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Prospects of Genetic Engineering（基因工程的前景）或者在前面加一个Unpromising（没有前途的）。我觉得写论文的话最好还是用第一个。先分析它的优势，再分析不足，最后比较，不足＞优势，所以没有前景。
议论文不是该两方面都谈论么？第一段给出自己意见，第二段说好的，第三段说不好的，第四段总结我大雅思这种问题很常见，只是不需要写题目。如果你要写，写个中性题目比如Advantages And Disadvantages of Genetic Engineering有几个中翻英帮忙修改下!尽量能够符合英文的表达习惯.1、他来自++大学机电工程学院物流工程专业——his major is logistics enginneering in school of mechanical and electrical enginneering of ++ university.2、他_作业帮
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有几个中翻英帮忙修改下!尽量能够符合英文的表达习惯.1、他来自++大学机电工程学院物流工程专业——his major is logistics enginneering in school of mechanical and electrical enginneering of ++ university.2、他曾经在一个雪糕厂工作过,体验到了工人的艰辛并且对工人恶劣的工作环境感到震惊——he have ever worked in a factory of ice-lolly manufacturer.he experienced the worker’s hardship and was shocked by the bad work’s environment.3、他是一个诚实、认真、和蔼的人,并且能吃苦耐劳.也许是受他坚强、勤劳的母亲的影响—— he is honest、careful and amiable.and he is able to bear hardships and stand hard work.maybe he is influenced by his mother who is strong of will and diligent.不要用翻译软件的给我
He comes from xxx University, with a major in Logistics Engineering at the Institute of Mechanical and Electrical Engineering.He once worked as a part-time at an ice-lolly factory. During the period, he understood what hardship meant and how bad work conditions could be.He is an honest, serious and tender person. He is willing to undertake strenuous tasks, influenced by his dilligent mother strong at heart.《探索频道：工程大突破》(Discovery Channel: Extreme Enginneering)全二集/TLF/英语中文字幕[MiniSD]资源类别综艺-纪录片发布时间更新时间大　　小660.58 MB标　　签纪录片,综艺喜　　欢纪录片,综艺　
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中文名: 探索频道：工程大突破英文名: Discovery Channel: Extreme Enginneering版本: 全二集/TLF/英语中文字幕[MiniSD]发行时间: 2011年制作发行: Discovery Channel地区: 美国语言: 英语简介: 【类型】： 纪录【影片长度】：52分钟【集数】：全2集【字幕】： 繁体硬字幕【服务器】： 随机【分享时间】：全天【内容介绍】：感谢 KiSHD感谢压制者 红尘过客 @ TLF HALFCD TeaM奥克兰海湾大桥对参与这项工程的男男女女来说，这座新海湾大桥是此生难逢的工程计画。它是加州史上最庞大的营建计画。新海湾大桥将取代全美交通最繁忙的桥梁：那便是连结旧金山、奥克兰和东湾的海湾大桥。这项工程预算高达28亿美金，全数由公共资金支付。虽然预定完工日期为2003年，但现在看来必须往后修正至2007年。纵然赶工的压力很大，但是建筑一座横跨水面 3百呎高度、长达2哩的抗地震桥梁，每天所面临的意外状况非同小可。 【视频截图】：【编码参数】：代码◎文件名称　探索频道.工程大突破.奥克兰海湾大桥.Discovery.Extreme.Enginneering.Oakland.Bay.Bridge.2011.HDTV.MiniSD-TLF.mkv◎文件大小　363.0 MiB◎影片长度　00:52:24.235◎混合码率　968 Kbps◎封装时间　UTC
01:35:39◎MMG 版本　mkvmerge v4.4.0 ('Die Wiederkehr') built on Oct 31 :48◎视频码率　900 Kbps◎视频尺寸　800 x 448◎画面比例　16:9◎帧　　率　29.970 fps◎数据密度　0.084◎音轨信息　英语◎字幕信息　繁体硬字幕◎片源采用　Discovery.Extreme.Enginneering.Oakland.Bay.Bridge.720P.HDTV.X264-KiSHD◎X264版本　core 116 ra9c◎X264参数　rc=2pass / bitrate=900 / deblock=1:-1:-1 / ref=10 / bframes=5 / subme=9◎检验MD5: 057D0780227DBAE◎检验SHA1: A82D534149ACEDFF606D669CBF4B662ACA6CEC00
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联系信箱： (C) 2013 ed2kfile Inc. All rights reserved Powered第 35 卷 第 1 期 2011 年 1 月 10 日Vo l. 35 N o. 1 Jan. 10, 2011消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计张伯明1 , 吴文传1 , 郑太一2 , 孙宏斌1( 1. 电力系 统国家重点实验室, 清华大学电机系, 北京市 . 吉林省电力公
司调度中心, 吉林省长春市 130021)摘要: 大规模风电的接入对电网调度模式和技术提出了重大挑战。通过分析风电预测精度随时间 尺度逐级提高的特性和有功调度的固有特点, 提出了多时间尺度协调的有功调度模式及其关键技 术。这种调度模式是基于 多级协调、 逐级细化 的思路, 将上一级遗留的偏差由下一级来修正。文 中首先介绍了该系统的整体构架和总体思路; 然后, 分析了发电态势分析的几个基本问题: 理想发 电模型、 扩展短期预测和超短期预测以及负荷特性分解; 接着, 提出滚动计划优化模型及其与日前 计划的关系, 以及以弃风最小为目标的实时调度模型及其与风电场调度的关系。最后, 给出了一个 实际系统的应用效果。 关键词: 风电接入; 有功调度; 多时间尺度协调; 实时调度; 电力系统调度0 引言大规模风电接入对电力系统调度运行的影响是 多方面的, 如有功/ 无功潮流、 电压、 系统稳定性、 电 能质量等。有功调度作为电力系统调度运行体系中 的核心组成部分, 直接关系到电力系统中的有功功 率平衡和频率稳定, 对电力系统的安全、 可靠、 经济 运行有着不可替代的重要作用。风电接入后的电力 系统在线有功调度包括电网侧的调度决策和风电场 侧的运行控制 2 个方面。电网侧的在线有功调度决 策是电网控制中心针对大规模风电接入, 如何建立 新的在线有功调度运行方法以 适应风力发电 的特 点, 保持电网功率平衡和频率稳定; 风电场侧的有功 运行控制是指风电场如何控制风电机组的运行, 以 使风电场的输出功率尽量平稳并且具备一定的可控 能力。目前国内外的学者对风电场的运行控制研究 已经取得了一定的成果, 主要集中在风力发电机组 的电压和无功控制等方面, 但在电网控制中心的在 线有功调度方面的研究相对较少。 风力发电区别于其他传统发电形式, 在于其取 决于风速, 且具有一定的随机性和间歇性。目前关 于风电接入后的电力系统有功调度的研究主要包括 风电预测[ 1 6] 、 运行备用优化 [ 7 15] 、 阻塞管理、 有功发 电计划和频率控制等方面。 为了提高电网对风电的接入能力, 风电预测是 一项基础工作, 但 是风电预测的准 确性难以保证。 随着预测时间的增长, 预测误差也会逐渐增大, 预测收稿日期: 。 国家自然科学基金资助项目( ) ; 国家电网公 司科技 项目( ) 。时间越短, 预测误差相对越小。例如: 风电场日前风 电预测的误 差一般为 25% ~ 40% [ 16] , 有时 可能更 大。因此, 本文引入多时间尺度的有功协调优化调 度模式, 目的在于逐级降低由于风电接入后电网运 行的不确定性, 增加系统接纳风电的能力。1 总体思路国内传统的调度方式主要采用人工日前调度计 划和自动发电控制( AGC ) 等 2 个时间尺度相结合 的调度方式, 这 2 个时间尺度跨度大、 调度模式较粗 放, 无法适应大规模风电接入后的电网调度。传统 调度方式主要存在以下问题: 日前负荷预测结果 与实际负荷往往存在较大偏差, 特别是大规模上网 风电的随机性和波动性, 使得日前计划在执行中和 实际情况存在很大偏差; 日前调度与 AGC 之间 时间跨度太大, 日前计划偏差、 负荷和风电随机扰动 全部由 AGC 机组来负担, 经常会出现 AGC 可调容 量不足的情况, 进一步影响了系统的安全性和电能 质量。因此, 在现有调度模式下, 调度员不得不时时 根据系统功率不平衡量调节常规发电机基点功率, 工作量和强度都很大, 在大规模风电接入的情况下 已无法适应。 由于预测精度与时间跨度成反比, 本文提出在 时间维将有功调度策略分解为秒级、 15 m in 级、 5~ 30~ 60 min 级、 日级等。根据负荷波动的特点和机 组的控制特性, 可以把控制分解为 4 个阶段: 日前计 划、 滚动计划、 实时调度计划和 AGC。 1) 日前计划。日前计划有充足的时间进行动态 优化计算, 该时间级的控制以安全为约束, 以经济为 目标, 可以称为最优控制。 1)2) 滚动 计划。以扩 展短 期负 荷预 测为 基础, 30~ 60 min 为启动周期的滚动计划充分利 用最新 的信息, 实时对剩余时间的发电计划进行修正, 逐步 降低日前计划的不确定性, 同时预测各风电场未来 时段的最大允许发电曲线。 3) 实时调度计划。调度计划在实施时, 要面对 运行点 接 近安 全 域边 沿、 组 未有 效跟 踪 计划、 机 AGC 机组容量不足等不确定因素。取系统中性能 良好、 执行计划良好的机组作为缓冲机组, 通过超短 期预测以 5~ 15 min 为周期调整出力, 用于消除这 些不确定因素。缓冲机组以安全为第一目标, 经济 为第二目标, 一方面吸收最优控制过程中的功率不 平衡量、 改善运行安全性, 保证最优控制环节正常运 行; 另一方面为秒级 AGC 机组预留调节空间, 保证 AGC 环节的正常运行。本文称这种对缓冲机组的 控制为保优控制。保优控制需要超短期负荷预测作 为支持。当电网发生阻塞时, 也可先调缓冲机组以 避免干扰最优控制。 4) AGC。AGC 包括校正控制和安全校正控制 ( 阻塞管理) 。其中, 校正控制调度秒级 AGC 机组, 使频率和联络线功率满足 CPS 考核指标; 安全校正 控制即时处理线路断面潮流越限。AGC 的目标是 快速消除安全隐患, 保证系统频率质量。 图 1 给出了日前计划、 滚动计划、 实时调度计划 和 AGC 之间的关系, 本质上是在日前发电计划和 AGC 之间增加滚动计划和实时调度计划阶段。在 该阶段中建立智能化决策和自适应协调控制的技术 支持环节, 以替代传统的人工调整模式, 减轻值班调 度员的劳动强度, 实现高品质的电力供应。2 关键技术为了实现多时间尺度协调的调度模式, 需要解 决其中几个关键技术问题。 2. 1 发电态势分析 多时间尺度的协 调控制本质上是一种超前控 制, 因此首先需要回答的问题是下一时刻或时段总 的发电需求是多少, 然后作出发电态势分析。发电 态势分析需要解决如下问题。 1) 预测模型问题。 传统的算法直接把实测的负荷数据 P D 作为预 测的基础数据, 预测得到的是负荷值并不能直接作 为发电出力的控制目标, 因此提出理想发电预测模 型 P * [ 17] : G P * = P D + K L f + P loss + P S G T ( 1) 式中: P los s 为系统网损; K L f 为系统频率偏差引起 S 的功率偏差; P T 为联络线功率交换计划。 图 2 显示了 1 日中某省电网网损的变化情况, 可见变化很大。因此, 采用理想发电预测模型是实 现超前控制的关键之一。Fig. 2图 2 某省级电网 1 日的网损曲线 A daily power loss curve of a provincial power grid图 1 有 功发电调度的分级控制模式 Fig. 1 A hierarchical control model f or active power dispatch2) 扩展短期负荷( 发电需求) 预测模型和方法, 以满足滚动计划的需求。 滚动计划环节需要监视当日发电计划的执行情 况, 在原计划与实际负荷发生严重偏离的情况下, 及 时完成该日剩余时段负荷的重新预测和发电计划的 调整。提出了扩展短期负荷( 发电需求) 预测服务于 滚动计划, 它利用当前时刻及以前的历史负荷数据 预测当前时刻及以后的系统负荷, 详细技术细节请 参阅文献[ 18] 。 3) 超短期负荷( 发电需求) 预测的方法, 以满足 实时调度的需求。 实时调度环节是以 5~ 15 m in 为周期进行超前 的功率平衡调度, 因此, 如何保证超短期负荷预测的 精度是实现实时调度的关键, 详细技术细节参阅文 献[ 19] 。2专题研讨智能电网张伯明, 等消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计N T4) 负荷分解与负荷特性分析, 以确定不同机组 的角色分配。 电力系统的负荷变化是引起电力系统功率不平 衡的主要原因之一, 是 制订参与计划、 实时调 度和 AGC 机组容量的主要依据。通过对日负荷曲线的 分解, 电力系统的负荷通常是由 3 种不同变化规律 的负荷分量组成: 第 1 种是变化周期在 10 s 以内、 变化幅值较小的负荷分量。这种负荷的快速波动是 各个独立负荷随 机变化的 集中表现, 主要 由 AGC 机组来平衡。第 2 种是变化周期在 10 s 到数分钟 之间的负荷分量。这种负荷变化的幅值较小, 一般 不超过负荷峰值的 2. 5% , 主要由实时调度 机组来 承担。第 3 种是变化缓慢的持续变动负荷。这类负 荷的变化主要是由各种行业的作息制度、 居民生活 用电方式等引起, 具有较强的规律性, 可以由计划机 组来承担。 通过负荷分解与负荷特性分析, 确定计划、 实时 调度和 AGC 机组 容 量, 详 细技 术 细 节可 参 阅 文 献[ 20] 。另外, 日前短期风电预测的误差很大, 而且 规律性不强, 只能 通过对常规机组 的调度来平衡。 本文通过日内滚动计划和实时调度环节逐级消纳这 部分误差。 2. 2 滚动计划 随着时间尺度变长, 发电需求和风电出力预测 的不确定因素的影响不断增加, 预测的准确度会逐 渐降低, 因此, 日前计划无法满 足实际功率平 衡需 求。对 1 日每个时段之后的剩余时段的发电需求进 行在线滚动修正, 即滚动地修正各个机组在剩余时 段的出力计划, 使得机组的总出力与实际发电需求 逐级逼近。所以, 可以认为滚动计划就是对日前计 划不断修正、 不断刷新的过程。 滚动计划是从当前时段到结束时段之间的动态 优化, 在数学上是一个 NP 难题, 模型复杂而且耗时 较多。因此, 需要研究如何通过对动态优化模型进 行时间维度和空间维度的解耦并进行协调以得到适 于滚动计划环节在线应用的实用化的优化模型。这 对滚动计划算法的高效性提出了要求。其次, 由于 日负荷和风电出力波动带来的不确定性, 算法及其 优化模型还需要具有很好的鲁棒性。 2. 2. 1 滚动计划与日前计划的关系 日前计划是在已知次日系统负荷预测、 水电计 划、 交换计划、 燃料计划等的情况下, 制订次日发电 机组的运行计划, 使得系统发电或者购电的总费用 最低。其优化模型中, 单台机组的费用与该机组的 发电出力成正比或者二次关系, 因此, 整个日前计划 的目标函数可以表示为:f (p ) =0 it i= 1 t= 1[ ai ( p it ) + b i p it + ci ]2( 2)式中: p it 为机组i 在时段 t 的出力值; N 为机组数; T 为时段数。 若令 ai = 0, 则目标函数与出力值是线性关系。 滚动计划是对日前计划不断修正的过程。日前计划 中包含了节能减排、 电量约束以及其他非技术性约 束, 滚动计划以日前计划为基础, 滚动制订各个机组 计划出力的调整量, 因此, 需要将该调整量限定在一 定的范围内。令机组 i 在时段 t ( 当前时段 T 0 之后 的剩余时段) 的出力修正值为 p it , 则机组 i 在时段 t 的出力值为 p it + p it 。对应的目标函数为:N Tf ( p it +p it ) =i= 1 t= 1[ ai ( p it +p it ) 2 +b i ( p it + p it ) + ci ] ( 3) 式中: p it 为最新计划( 最近一次的滚动修正计划出 力, 若之前没有滚动修正, 则为日前计 划的出力值 p it ) 中机组 i 在时段 t 的出力值, 而 p it + p it 必须在 p it 的邻域之内。 2. 2. 2 滚动计划的模型 降低煤耗和降低购电成本都可单独作为优化目 标, 也可综合优化。采用发电出力的二次函数, 通过 权重系数, 进行两者之间的协调, 这样便可以将多目 标优化问题转换为带约束的以二次函数最小值为目 标的优化问题。 假定机组 i 在时段 t 的原计划出力为 p it 。若在 时段 T 0 ( 0 T 0 & T ) 观察到时段 T 0 + 1 的扩展短期 发电需求预测与最新计划的差值超过一定的阈值, 则需要对时段 T 0 + 1, T 0 + 2, , T 的所有机组出力 进行修正。考虑到滚动计划和日前计划的关系, 令 机组 i 在时段t ( T 0 & t T ) 的出力修正值为 p it , 则 机组 i 在时段 t 的出力为 p it + p it 。滚动计划优化 问题的目标函数为:T Nm int= T + 1 i = 10( aip 2 + bi itp it + ci )( 4)1) 发电需求功率平衡约束Np it i= 1Pt = 0( 5)式中: P t 为时段 t 扩展短期负荷预测的发电需求 与最新计划的发电需求的差值; t = T 0 + 1, T 0 + 2, , T。 2) 断面潮流约束Nk mi ( p it +i= 1p it )P mt( 6) , T ; k mi 为 3式中: m= 1, 2,, M; t = T 0 + 1, T 0 + 2,)发电机 i 对断面 m 的有功灵敏度; m 为需要考虑的 断面数; P mt 为断面 m 在时段 t 的传输上限。 3) 机组爬坡率约束 p it p i, t- 1 + ( p i, t- 1 - p it - p dl t ) i, ( 7) ul p it p i, t- 1 + ( p i, t- 1 - p it + p i, t ) 式中: i = 1, 2, , N ; t = T 0 + 1, T 0 + 2, , T ; dl p i, T 0 = 0; p i, t 为机组 i 在时段 t 的单位时间最大下 调量; p ul t 机组 i 在时段 t 的单位时间最大上调量。 i, 4) 滚动计划对日前计划的修正量约束 每次 滚 动修 正 时, 机 组 新 的 出 力变 为 p it + p it 。这时, 新的出力不能超越机组的出力上下界; 新的出力还必须以日前计划为参考, 偏差值不能超 越一定的范围: p it max( p m in - p it , p it - p i - p it ) it ( 8) m ax p it min( p it - p it , p it + p i - p it ) 式中: p i 为每台机组在滚动计划时的出力与最初 的日前计划之差的上限。 2. 2. 3 风电场侧的计划下发 基于滚动计划调度模块, 主站端( 省调) 动态调 整常规机组的有功计划曲线, 同时根据网络约束和 风电场的风电机组运行状态和风电出力预测数据, 滚动制订风电场最大出力曲线, 并下发。子站端( 风 电场) 接收到计划曲线后, 制订本风电场内的发电计 划, 并可以通过改变桨距角或者启停风电机组的措 施, 进行有功控制, 紧跟计划曲线运行。同时, 风电 场要将本风电场内的电气量、 风电机组运行状态等 实时传送至主站端。 2. 3 实时调度 实时调度是基于超短期负荷预测的超前调度, 是在 t = t 1 时对下一个时段 t = t 1 + 1 进行优化, 修 正调度计划与预测结果的偏差。因此, 实时调度是 对一个静态时间断面的优化, 其模型为: m in f ( u, x) s. t . g( u, x) = 0 ( 9) h( u, x) 0 目标函数为购电费用或煤耗最小, 此时 f ( u, x) 为该时段的费用; g( u, x) 一般是潮流方程; h( u, x) 主要是各种设备物理约束和电力系统安全约束。 1) 实时调度与发电计划的协调 实时调度不是把上一时间尺度的发电计划推翻 重来, 而是在其基础上进行进一步校核和修正。实 时调度与发电计划的协调原则是 动静衔接、 平滑过 渡 。考虑到实时调度是一种短时间尺度下的偏差 调整, 调整量较小, 一般把式( 9) 写成线性化的增量 优化模型[ 21] : 4miniw i | Pi | PG i +i js. t.P Dj = 0( 10)h h h* ( P) 这个优化模型显然有误差, 但是实时调度是持 续控制, 可以看成是大时延的反馈控制, 因此, 并不 需要一步到位的优化控制, 而是追求控制趋势的正 确, 通过反馈控制消除偏差。一步到位的优化反而 会引起过调或控制出现振荡问题。 2) 实时调度与 AGC 的协调 为了应对诸如风力发电与负荷的波动、 发电机 非计划停机等, 实时调度不仅需要与日前计划协调, 还需要与 AGC 协调, 以保证 AGC 有足够的可调容 量。其中, 实时调度负责规律性的幅度较大的负荷 的功率分配, 而 AGC 负责应对非规律性的幅值较 小的负荷快速随机变化。实时调度应给 AGC 机组 预留一定的调整空间, 以满足偏差校正的需要。 实时调度的控制周期为 5~ 15 m in, 而 AGC 的 控制周期在 10 s 左右。实时调度虽然不直接控制 AGC 机组, 但通过对非 AGC 机组的控制, 调整系统 的有功平衡, 这样就相当于间接地控制了 AGC 机 组。实时调度的平衡调整量的计算公式为:NPNET= P + P F T i= 1 NP 0i( 11)式中: P NET 为全网发 电计划偏差; P F 为发电需求 预测值; P T 为网络交换计划;i= 1P 0i 为所有机组发电计划之和。 当机组投入 AGC 后, 机组出力将在 AGC 软件 的控制下随区域控制偏差( ACE) 的变化而调整, 不 再跟踪发电计划。因此, 在计算发电计划偏差时, 投 入 AGC 的机组计划应使用其调整容量段的中间值 代替。对 AGC 机组 i : P AG C + P AG C i i P 0i = ( 12) 2 AGC A GC 式中: P i 和 P i 分别为 AGC 机组的出力上、 下 限。 这样, AGC 机组的调整空间就体现在了发电计 划偏差 P NET 中, 进而通过调整非 AGC 机组的发电 出力而调节系统有功的平衡, 从而达到将 AGC 机 组近似控制在可控容 量段的中 点的目的, 使 AGC 机组保留较大的调整裕度。 综上所述, 在电网调度过程中, 实时调度属于起 着承上启下的重要协调作用的中间一级。它负责修 正上一级的偏差, 遗留的偏差由下一级来修正, 体现 了 多级协调、 逐级细化 的思想。专题研讨智能电网张伯明, 等消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计3) 弃风最小的有功实时调度模型 大规模风电接入后, 实时调度的目标应保证风 电尽可能多发, 因此, 本文采用弃风最小的有功实时 调度模型。该模型依据各风电场的超短期出力预测 值, 建立满足安全约束的弃风最小的有功调度优化 模型: mini更加接近, 因此, A GC 机组的负担大大降低, 同时可 以基本消除调度员的人工干预, 大幅提高系统运行 效率。ri | Pi|+jw j Pw jiN rt G Pw) = j PTk - P Tk k M t ie P图 3 某省 电网多时间尺度协调控制系统的控制效果 Fig. 3 Control results of the proposed active dispatch system for a real provincial power systems. t.i N wi ndGPi +j N wi ndG( P F or - P 0 j j Sjk Pjjw ind NGS ik P i +iwi nd NGwPi Pw jPi 0PiiNrt G4 结语本文提出并设计了一种多时间尺度协调的有功 调度系统以应对大规模风电的接入, 该系统突破了 日前计划和 AGC 的 2 级控制模式。针对新的控制 模式, 本文探讨了其面临的需要突破的技术难题, 并 给出了对应的模型。本文的方法只是针对有功频率 控制问题展开的, 其实风电接入后其无功电压问题 也相当突出, 关于大规模风电接入的无功电压控制 问题, 将另文讨论。( 13) 式中: r i 为传统发电机 i 当前的发电出力单位调整 成本; w j 为风电场 j 的弃风电成本, 为了减少弃风, 一般 w j 在数值上远大于 P i 为常规机组 i 的调 整量; P w 为风电场 j 的弃风电力, 它等于下 一时 j 段预测的风电出 力预测值 P F or 与下一时段 实时调 j Sche rt 度计划值 P j 的差值; N G 为全网实时调度机组的 集合; N wind 为风电机组集合; P 为下一点负荷增加 G 量与日前机组的计划增加量之差; P 0 为风电场 j 当 j 前的发电出力; S ik 和 S j k 为负荷平衡灵敏度, 其中为 了达到分区平衡, 需要在母线负荷因子中引入分区 负荷预测的信息; P T k 为断面 k 的功率传输上限; P T k 为断面 k 的当前传输功率, 该不等式约束保证传输 断面不过载; M tie 为内网安全功率传输断面集合。 在大部分情况下, 风电场 j 的弃风电力 P w 的 j 实时调度优化结果应该为 0。但是, 由于受 到电网 传输能力、 发电备用容量等约束, 无法确保风电场出 力能够达到其预测的出力, 此时, 对应风电场出力的 实时调度优化结果是风电场需要的弃风电力。需要 把实时调度的计算结果发送给各风电场作为风电场 下一时段计划出力。参考文献[ 1] M IRA N D A M S, DU N N R W. 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St ate Key Lab of P ow er Systems, D epar tment o f Electrica l Eng ineering , T sing hua U niv ersity , Beijing 100084, C 2. Dispat ch Cent er of Jilin Po wer Gr id, Chang chun 130021, China) Abstract: L arg e scale w ind pow er has posed a g reat challenge fo r the pow er sy stem dispatching mo de and technolog y. By analyzing the characterist ics o f the pr edict ing accur acy of wind po wer that increases level by lev el w ith differ ent time scales and the inherent features o f active po wer dispat ch, a multi time scale coo rdinated automatic pow er dispatching mode and its key technolog ies are pro po sed. In this mode, t he dev iatio ns left o ver by the preceding lev el are cor rected by the next level based on the idea o f multi level co ordinatio n, level by level r efining& . First, the fr amew o rk and general idea of this system is descr ibed. Second, the methods of evaluating the g enerat ion trend are pro po sed including such pro blems as the ideal g ener atio n output model, ext ended sho rt ter m for ecast ing , ultr a shor t term for ecasting and decomposit ion o f the load curv e. T hird, the o nline ro lling pow er scheduling mo del and its r elationship w ith the day ahead schedule, as well as the r eal time pow er dispat ching model using the waste w ind minimum as the objective, and its relatio nship w ith the w ind far m dispatch ar e presented. F inally, the application effects o f an actual system ar e illust rated. T his wo rk is suppor ted by National Nat ur al Science F oundatio n of China ( No . ) and State Gr id Cor po ration o f China ( No . ) . Key words: w ind act pow er sy st em dispatch6
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