（2013o蚌埠二模）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是统计数据：
需求量（万吨）
286（I） 利用所给数据求年需量与年份之间的回_作业帮
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（2013o蚌埠二模）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是统计数据：
需求量（万吨）
286（I） 利用所给数据求年需量与年份之间的回
（2013o蚌埠二模）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是统计数据：
需求量（万吨）
286（I）&利用所给数据求年需量与年份之间的回归直线方程=bx+a；（II）利用（I）中所求出的直线方程预测该地2013年的粮食需求量．
（I）根据所给的表格可知，用年份减去2007，得到-4，-2，0，2，4，需求量都减去257，得到-21，-11，0，19，29，这样对应的年份和需求量之间是一个线性关系，=0，=3.2∴b=2+22+22+42=6.5．∴a=3.2-0×6.5=3.2，∴线性回归方程是-257=6.5（x-2007）+3.2，即=6.5x-12785.3（II）当x=2013时，=6.5×.3=299.2，即预测该地2013年的粮食需求量是299.2（万吨）．
本题考点：
回归分析的初步应用．
问题解析：
（I）把数字进行整理，同时减去这组数据的中位数，做出平均数，利用最小二乘法做出b，a，写出线性回归方程．（II）把所给的x的值代入线性回归方程，求出变化以后的预报值，得到结果．【凯文·凯利最新演讲：未来科技发展的四个力量】“在这个分享的世界里，能获取一个东西，能够使用一个东西，比你拥有它更重要。”凯文·凯利认为，科技在未来二三十年有着一些必然的发展，而这个发展有四个推动力：分享，互动，数据的流动，以及认知。以下是演讲全文，戳 http://t.cn/R2mLmph
同时转发到微博某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程?y=bx+a；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．-乐乐题库
& 回归分析知识点 & “某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部...”习题详情
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份&2002&2004&2006&2008&2010&需求量（万吨）&236&246&257&276&286&（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程?y=bx+a；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
本题难度：一般
题型：解答题&|&来源：2011-安徽
分析与解答
习题“某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利用所给数据...”的分析与解答如下所示：
（I）粗略的检验一下，表格中所给的两个量之间不是线性回归关系，把这对数字进行整理，同时减去这组数据的中位数，做出平均数，利用最小二乘法做出b，a，写出线性回归方程．（II）把所给的x的值代入线性回归方程，求出变化以后的预报值，得到结果．
解：（I）根据所给的表格可知，用年份减去2006，得到-4，-2，0，2，4需求量都减去257，得到-21，-11，0，19，29，这样对应的年份和需求量之间是一个线性关系，x=0，y=3.2b=4×21+2×11+2×19+4×2942+22+22+42=6.5．a=3.2-0×6.5=3.2，∴线性回归方程是y-257=6.5（x-2006）+3.2即y=6.5x-12778.8（II）当x=2012时，y=6.5（）+260.2=299.2，即预测该地2012年的粮食需求量是299.2（万吨）
本题考查回归分析的基本思想及其初步应用，考查回归方程的意义和求法，考查数据处理的基本方法和能力，考查利用统计思想解决实际问题的能力．
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利...
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经过分析，习题“某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利用所给数据...”主要考察你对“回归分析”
等考点的理解。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
与“某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利用所给数据...”相似的题目：
对两对变量和进行线性相关性检验，已知是观测值组数，是相关系数，且已知①，；②，；③，；④，，则和有较强线性相关关系的是&&&&①②①③②④③④
想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据的散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析，下表是一位母亲给儿子做的成长记录：年龄/周岁3456789身高/cm91.897.6104.2110.9115.6122.0128.5年龄/周岁10111213141516身高/cm134.2140.8147.6154.2160.9167.5173.0(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异(3～16岁之间)?(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少(3～16岁之间)?(4)计算残差，说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系，说明理由．&&&&
在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2分别为：模型1的相关指数R2为0.98，模型2的相关指数R2为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的是&&&&模型1模型2模型3模型4
“某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部...”的最新评论
该知识点好题
1某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为&&&&cm．
2某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份&2002&2004&2006&2008&2010&需求量（万吨）&236&246&257&276&286&（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程?y=bx+a；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
3某地2004年第一季度应聘和招聘人数排行榜前5个行业的情况列表如下：
行业名称&计算机&机械&营销&物流&贸易&应聘人数&215830&200250&154676&74570&65280&行业名称&计算机&营销&机械&建筑&化工&招聘人数&124620&102935&89115&76516&70436&根据表中的数据，将各行业按就业形势由差到好排列，其中排列正确的是（　　）
该知识点易错题
1某地2004年第一季度应聘和招聘人数排行榜前5个行业的情况列表如下：
行业名称&计算机&机械&营销&物流&贸易&应聘人数&215830&200250&154676&74570&65280&行业名称&计算机&营销&机械&建筑&化工&招聘人数&124620&102935&89115&76516&70436&根据表中的数据，将各行业按就业形势由差到好排列，其中排列正确的是（　　）
2下列命题中，正确的命题有（　　）（1）y=1是幂函数；（2）用相关指数R2来刻画回归效果，R2越接近0，说明模型的拟合效果越好；（3）将一组数据中的每个数据都加上或减去一个常数后，方差恒不变；（4）设随机变量ξ服从正态分布N（0，1），若P（ξ＞1）=p，则P(-1＜ξ＜0)=12-p；（5）回归直线一定过样本中心(x，y)．
3下列结论正确的是（　　）①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
欢迎来到乐乐题库，查看习题“某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程?y=bx+a；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．”的答案、考点梳理，并查找与习题“某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：{[年份][][][2010][需求量（万吨）][236][246][257][276][286]}（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程?y=bx+a；（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．”相似的习题。某地最近10年粮食需求量逐年上升，统计数据如下表
需求_百度知道
提问者采纳
（1）根据某地最近10年粮食需求量统计数据，处理原始数据为：
x′=x-2010
&y′=y-257
&28′=0，′=，∴样本中心为（0，）．依据题意，设回归方程为′=′+a，解得=13，a=，∴原始数据回归方程为：-257=13（x-2010）+．（2）由（1）得当x=2013时，预测值y=298.8万吨．
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出门在外也不愁31省区市5月CPI涨幅。　　中新网北京6月17日电& (记者 李金磊)国家统计局近日公布了全国31个省(区、市)的5月份居民消费价格指数(CPI)。数据显示，青海5月份CPI涨幅最高，为2.8%，新疆出现零增长，涨幅为全国最低。其中，25个省份5月份CPI同比涨幅较4月出现回落。　　25省份物价涨幅出现回落　　国家统计局本月9日公布的数据显示，2015年5月份全国CPI同比上涨1.2%，比4月回落了0.3个百分点，年内首现回落。　　全国物价涨幅回落，多数省份物价涨幅也出现下降。中新网记者梳理发现，北京、上海等25个地区的5月CPI涨幅较4月出现回落，仅西藏涨幅较4月出现回升，广东、湖南、云南、贵州、甘肃这5地的物价涨幅则与4月持平。　　民生证券宏观研究员朱振鑫此前对中新网记者分析，5月CPI涨幅回落主要是受季节性因素影响，天气转暖导致鲜果、蔬菜价格大幅下滑。　　18地区涨幅超全国水平　　与全国1.2%的涨幅相比，青海、上海、西藏、北京、天津、贵州、云南、福建、湖北、四川、甘肃、江苏、湖南、重庆、宁夏、吉林、江西、海南这18个地区的5月份CPI涨幅超过了全国水平。安徽、河南、广西的涨幅则与全国持平。　　在31个省份中，青海5月份CPI涨幅最高，为2.8%，其次是上海(2.3%)和西藏(2.0%)，这三地也是全国仅有的CPI处于“2时代”的地区。新疆5月CPI涨幅出现零增长，为全国最低。　　数据显示，5月份全国已经没有地区CPI涨幅处于“3时代”。山东、辽宁、陕西、河北、山西、新疆这6地的涨幅均低于1%，其中，河北、山西涨幅均仅为0.3%，逼近零增长。　　预计下半年CPI将回升　　对于未来物价走势，朱振鑫认为，当前“猪周期”压力显现，受猪肉价格回升影响，下半年CPI可能将逐步回升。　　央行网站6月9日发布的《2015年中国宏观经济预测(年中更新)》预测，CPI同比涨幅有望从今年上半年的1.3%左右略微上升至下半年1.5%左右，全年涨幅预计在1.4%。　　北京大学经济学院教授、发展经济学系主任曹和平对中新网记者说，当前产能过剩问题依然存在，去库存缓慢，国际大宗商品也处于下跌趋势，输入性通胀较小，国内通胀压力不大。　　作者：李金磊}