明前两者是基于关键词的索引，而万方数据并没有使用关键词索引，而是使用单字符索引。期刊连载文章检索如图1所示。图1  期刊连载文章检索结果图在另一个机构检索实例中，对于重庆维普：以“机构=北大*核心期刊*年=”进行检索，得到23,839条检索结果，结果中主要包括西北大学、东北大学、河北大学、湖北大学等，如图2所示，说明重庆维普的机构检索是字符匹配。而从清华同方的数据库中限定年期间的核心期刊，选择模糊匹配得到了33,027条结果，而精确匹配则只有7条。在通过精确匹配所得到的7条检索结果中，作者单位都是直接写的“北大”，事实上这是一种不规范的写法。也就是说如果这几名作者使用规范的机构名称的话，使用清华同方精确匹配的检索结果将为零条。而在万方期刊论文库以“期刊机构＝北大”作为检索条件，得到43073条检索结果，说明它也是使用字符匹配。也就是说没有一个数据库使用同义词，能够让用户输入“北大”，也能把“北京大学”检索出来。万方数据与重庆维普的机构检索都没有采用分词，直接使用的单字符索引或like检索，如果采用分词的话，就不会出现这种情况。清华同方的模糊匹配结果很多，精确匹配结果却很少，说明模糊匹配采用的是全字符索引或like检索，而精确匹配却是分词后的索引。图2  作者机构为“北大”的检索结果在第三个检索实例中，在中国期刊全文数据库（清华同方）进行检索，检索范围是年的全部数据，检索条件为在篇名中精确检索“图书”，得到21,630条检索结果，而把检索词换成“图书馆”后，检索结果却变成了95,636条。“图书馆”包含“图书”字样，按常规思维，“图书馆”的检索结果应该比“图书”的检索结果要少；可事实上检索词变长了，检索结果却多了。这说明中国期刊全文数据库的篇名检索采取的不是全字符切分，检索时采取的不是单字索引，而是向量切分，可能是正向最大向量切分。如果进一步把检索词拉长，变成“数字图书馆”，检索结果又变成了4885条，也就是说检索词变长了，检索结果却又变少了。“图书馆”肯定包含“图书”，“数字图书馆”肯定包含“图书馆”，同样的现象，却有不同的结果。为了进一步验证，把检索词换成“数据”，检索结果变成75,792条，而改成“元数据”，检索结果又变成了958条，检索词长了，检索结果却变少了，由此断定该数据库采取的不是正向最大向量切分，而是逆向最小向量切分或逆向最大向量切分。因为如果采取的是正向最小向量的话，“图书馆”的检索结果就不会比“图书”的检索结果多。事实上，根据汉语中心语靠后的特点，逆向切分比正向切分的准确率要高得多。而万方数据与重庆维普都是遵循词条变长、结果一定会少的原则，因此可以断定是全字符索引。实验过程与数据如表1所示。表1  期刊全文数据库标题检索索引方式实验数据(检索日期：) 清华同方 万方数据 重庆维普 图书馆员 85 图书馆
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98927 数据
100714 元数据 958 881 1084 DC元数据 48 45 49
     为了进一步验证索引的方式，采用二次检索来比较结果的变化。用标题检索“数据”得到75792条检索结果，从结果中标题检索“元数据”得到958条，说明“元数据”也作了索引，在75792条的结果中标题检索“元”得到1207条，说明“元”也做了索引，也就是对元数据这个词做了三个索引：元、数据、元数据。用“图书馆员”进行标题检索得到3234条检索结果，在结果中再检索“图书”，只有9条，这9条记录的标题中既含“图书馆员”，又含“图书”（独立于图书馆员）；在结果中检索“馆员”，只有21条，情况与图书一样；而在3,234条结果中检索“图书馆”，得到3,234条；检索“员”也是3234条，说明系统把“图书馆员”切分成“图书馆/ 员/”而不是“图书/ 馆员/”。而在图书馆的95634条结果中二次检索“图书”，得到1425条，说明没有把“图书馆”切分成“图书/ 馆/”。为了进一步的验证，采用更长的词条进行测试，把检索词换成“网络信息计量学”，得到31条检索结果，二次检索结果如表2所示。表2的结果说明“网络信息计量学”被切分成了“网络/ 信息/ 计量学/”。如果采用最大向量切分，则不能切分出“网络/ 信息/”，如果采用正向最小向量应该能切出“计量”。计量学与图书馆一样，却与元数据不一样，把“元数据”切成“元/ 数据/”，却不把“图书馆”切成“图书/ 馆/”，说明肯定是逆向向量切分，而且是二次嵌套切分。此外，结果还证明系统没有使用MMC（基于上下文的最大向量匹配）进行切分。表2  期刊全文数据库标题检索二次检索过程 检索词   检索结果 1 网络信息计量学 初次检索 31 2 网络 1的结果中检索 31 3 信息 1的结果中检索 31 4 网络信息 1的结果中检索 31 5 计量 1的结果中检索 1 6 计量学 1的结果中检索 31 7 网络信息计量 1的结果中检索 2 8 信息计量学 1的结果中检索 31 3．从文献服务走向知识服务从文献服务走向知识服务的理念已经得到了广泛认可，但实现什么样的知识服务、如何实现真正的知识服务才是未来图书情报机构获取核心竞争力的关键。中国学术期刊网()改名为中国知网，由提供学术文献服务向提供知识服务进军，以引文链接、学术定义、学术趋势等新功能为起点，以回答学术问题、打破以篇为单位的知识组织方式，提供知识点与知识点之间的链接为目标，旨在实现真正的以知识点为处理单元的知识服务，也就是从物理层次的文献单元向认知识层次的知识单元转换。除了学术定义外，它还会抽取历史发展、分类、特点、方法、关键技术、国内研究进展、国外研究进展、应用前景、实验数据、实验结果等诸多内容。即按照写作的结构把文章所有内容进行模块化抽取。万方数据于2006年推出了知识链接门户，通过作者、分类号、关键词字段等提供文献之间的链接。重庆维普也推出了知识频道。数据库商纷纷使用知识概念为知识服务造势，可以从服务观念和目标定位上进行强化，但要实现真正的知识服务还有很长的路要走。实现这一转变的根本是人才，所以通过三大数据库商对人才特别是研发工程师的需求也能看出他们的研发重点和相应进展。通过招聘信息也可以发现他们的研究计划。例如，清华同方进一步强化cnki文献搜索产品（论文、图书等）、知识元搜索产品（定义、数值、中英文等）和各种垂直搜索产品的数据采集加工、整合更新和系统开发，重点解决文本挖掘（分类、聚类、摘要、结构化信息提取）、中文信息处理（如分词与词性标注、命名实体识别、信息抽取系统、问答系统等）、知识系统等问题[1]。万方数据招聘研发工程师的要求是跟踪信息技术发展，在信息检索、文本挖掘等相关研发领域开展研发工作[2]。而重庆维普的网站上没有发布招聘研发工程师的信息。从公司招聘的研发工程师的描述也可以看出研发深度的不同。在不涉及商业秘密的情况下，研究专业方向越具体，研究内容越深入，公司的研发力量就越强，推出的产品价值也就越高。因此，从招聘信息中可以推断出，目前清华同方的技术研发似乎强于万方数据，而万方数据又强于重庆维普。事实上，通过他们所推出的增值服务，也就是新功能也可以验证这一关系，例如清华同方的知识链接（引文分析）的推出早于万方数据的知识链接，而这只是结构化关系数据的一个应用。近期清华同方又推出了学术定义、图表搜索、搜索趋势等，这些服务已经开始对文本特别是正文内容进行分析，充分利用了信息抽取技术。计量分析自动化已经实现了数值的统计计算，尽管还没有实现计量分析报告的自动生成，但以目前的势头来看，相信在不久的将来，也会实现的。从清华同方招聘研发工程师的任务和要求来看，不是关注传统的信息检索技术，而是要解决文本挖掘、信息抽取等问题，以实现自动分类与聚类、自动摘要以及问答系统等目标。但招聘信息的描述也存在着一些问题，如结构化信息抽取与命名实体识别都是信息抽取系统的内容，是一种包含关系，而不是并列关系。4．全文数据库的三大核心竞争力期刊全文数据库的竞争主要体现在三个方面：历史数据的回溯；当前的数据质量；未来的增值服务，即数据的深加工程度。      对于历史数据的回溯建库问题：目前中国知网走在前列，很多期刊已经回溯至创刊号。历史数据除了扫描全文外，重点是关键词的提取与摘要的自动生成以及自动分类（或归类），因为在上世纪九十年代前，很多期刊的文章都没有关键词，更不用说摘要了。      当前的数据质量：主要反映在数字化程度的比例。就是从编辑部那儿得到多少篇电子版的文章，而不是利用纸版进行扫描。因为只有用纯电子版，才有可能提供真正的全文检索，如果不能对正文字段进行检索，那检索只能称之为假全文检索，因为没有比正文字段更能反映文章内容的了。如果没有电子版的数据，增值服务也就无从谈起。这些增值服务除了提供更好的检索服务外（如中英文摘要语料对齐后的双语检索），还包括（但不仅限于）以下的应用：（1）提供文献计量自动分析的查询，如清华同方已推出的“中国学术期刊文献评价统计分析系统”。（2）提供学术调研报告的自动生成，在文献计量自动分析的基础上，对国内外某领域进展情况进行评述。学术调研评价可以指导论文的选题和前期调研，特别有利于论文选题、项目评审等工作。（3）可以从句子级提供文献自动审稿辅助功能，以及参考文献自动标注功能。（4）提供更小粒度的检索，支持句子检索、真正的图片检索（首先是流程图、系统结构图、数据表等的检索，以后会支持图像检索，从颜色、纹理、形状等各个要素进行分析），大量使用信息抽取技术，提供列表式搜索。（5）支持学术问答，支持观点型搜索、流派型搜索，能够提供学者谱系图，利用学位论文的致谢提供导师自动评价系统。（6）提供知识点与知识点之间的链接，实现真正的知识服务。正如由过去买本整刊进行阅读到现在只看某篇文章，将来可能实现只看某篇文章的某一部分。5．增值服务是核心竞争力的核心文献计量自动分析系统，可以统计分析任意一个学科、专业或方向的核心作者，主要研究机构，地域分布，关键词、标题、文摘及分类号的关系，提供研究热点及趋势等统计分析，以Top N、统计图表等形式提供给用户，并用文献计量的定律来进行验证。而现在的计量分析方面文章大都是由人来写的，而且主要分布在图书情报领域。其实自然科学领域也非常需要他们本学科的文献计量统计分析，如果能有这样的一个自动统计分析系统，会为科研人员节省很多时间和精力，为研究工作提供极大方便（关于计量分析的技术实现请参阅文献[3][4]）。当前，信息爆炸与信息泛滥的问题日益突出，解决的根本方法是，使很多创新性很低的文章没有发表的可能。为此，编辑部会使用“学术抄袭与科学引用自动判定系统”辅助审稿，从而在源头上利用技术手段解决学术抄袭的腐败问题，而这种系统可以由全文数据库商联合提供。这类句子级分析匹配系统既可以对学术抄袭与科学引用进行自动判定，同时也可以帮助作者进行参考文献的自动标注。在撰写学术论文时，参考文献的查阅按时间分为三种类型：预先查阅型、边写边查型、文后补查型。预先查阅型是指论文写作之前首先查阅所有相关情况，这种检索大都是主题相关性检索。边写边查型是指项目研究过程中或论文写作中需要参考文献的支撑，往往表现在某个问题的求解上，属于问题型查阅，此阶段的查询已不仅是主题相关，更关键的是知识相关。文后补查型是指文章已基本写好，但有些地方尚未标引，明确需要哪一篇文章，此时的查阅非常专业，有明确的主题、观点、写作结构、写作类型。句子匹配分析系统的难点主要表现在：异构数据的获取；历史数据的回溯建库；跨语言之间的判定。现在的数据库商以篇为单位提供数据，未来的数据库商不仅能提供句子级的搜索与分析，还能提供以知识点为单位的搜索与分析。将来的系统还将会提供学习型搜索和观点型搜索。（1）学习型搜索相当于文献自动综述。对于现在的检索而言，如果用户不打开检索结果的全文进行阅读就很难判断哪些文章是需要的，哪些文章是不需要的，而看过的文章又有许多重复的内容。如果能够让计算机进行滤重与知识重组来完成这一工作，那将是一件非常有意义的事情。比如查“知识管理”，现在的系统会返回上千篇文献，阅读上千篇文献的全文是很不经济的。未来的搜索将可以实现知识的重组，把这上千篇文献组织成一篇，相当于以百科全书的形式来进行组织关于知识管理的所有知识点。用户只需要看“书”中感兴趣的部分就可以了。（2）观点型搜索是指根据某观点进行搜索，以自然语言形式输入查询，搜索含有某个观点的文章，或者关于某个知识点的所有观点。例如，要查询所有涉及数据挖掘和知识发现的关系的文章，未来的检索结果将不再是一篇一篇的文章，而是一个列表。列表会显示几种不同的观点，如，“数据挖掘是知识发现的一个步骤”，有x篇文章；“数据挖掘也就是知识发现，是同一个概念”，有y篇文章；“数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念”，有z篇文章。这样一来，我们查到的不是成百上千篇关于数据挖掘与知识发现关系的所有文章，而是三种观点，也就是三条记录，以及每一种观点的支持人数。当我们想详细了解某一种观点时，就点击相应记录，系统会显示关于这种观点有哪些种论述方式，分别是如何来论述的，也就是真正的知识链。这是解决信息泛滥与知识贫乏的关键途径。[5]6．结论清华同方率先实现了真正的全文搜索，并推出了参考文献与引用文献相关的文献链接，今年又推出了一系列的学术服务，这也是CNKI的价格较高同时市场占有率也很高的原因之一。因此，数字化程度与数据深加工程度将是数据商的核心竞争力。同行的数据库商竞争除数据量质外还有：在范围上体现为对历史数据的回溯程度——对历史数据回归的越多，数据就越有竞争力；在深度上将反映在对数据的深加工程度上，对数据加工的越深越细，将会越有竞争力。未来针对全文数据库的应用系统可能会很多，新功能的名字也可能有很多不同，但整体上会朝着以下几个方向发展：分析粒度越来越小（句子分析是重点和核心）、分析数量越来越大（大规模异构数据综合分析）、分析范围越来越广（正文内容分析成为重点）、分析程度越来越深（不再以词为重点、会支持结构检索、语用检索等）。新浪的“爱问”，百度的“知道”除搜索外还没有使用更多的文本分析技术，网民所提问题完全依靠人来回答。对于用户来讲，这是一个不错的QA，而对于新浪和百度来讲，他们获取这些知识才是其真正目的。Google花大力气买书建设数字图书馆的动力又何在？正是因为其中蕴含着丰富的资源，正所谓“得资源者得天下”。三大全文数据库商拥有如此丰富而权威的资源，在这些文献中蕴含着大量的专家知识，如果能把这些知识都抽取出来，就可以进行学术的自动问答了。自动问答、信息抽取、列表式搜索、观点型搜索等都是一些新的趋势，但是搜索要取得突破性进展，知识获取无疑是关键。未来的IT用户所强调的不是拥有技术，而是拥有可以用的知识。试想IBM的deepblue超级计算机如果仅仅有个好的剪枝算法，没有机用的棋谱，它怎么可能战胜国际象棋大师呢？发挥计算机的速度优势主要依靠算法，发挥计算机的存储优势主要依靠知识库。知识库从使用对象上分为人用知识库与机用知识库。能建好人用知识库可以解决很多问题，如果这样的知识库（如CYC）同时还能为计算机所用，那么许多问题便会迎刃而解。拥有这样的知识库必将引领未来的IT，必将印证“得资源者得天下”的道理。
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