• 选择用于付款的签约账户第二步:填写收款账户信息,接下来就要看农行了可不可以通过建行网银盾转账到农行的账户呢,24小时内到达 上述只是到达收款行.周一至周五9:00-16:00实时到达 2.非周一至周五9？是异地转账哦。 可以跨行异地转帐 建行网银。 手续费是交易金额的0.5%,有可能要3~5天 具体怎么操作， 请进入建设银行个人网上银行 “转账汇款”页面中“跨行转账”服务，通过签约活期账户，向同城或异地的其他商业银行的个人或单位活期账户转账汇款。具体的操作步骤： 第一步,跨行转账,无论本异地,不同时间的区别: 1，输入网上银行交易密码，确认转账汇款信息就完成操作。 要收多少手续费。转账金额大概两万多吧,如果在周末，按照系统提示输入其他商业银行的名称和网点名称，第三步: 填写交易金额及相关信息最后:00-16..:00下一个工作日到达 3.非周一至周五9:00-16:00如金额少于20000. 由于是异地跨行转账户
  

• 用完柜台领2块建行卡不可以在他地开网银，两年有效期，必须开户地银行柜台，有效期两年，农行是可以的，农行开网银要携带本人持身份证和银行卡到银行任意一家网点办理网银业务。有电子口令卡和K宝两种。 农行的电子口令卡单笔支付5000，每天最多10000。可以用1000次,K宝50，年费12
  

• 你好，农行卡转账到异地建行，在atm机是可以转的，但要到农业银行的ATM机才能进行跨行转账。
  

• 农行网银卡可以转到建行不是网银的卡上，目前通过农行网银转账五千以下的免手续费，五千以上的按转账金额收费是对柜面标准的八折。
  

• 行转账不是实时到账的，现在农行卡的钱已经被扣，要等银行白天上班以后 要对转入的账号进行审核，审核通过后才会到账，如果账号和名字不一致，转账会被退回。
  农行的系统无法知道建行的银行卡是否正确
  

• 农行网银跨行异地转账到建行，属于跨行转账，需要人工审核的，一般需要1-3个工作日。

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　　交通银行网上转账电子回执可以作凭证，需要时请持身份证和银行卡去任一交行网点打印电子回执单即可。

　　网上银行又称网络银行、在线银行，是指银行利用Internet技术，通过Internet向客户提供开户、查询、对帐、行内转帐、跨行转账、信贷、网上证劵、投资理财等传统服务项目，使客户可以足不出户就能够安全便捷地管理活期和定期存款、支票、信用卡及个人投资等。可以说，网上银行是在Internet上的虚拟银行柜台。

人工智能等信息技术的应用，对银行的业务创新具有很大意义。依托积累的庞大数据资源，银行业借助人工智能技术，能够大力推动商业模式与安全技术创新，不断提升风控、分析和决策能力，并提高运营效率和服务水平。

信贷业务是银行业的主营业务，也是目前跟AI融合最深入的场景，研究AI在信贷领域的应用对整个AI+金融有很大的启示作用。

信贷业务流程主要可分为三个阶段：第一、营销获客；第二、贷前反欺诈、贷前信用审核以及贷中监控；第三，贷后管理。

每个环节都存在固有的痛点和挑战，很多都是长期存在的顽疾，AI技术的进场不同程度上改变了整个局面。同盾科技作为国内第三方智能风控服务提供商，在利用AI赋能银行的道路上始终走在行业前列，同盾科技全流程智能风控具有非常典型的代表性。针对信贷业务的三个阶段，同盾针对性地提出了智能化解决方案：用户增长服务、贷前反欺诈及信用风控服务、逾期管理智能催收服务。

用户增长服务|系统化经营客户整个生命周期

信贷客户生命周期解构成获取、提升和成熟、衰退流失三个阶段。

客户获取阶段的使命是发现并获取潜在客户，增加流量转化率，相应的解决方法是建立潜客响应模型。

用户从各个渠道进入平台时，标签信息基本为零，通过同盾潜客响应模型的筛选，可以对客户进行360度精准画像，以分值的形式将客户划分成高响应、中响应和低响应三种状态，针对三种不同圈层的客户推出针对性的方案。

通过高、中、低层次划分，在流量驱动的获客阶段，银行能调配出最优资源配比，把最好的营销资源投入到最高层次客户身上。

客户提升和成熟阶段的关注点是挖掘存量客户最大价值，增加粘性和品牌忠诚度。

此阶段相对应的解决方案是产品推荐模型或交叉营销模型，通过产品推荐模型可以帮助银行有效识别用户对不同产品的潜在需求，对特定客群积极开展交叉营销活动，提高个性化匹配的几率，从而提高利润。

客户衰退阶段的目标是延长客户的生命周期，挽回流失客户，让其对信贷产品重新产生兴趣。同盾流失召回方案可以有效分辨出哪些是流失用户，并评估其召回响应概率，同时可提供额度调整建议。

在用户引入、成长、成熟、休眠和流失等不同生命时期，企业对客户进行适当的目标管理，在每个节点都能创造出巨大的价值。

贷前反欺诈以及信用风控

获客对于银行只是第一步，随之而来的风控问题也是一大考验，贷前反欺诈、信息核验和信用评估是贷前风控三个重要环节。

信贷业务面临的欺诈形式主要是团伙欺诈，近年来团伙欺诈事件逐年攀升，欺诈团伙内部分工越来越精细，反侦查能力越来越专业。

在大数据、人工智能、云计算等技术的推动下，反欺诈工作也进入到了全新的时代。

进入智能风控时代，在新技术的加持下，反欺诈的武器库更加精良。同盾结合复杂网络、设备指纹、IP画像、手机号画像等技术，构建了多层次纵深的立体化反欺诈运营生态，为超过10000家客户提供安全保护，保护信贷资产总额超万亿元。

反欺诈评估后需对****核验，核查用户信息真实性、评估用户还款意愿和还款能力。

随着信贷业务线上化转移的提速，银行对批量化处理的需求日益急迫，为此，同盾推出了智能化解决方案——智能信审。

智能信审通过对申请人提供信息和数据库信息的交互验证，根据交互验证结果自动化智能生成一张问卷。根据客户的回答结果，智能生成下一个问题。系统根据算法挑选题目进行结果测算，从而做出最终的评分模型，模型以分值形式输出，给人工审核提供一个直观的参考价值。

经过贷前反欺诈和信息核验后，银行将对用户进行贷前信用评估。贷前信用评估对信贷产品额度和利率的设定，以及逾期和坏账率都有一定的影响。

综合所有策略、模型和专家经验后，银行最终做出放款与否、放款金额以及利率多少的决策，在智能化决策时代，部分银行已经可以做到秒级程度。当然，对于银行来说，放款并不代表高枕无忧。

贷后催收业务智能化改造加速

随着银行业务的线上化提速，传统依靠人力的催收模式变得捉襟见肘，很多银行都开始探索智能催收。

同盾智能催收系统在银行业被广泛使用，其经验非常值得分享，同盾智能催收系统有两大基础。

策略平台搭载着三组模型组合而成的催收评分卡。

第一组模型是账龄滚动模型，通用于预测轻度逾期人群进入更加严重逾期状态的概率，主要目标是捕捉持续逾期的高风险用户，依据客户还款情况和逾期频率进行打分。

第二组模型是还款率模型。通常应用于60天以上的逾期用户，预测回收客户欠款的比例，主要目标是准确捕捉潜在回收水平比较高的客户。

第三组模型是失联预测模型。用于预测逾期客群未来无法触达的概率，通常对刚进入逾期状态的客群就要判断失联的可能性。

模型相对应的是智能执行的策略。智能催收系统在实际操作中通过大数据精准匹配参数，如通过客户基本信息、申请信息、逾期情况、还款能力、还款意愿、消费习惯等智能判断逾期客户的综合情况，通过模型算法匹配相应的催收策略。

当模型预测结果相对较好时，语音催收则采用比较温柔的策略。当预测结果指向高危客户，则采用比较强硬的方式进行催收。

除开催收话术的强弱，评分卡还能得出更多因子。例如：周几催、什么时间点催、每天催的频率等，这些因子都可以在策略平台进行配置。

同盾智能催收工具逾期管家和逾期精灵，两款产品都是基于智能决策和智能语音的机器催收平台，背后有同盾强大的技术团队和数据生态系统作为支撑，将贷后催收的各个标准化业务进行全面的智能化改造，交互过程完全透明、可监督、可追溯，适用于银行、电商、新金融和保险等各类场景。

未来随着智能语音识别、语音交互等技术的进一步成熟，智能催收系统将会彻底改变催收领域的商业生态。

同盾科技未来将会更加专注科技创新，为更多银行赋能和服务。同盾科技正与多家银行客户关于智能银行的建设与探索，在很多方面已经卓有成效，银行正处于一个新的变革期，未来同盾会继续深度参与越来越多的银行或者金融机构的智能升级之路中，加速整个中国金融业的数字化发展。

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐一：手机银行月交易客户同比增长71% 中行加速金融科技创新

8月9日，在银行业例行新闻发布会上，中国银行首席信息官刘秋万介绍，近年来，中国银行密切关注云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的研究与应用，通过技术与场景、业务与科技的深度融合，实现科技赋能，促进产品与服务向综合化、智能化、移动化发展。

其中，中国银行依托手机银行，打造综合金融移动服务平台。数据显示，2018年上半年，中国银行手机银行月交易客户数1393万户，同比增长71%；月活跃客户2400万户，同比增长64%；手机银行交易额累计8.32万亿元，同比增长75%。

具体而言，刘秋万提到，基于人工智能、大数据分析、图像识别、生物识别等技术，中国银行手机银行先后推出全流程线上贷款“中银E贷”，基于资本市场的智能投资顾问“中银慧投”，以及二维码首付款、人脸识别、语音导航、手机盾等系列功能。

与此同时，中国银行推广智能柜台，助力网点智能化转型。刘秋万介绍，中国银行智能柜台以客户服务场景为核心，打造客户自主操作加银行辅助审核的新业务模式，覆盖33大类132个服务场景。2018年3月，中行推出面向移动营销拓客的移动柜台，后续将陆续推出理财版柜台、现金版柜台，丰富对公、现金、理财等业务场景。

另外，中国银行正搭建智能风控体系，全面提升风险防控能力。2017年12月，中国银行投产新一代网络事中风控项目，截至目前，已累计监控交易数亿笔，拦截欺诈交易数千笔，避免客户损失数千万元。

总体而言，2018年，中国银行明确提出“坚持科技引领、创新驱动、转型求实、变革图强，建设新时代全球一流银行”的总体战略目标，并将科技引领数字化发展置于新一期战略规划之首，刘秋万表示。

中国银行数字化发展之路将围绕“1234”展开：以“数字化”为主轴，搭建两大架构，打造三大平台，聚焦四大领域。

首先，以“数字化”为主轴。中国银行提出，把科技元素注入业务全流程、全领域，给全行插上科技的翅膀，打造用户体验极致、场景生态丰富、线上线下协同、产品创新灵活、运营管理高效、风险控制智能的数字化银行，构建以体验为核心、以数据为基础、以技术为驱动的新银行业态。

同时，搭建两大架构。中国银行将构建企业级业务架构与服务架构，形成双螺旋驱动。通过两大架构的同步建设，在业务上实现全行价值链下的业务流程、数据、产品、体验组件化，在技术架构上形成众多独立的低耦合微服务，两大架构共同驱动中行数字化发展。

此外，打造三大平台。打造云计算平台、大数据平台、人工智能平台三大技术平台，作为企业级业务架构和服务架构落地技术支撑，三大平台将成为坚持科技强行、以科技创新加快数字化转型进程的技术基础。

在聚焦四大领域方面，刘秋万提到，中国银行聚焦业务创新发展、业务科技融合、技术能力建设、科技体制机制转型四大领域，中国银行将重点推进28项战略工程，明确每项工程的任务、目标、路线图和时间表。

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐二：银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来

人工智能等信息技术的应用，对银行的业务创新具有很大意义。依托积累的庞大数据资源，银行业借助人工智能技术，能够大力推动商业模式与安全技术创新，不断提升风控、分析和决策能力，并提高运营效率和服务水平。

信贷业务是银行业的主营业务，也是目前跟AI融合最深入的场景，研究AI在信贷领域的应用对整个AI+金融有很大的启示作用。

信贷业务流程主要可分为三个阶段：第一、营销获客；第二、贷前反欺诈、贷前信用审核以及贷中监控；第三，贷后管理。

每个环节都存在固有的痛点和挑战，很多都是长期存在的顽疾，AI技术的进场不同程度上改变了整个局面。同盾科技作为国内第三方智能风控服务提供商，在利用AI赋能银行的道路上始终走在行业前列，同盾科技全流程智能风控具有非常典型的代表性。针对信贷业务的三个阶段，同盾针对性地提出了智能化解决方案：用户增长服务、贷前反欺诈及信用风控服务、逾期管理智能催收服务。

用户增长服务|系统化经营客户整个生命周期

信贷客户生命周期解构成获取、提升和成熟、衰退流失三个阶段。

客户获取阶段的使命是发现并获取潜在客户，增加流量转化率，相应的解决方法是建立潜客响应模型。

用户从各个渠道进入平台时，标签信息基本为零，通过同盾潜客响应模型的筛选，可以对客户进行360度精准画像，以分值的形式将客户划分成高响应、中响应和低响应三种状态，针对三种不同圈层的客户推出针对性的方案。

通过高、中、低层次划分，在流量驱动的获客阶段，银行能调配出最优资源配比，把最好的营销资源投入到最高层次客户身上。

客户提升和成熟阶段的关注点是挖掘存量客户最大价值，增加粘性和品牌忠诚度。

此阶段相对应的解决方案是产品推荐模型或交叉营销模型，通过产品推荐模型可以帮助银行有效识别用户对不同产品的潜在需求，对特定客群积极开展交叉营销活动，提高个性化匹配的几率，从而提高利润。

客户衰退阶段的目标是延长客户的生命周期，挽回流失客户，让其对信贷产品重新产生兴趣。同盾流失召回方案可以有效分辨出哪些是流失用户，并评估其召回响应概率，同时可提供额度调整建议。

在用户引入、成长、成熟、休眠和流失等不同生命时期，企业对客户进行适当的目标管理，在每个节点都能创造出巨大的价值。

贷前反欺诈以及信用风控

获客对于银行只是第一步，随之而来的风控问题也是一大考验，贷前反欺诈、信息核验和信用评估是贷前风控三个重要环节。

信贷业务面临的欺诈形式主要是团伙欺诈，近年来团伙欺诈事件逐年攀升，欺诈团伙内部分工越来越精细，反侦查能力越来越专业。

在大数据、人工智能、云计算等技术的推动下，反欺诈工作也进入到了全新的时代。

进入智能风控时代，在新技术的加持下，反欺诈的武器库更加精良。同盾结合复杂网络、设备指纹、IP画像、手机号画像等技术，构建了多层次纵深的立体化反欺诈运营生态，为超过10000家客户提供安全保护，保护信贷资产总额超万亿元。

反欺诈评估后需对****核验，核查用户信息真实性、评估用户还款意愿和还款能力。

随着信贷业务线上化转移的提速，银行对批量化处理的需求日益急迫，为此，同盾推出了智能化解决方案——智能信审。

智能信审通过对申请人提供信息和数据库信息的交互验证，根据交互验证结果自动化智能生成一张问卷。根据客户的回答结果，智能生成下一个问题。系统根据算法挑选题目进行结果测算，从而做出最终的评分模型，模型以分值形式输出，给人工审核提供一个直观的参考价值。

经过贷前反欺诈和信息核验后，银行将对用户进行贷前信用评估。贷前信用评估对信贷产品额度和利率的设定，以及逾期和坏账率都有一定的影响。

综合所有策略、模型和专家经验后，银行最终做出放款与否、放款金额以及利率多少的决策，在智能化决策时代，部分银行已经可以做到秒级程度。当然，对于银行来说，放款并不代表高枕无忧。

贷后催收业务智能化改造加速

随着银行业务的线上化提速，传统依靠人力的催收模式变得捉襟见肘，很多银行都开始探索智能催收。

同盾智能催收系统在银行业被广泛使用，其经验非常值得分享，同盾智能催收系统有两大基础。

策略平台搭载着三组模型组合而成的催收评分卡。

第一组模型是账龄滚动模型，通用于预测轻度逾期人群进入更加严重逾期状态的概率，主要目标是捕捉持续逾期的高风险用户，依据客户还款情况和逾期频率进行打分。

第二组模型是还款率模型。通常应用于60天以上的逾期用户，预测回收客户欠款的比例，主要目标是准确捕捉潜在回收水平比较高的客户。

第三组模型是失联预测模型。用于预测逾期客群未来无法触达的概率，通常对刚进入逾期状态的客群就要判断失联的可能性。

模型相对应的是智能执行的策略。智能催收系统在实际操作中通过大数据精准匹配参数，如通过客户基本信息、申请信息、逾期情况、还款能力、还款意愿、消费习惯等智能判断逾期客户的综合情况，通过模型算法匹配相应的催收策略。

当模型预测结果相对较好时，语音催收则采用比较温柔的策略。当预测结果指向高危客户，则采用比较强硬的方式进行催收。

除开催收话术的强弱，评分卡还能得出更多因子。例如：周几催、什么时间点催、每天催的频率等，这些因子都可以在策略平台进行配置。

同盾智能催收工具逾期管家和逾期精灵，两款产品都是基于智能决策和智能语音的机器催收平台，背后有同盾强大的技术团队和数据生态系统作为支撑，将贷后催收的各个标准化业务进行全面的智能化改造，交互过程完全透明、可监督、可追溯，适用于银行、电商、新金融和保险等各类场景。

未来随着智能语音识别、语音交互等技术的进一步成熟，智能催收系统将会彻底改变催收领域的商业生态。

同盾科技未来将会更加专注科技创新，为更多银行赋能和服务。同盾科技正与多家银行客户关于智能银行的建设与探索，在很多方面已经卓有成效，银行正处于一个新的变革期，未来同盾会继续深度参与越来越多的银行或者金融机构的智能升级之路中，加速整个中国金融业的数字化发展。

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐三：农业银行创新金融科技,推进金融服务转型升级

7月19日，第174场银行业例行新闻发布会在京召开，中国农业银行副行长郭宁宁以“农业银行创新金融科技，推进金融服务转型升级”为主题，介绍了该行实施金融科技战略推进金融服务转型升级的工作思路，以及近年来在金融科技应用方面取得的成绩和下阶段努力的方向。参加本次发布会的，还有农业银行网络金融部总经理张秀萍、科技与产品管理局局长刘国建、个人金融部总经理刘伟杰等。

郭宁宁副行长介绍，以大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的金融科技重塑了整个金融产业的生产力体系，金融与科技的深度融合催生了新产能，提升了整个金融产业链的服务效率和风控能力，进而推动商业银行进行根本性变革，产生从量变到质变的飞跃，实现金融服务全面转型升级。

郭宁宁副行长表示，农业银行高度重视金融科技创新发展，2018年全年工作会提出加强顶层设计，做好战略布局，以金融科技构建农业银行的可持续核心竞争力。在战略上，明确以“金融科技+”为驱动，提升客户体验、提质精细管理、提高质量效益、提防风险管控；以改革创新为抓手，显著加强金融服务实体经济的能力，实现农业银行向数字化智能银行转型的目标；在战术上，采取“两条腿走路”，加快自主创新和开放合作并重，通过快速整合多方优势资源，实现引领性创新；在战役上，全行打响互联网金融服务三农“一号工程”和“零售业务转型工程”两场重要战役，以服务“三农”和零售转型作为金融科技的主要突破口。

近年来，农业银行一直积极探索利用新技术，推进金融服务转型升级，并取得了阶段性成果。

加快基础设施建设，为转型提供新支持。面向业务经营，打造了金融服务、营销服务和电商服务三大互联网应用平台，形成了网络支付、网络理财、网络融资和信息服务四大产品线，完成了全网获客入口、客户基础信息和开放账户体系三项基础工作，构建了覆盖产业、消费、三农领域的全业态互联网金融生态体系，助力农业银行实现向平台经营和生态经营转型。面向平台建设，以建设金融大脑为切入点，集成人工智能、大数据、云计算和区块链等前沿科技，打造金融科技基础支撑体系，并积极探索业务应用。区块链方面，2017年成功上线区块链技术平台后，开发投产了互联网电商融资“e链贷”、网络金融数字积分体系“嗨豆”等产品。大数据方面，通过零售客户精准营销、流失预测、活跃度提升、欺诈识别等多种业务模型，基本实现了对全行数据应用的支撑，有效推动了业务经营管理转型。人工智能方面，随着“金融大脑”平台投产，为新一代智能掌银提供了语音导航、语义识别和刷脸验证等智能服务。同时，智能客服、精准营销等相关项目也在加快建设当中。云计算方面，构建农业银行新一代基础架构云平台，使得计算、存储、网络等异构资源被统一管理，实现了IT基础架构随需应变、灵活调度、动态扩展、快速交付、负载均衡和集约使用的目标。网络安全方面，搭建量子通信网络系统，启动了网络安全态势感知平台建设。保障支撑方面，农业银行一直紧跟信息技术革命的浪潮，从单机应用、县域微机联网，到全行数据大集中和新一代核心银行系统的建设，始终推动科技在经营管理中广泛而深入地应用。近万人的科技人才队伍，提供了7*24小时不间断金融科技服务。目前农行核心系统工作日日均交易量为4.3亿笔，高峰日交易量达到6.2亿笔。

推动业务深度应用，为转型打开新局面。服务“三农”方面，在国家农业供给侧结构性改革和乡村振兴战略的政策引领下，结合农村互联网化快速推进的新形势，农业银行打造了“农银惠农e通”平台，于2016年11月投产上线。依托平台服务工业品下乡和农产品进城两条主线，建立新经济环境下金融服务的新模式、新业态。通过建平台、抓场景、把入口、做流量、定规则等一系列措施，提升农村生产、生活、社交等场景化金融服务能力，塑造农村金融线上线下一体化的新型服务模式。平台上线一年来，注册商户突破214万户，2018年上半年交易金额达到2267亿元，累计交易金额4759亿元。零售转型方面，为顺应零售客户新需求，农业银行利用新技术、新理念和新模式重构零售业务的客户体系、渠道体系、产品体系、营销体系和风控体系，全面创新零售业务金融供给方式。比如，以掌上银行产品为核心，建立开放、集成和个性化的线上综合零售金融服务平台，截至2018年6月末，掌银客户数2.23亿户，产品覆盖率已达92%。今年上半年，农业银行掌上银行交易金额达22.62万亿元，位居同业第一。6月8日上线的新版智能掌银，积极利用人工智能等技术，建立多维度“千人千面”精准营销模型；并且实现语音唤起金融服务，刷脸登录与转账、智能投资顾问等创新功能，提升客户体验，让金融服务更加随时随地随心、高效便捷安全。为丰富掌银客户的金融应用场景，采取多项举措，围绕服务客户“旅程”，通过整合行内外各资源建设场景金融，包括将金融服务与各类热门生活服务相结合、跨界融合各类行业（包括交通、教育、医疗、旅游等）的“智慧”应用场景、输出缴费平台能力与第三方共建缴费场景等，服务于客户的各类在线生活，促进金融与场景的生态融合，让金融服务随处可得。网点转型方面，覆盖城乡的庞大的网点渠道是农业银行的服务特色和传统优势。近年来，通过科技赋能，农业银行积极推动网点标准化管理转型和智能化升级等战略工程，优化经营体系，率先在同业推出刷脸取款和超级柜台等应用，践行“金融科技解放人、运营流程解放人”的转型理念。全面推动线下服务渠道向智能化、轻型化和线上线下一体化转型。

广泛开展对外合作，为转型引进新内涵。本着优势互补、各取所长的原则，农业银行积极与金融科技领域知名企业开展合作。去年6月，与百度公司签署合作协议，把金融科技作为主要合作领域，以联合实验室方式，面向人工智能、大数据、云计算和区块链等技术，共建“金融大脑”技术支撑平台。经过一年的努力，今年5月30日，金融大脑一期工程已经顺利投产。同时，双方在客户画像、精准营销、风险监控、信用评价、智能客服和智能投顾等六大领域合作创新，赋能更多产品和服务。继与百度合作后，今年6月，农业银行和腾讯公司签署全面合作协议。与百度合作的立足点不同，与腾讯合作是以金融场景生态共建为主、以金融科技为辅。双方将以互联网+智慧民生为切入点，积极探索智慧城市、智慧乡村、智慧社区、智慧景区新模式，在智慧金融领域展开广泛合作，聚焦村镇，惠及民生，通过整合各自优势资源，发力普惠金融，为各类客户提供更加优质、创新的金融服务。

深化体制机制创新，为转型注入新动能。为了更好推进金融科技工作实施，农业银行正在同步推进科技与产品管理体制机制改革，希望通过建立一套适应发展新要求的体制机制，最大限度激发创新活力。以一体化管理、市场化机制、业技融合、迭代研发和敏捷化创新为导向，从优化管理模式和研发流程、完善资源配置和激励约束机制等方面着手，统筹推进金融科技创新与管理体制改革，促进形成创新引领、科技驱动的发展机制，调动各层员工创新积极性，整体提高金融科技创新效能。

未来三年，农业银行将按照“金融科技+”战略进一步加强科技创新力度，以市场为导向，以用户为中心，以科技驱动为着力点，以改革创新为抓手，推动产品创新、流程再造、管理变革、模式转换等，助力业务经营发展转型升级。在2020年之前，按照“重点突破、整体提升、积极赶超”策略，打造统一开放的金融科技服务平台，全面提升六项基础能力，逐步深化八大领域应用，实现金融科技与业务应用场景的快速融合，切实推动农业银行智能化、数字化转型。

植根中华沃土，耕耘美丽中国。农业银行将主动拥抱新时代，充分应用新技术，全力打造新金融，不断开创改革发展新局面，积极建设国际一流大型商业银行集团，为实现国家富强、民族复兴、人民幸福的中国梦不懈奋斗。

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐四：聚焦人工智能领域发展 共建生态

原标题：九斗鱼聚焦人工智能领域发展 共建智能金融生态

科技作为第一生产力，是各行各业发展的核心动能。新技术在金融业的应用，更新了服务手段和方式，提高了金融业服务实体经济的能力，金融业正进入一个大数据驱动的人工智能新时代。而且随着人工智能的问世，金融企业发展的愈加快速，其中像九斗鱼等金融科技平台开始构建以智能投顾为基础的服务，更是为有理财需求的用户提供了极大便利，可以说人工智能正在为金融行业带来勃勃生机。

在互联网金融蓬勃发展的当下，金融与科技的结合为互金行业提供安全高效的技术支持，减少可能风险因素的出现，提升用户体验，优化服务质量，成为互联网金融近年来发展腾飞的关键，在这个被视为人类智慧的容器里，蕴涵着一个规模庞大的市场。波士顿咨询公司(BCG)新发布的《2017年全球业报告：加速智能化转型》同样指出，到2020年，智能变革能够为零售银行增加30%的经营净利润。

中国金融行业正在步入一个崭新而振奋人心的金融科技(Fintech)时代,以大数据、云计算、人工智能等为代表的信息技术正在与传统金融业深度融合，金融行业的业务模式已经离不开技术创新，数字化转型由此成为中国金融行业的必由之路。其中，大数据和人工智能技术的运用正在给金融业带来前所未有的变革。借助大数据、人工智能等，金融业可以对客户进行画像并实施精准营销，不仅可以提高的能力，还能提升金融服务效率、降低金融服务成本，并有效防控。

以大数据为例，利用数据分析技术来挖掘有价值的交易数据和外部数据，可以实现以客户为中心的精准营销，有限资源的合理配置和科学治理，利润最大化目标下的风险管控等。人工智能领域也不例外，金融行业数据全、规模大、维度多、可数据化的程度高，这为人工智能与金融的结合提供了有利条件，比如在客户信用分析、反欺诈、客户营销、智能投顾操作等应用场景，都可以更好地与人工智能结合，降低人力成本，延长交易时间，提升交易效率，进而降低交易成本。

科技与金融的深层融合正在不断打破现有金融行业的边界，金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态，深刻改变着金融服务的运作方式。在降低企业、提高效率的过程中，金融机构须加大科技的创新力度，否则，就会被抛在后面。同时随着互联网金融行业监管的层层深入，也成为互联网金融企业的生存前提。因此，如何实现科技与金融的水乳交融，如何实现规范有序发展，已经变成互金行业的热点议题。九斗鱼作为一个金融科技服务平台，立足人工智能风口，通过AI技术，提高金融风控效率，有效提高金融服务效率，在监管政策的指导下，以创新与风险防控并重为导向，最终实现金融业回归本源。返回搜狐，查看更多

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐五：南京奥拓电子科技有限公司智慧银行解决方案亮相2018金融展

2018年8月23日上午9点，第26届中国国际金融展在北京展览馆隆重开幕。南京奥拓电子科技有限公司携智慧银行整体解决方案盛装出席。

中国国际金融展是由中国金融电子化公司主办、国内主要金融机构协办的国际性金融展览，在大力推动国际国内金融行业交流，促进我国金融业健康可持续发展方面做出了积极贡献。本次南京奥拓电子参展，旨在展示我司最先进的智慧银行整体解决方案，为客户提供更智能、更便捷、更全面的金融服务，给展会带来“科技新发展 创新新气象”，展现“金融新时代”面貌。

本次展会中，奥拓电子携带一整套最先进的智慧银行解决方案亮相1112A展厅。我司为银行客户部署的金融科技系列解决方案以更透彻的感应度量、更全面的互联互通、更深入的智能洞察这三大特征有机地融入银行的业务与技术层面中，依托创新科技（智能设备、数字媒体、人机交互、大数据、移动互联、人工智能等技术）推进金融新服务、新产品、新业务模式的探索与创新。按照网点功能分区设计，对银行业务流程进行创新改良，将传统银行网点打造为极富现代科技感的智慧银行，为客户提供更智能、更便捷、更全面的金融服务。

南京奥拓电子科技有限公司是深圳市奥拓电子股份有限公司（：002587）的全资子公司，主要为各类服务机构提供高效便捷的智能化服务以及IT信息技术系统整体解决方案。从方案设计、设备制造、系统集成、数据分析、到升级服务，包括智慧银行整体解决方案、人工智能服务系统、综息显示与应用等，为客户提升服务水平、提高服务效率提供现代化的信息技术保证。

在传统银行网点不断改革、全面提升人工智能的今天，作为智慧银行解决方案一大供应商，南京奥拓电子将秉承着“尽善尽美 创造精品 服务客户”的宗旨，继续坚持自主创新，树立自主品牌，成为金融科技领域享誉世界的优秀中国企业，为我国金融行业的信息化建设做出贡献！

8月23-26日，北京展览馆，1112A展厅，奥拓电子与您不见不散！

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐六：云从科技与兴业数金建立合作 AI将覆盖400家银行

6月27日下午消息，近日，人工智能创业公司云从科技与兴业数金达成战略合作。双方通过搭建、运营平台的方式持有，将为超过300家中小银行、、中小企业提供金融信息云服务。

云从科技与兴业数金强势联袂，将人工智能技术应用到311家银行，超过4.36万个网点，加上云从科技已经合作的农行、建行、中行、招行、光大等全国100多家总行机构，已有400多家银行智慧金融系统实现了“PoweredBy云从”。

人脸为入口AI深入金控环节

兴业数金将首期上线人工智能安全认证平台，通过与云从联合运营方式，向300多家银行提供用户身份安全、业务安全、资金安全等多维度安全验证服务，使能以较低的IT投入，保障客户金融业务的安全。

后续云从科技将升级输出银行AI应用，以银行大脑为核心，实现银行业智能精准营销、智能投顾、智能风控等多渠道、多业务智慧化变革进程，重构金融新生态。让银行可以依托云从科技的人工智能技术提升用户体验和营运效率，降低运营成本、拓宽业务边界，推动金融行业智能化浪潮。

兴业数金是兴业银行(601166,股吧)集团旗下公司，致力于打造金融行业云服务与数字金融创新服务平台，是未来银银平台逐步实现分拆，完成兴业银行大金控目重要子公司。兴业数金已与超过300家商业银行建立信息系统建设合作关系。

云从科技是孵化自中国科学院的人工智能，专注于计算机视觉及人工智能技术。云从科技是金融领域人工智能技术供应商，已有超过100家有能力自建平台的银行选择采用云从智慧金融解决方案。

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《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐八：中国民生银行与科大讯飞签署战略合作协议 携手打造“AI+金融”服务新模式

5月29日，中国民生银行和科大讯飞在北京签署战略合作协议，双方将共同研发数字化、智能化科技金融银行产品，携手打造“AI+金融”服务新模式。中国民生银行董事长洪崎、行长郑万春，科大讯飞董事长刘庆峰、执行总裁胡郁等出席了签约仪式。

洪崎董事长在签约仪式上表示，人工智能(AI)正在赋能商业，改变世界。当前民生银行的改革转型进入全面实施阶段，正全力推进“民营企业的银行、科技金融的银行和综合服务的银行”三大战略，科技金融是民生银行的核心竞争力。5月15日，民生科技有限公司宣布成立，该公司承担着金融创新重任，将是民生科技金融银行建设的先锋队和主力军。与科大讯飞的合作,对民生银行和民生科技有限公司来讲,可谓如虎添翼,民生科技有限公司在智能金融产品领域的研发能力将得到增强，民生银行的智能化服务水平也必将得到进一步提升。民生与科大讯飞将携手并肩，共同打造“AI+金融”的服务模式，为广大客户提供更具价值的智能化金融服务。

刘庆峰董事长表示，在人工智能时代，金融行业正面临深刻变革，通过新技术推动金融业智能化转型乃大势所趋，科大讯飞希望通过在智能语音、人工智能等领域的技术与研发优势，与民生银行共建数字化智能银行，与金融业战略合作伙伴打造数字化智能科技银行新生态,为广大群众提供更加优质的服务。

人工智能是民生数字化智能银行建设的驱动力。近年来，民生科技大力研究智能金融应用场景，将AI技术广泛应用于客户服务、交易决策、风险控制和经营管理，先后建立了实时、智能投顾、智能投研、智能营销、实时反欺诈、智能财务机器人等一系列智能分析决策系统，极大的提升了、手机银行、小微3.0、远程银行、、等业务服务的智能化水平，显著提升了用户体验和经营效率。

后续根据协议，民生银行的科技金融银行战略将得到科大讯飞更加全面、有力的支持。双方本着平等开放、协作共赢、互惠互利的原则，发挥各自优势，共同研发“AI+金融场景”，探索未来人工智能发展趋势。牛新庄总经理介绍，双方将共建联合创新试验室，首先在智慧客服、智能营销、智能服务、智能风控等智能金融领域开展联合创新，研发智能金融平台和科技金融产品。

本次双方的战略合作，实现了金融与人工智能领域的跨界深度融合，民生银行、民生科技有限公司将与科大讯飞公司在研发创新、客户服务、经营管理等多个核心业务能力上实现优势互补，共同促进传统金融行业的数字化、智能化转型升级，携手发展“AI+金融”新业态，开拓创新科技金融生态圈，为合作伙伴提供更广阔发展平台，为广大客户提供一站式智能化贴身服务。

《银行新变革下,同盾科技助力智能银行时代加速到来》 相关文章推荐九：火眼科技SaaS输出赋能稠州银行,共建智能风控平台

近日，玖富火眼科技SaaS输出再下一城。玖富集团旗下大连火眼征信管理有限公司(下称“玖富火眼”)与稠州银行达成战略合作，将在智能信贷和风控领域开展多维度、多层次的全面深入合作。据悉，玖富火眼将结合稠州银行业务需求和创新方向其全方位输出业务、技术、模型、数据及提供运营支持，提供一套风控科技SaaS平台，助力稠州银行在风险可控的情况下提供客户体验更好、产品更加丰富、个性化、成本更低的务。

火眼SaaS赋能小微银行

玖富火眼作为一家创新型智能信贷、风控解决方案服务商，致力于运用人工智能、大数据、云计算等新技术，帮助银行、、互联网金融公司、小贷公司、信托、保险等金融及类金融机构，更准确、更快速、更低成本的识别信用和金融风险，并为其提供集业务咨询、联合建模、软件系统和数据服务一体化的智能信贷全生命周期风控解决方案，以及资金、资产对接服务。目前，玖富火眼科技已经与鄞州银行、徽商银行、承德银行、渤海银行等达成战略合作，输出SaaS风控系统和技术。

而此次与玖富火眼科技合作稠州银行可以说是的典型代表之一。资料显示，稠州银行成立于1987年。截至2017年末，稠州银行注册资本35亿元，资产总额超1800亿元。连续第六年获评人民银行综合评价最高等级A等，并荣获2017中国金融机构金牌榜·金龙奖“年度最佳服务中小银行”、2017中国银行家“最佳数字化” 、“年度最具影响力跨境支付平台”、中国银行业协会“年度中国银行业理财机构最佳风控奖”等荣誉。

稠州银行主要面对的是中小微企业和个体工商户，这对于贯彻有重大现实意义，也与玖富火眼的理念不谋而合，未来玖富火眼仍将持续利用科技能力赋能金融，真正达到普惠与风险的平衡，让更多人享受到公平、平等、便捷的金融服务。

正是由于玖富火眼各方面的出色表现才赢得了稠州银行信赖。玖富火眼将为其搭建全套智能信贷及风控平台，助力稠州银行深入贯彻监管部门对于业务的合规经营及风险自主把控的要求，建立健全的全流程风控体系，提升人工智能、大数据风控在贷前、贷中、贷后的运用能力，促进稠州银行互联网的智能营销、产品设计、智能风控、智能运营、盈利模式等方面的全面提升。在有效降低金融风险的同时，提高用户体验，让行方智能科技能力迈上新的台阶。

自主研发创新打造智能风控平台

随着互联网、计算机技术与信息技术的发展，传统的金融行业引入了基于现代信息管理的新技术、新方法。玖富作为的探索者在促进。2017年以来，玖富火眼在自身技术积淀的基础上，自主设计开发了一整套完整的智能风控平台，体现了风控技术与流程的独特性与完备性。

众所周知，技术的研发与创新，是长远、持续发展的不竭动力。现代企业竞争力的核心是企业的自主创新能力，拥有强大的技术研发团队和管理团队，对于企业来说，无疑是具有巨大优势的。

玖富火眼软件产品均具有自主知识产权，其中人工智能平台、智能决策引擎、反欺诈工作台、设备指纹、知识图谱、分布式爬虫、大数据平台、企业征信系统、智能、云服务管理平台、风险集市等11大核心产品均已获得软件著作权。人工智能、知识图谱等相关模型、算法已申请专利。

作为一家专业风控技术服务商，玖富火眼科技有一支强大的团队长期从事人工智能与传统统计分析、专家模型的组合模型研发。单一的模型，识别精度比传统统计分析模型高，但缺乏可解释性，无法满足监管要求。火眼科技自主研发的组合模型，综合了人工智能模型和传统统计分析模型的优势，识别精度比基于逻辑回归的模型高近1倍，同时具有很好的可解释性和稳定性。并可实现模型的自动建立、自动部署、多模型并发执行、自动监控、自动更新。

随着金融机构信贷业务的不断开展，其模型会越来越多，完全依赖于数据分析团队人工建立及更新，会形成对数据分析人员的数量及能力的大量需求与依赖，对位于二、三线城市的中小型金融机构来说，是个极大挑战。正基于此，火眼自主研发了人工智能组合模型、人工智能平台、智能决策引擎、风险集市等，支持人工智能模型、传统统计分析模型和组合模型的全生命周期管理，并可实现人工智能模型和组合模型的自动建立、自动部署、多模型并发执行、自动监控、自动更新。同时积累大量工具、流程和算法，即使只使用传统统计分析方法建模，人工智能平台也降低了对建模人员的数量和能力要求。并以此提升银行智能风控水平，加强覆盖小微、推行普惠金融的能力。